[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘的智能坐席訓(xùn)練方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110299846.X | 申請日: | 2021-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN112687293B | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱鵬播;趙峰;朱紫成 | 申請(專利權(quán))人: | 北京孵家科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/48 | 分類號: | G10L25/48;G10L25/30;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京華沛德權(quán)律師事務(wù)所 11302 | 代理人: | 房德權(quán) |
| 地址: | 100000 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù) 挖掘 智能 坐席 訓(xùn)練 方法 系統(tǒng) | ||
本申請公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘的智能坐席訓(xùn)練方法和系統(tǒng),該方法包括:接收用戶終端的原始音頻數(shù)據(jù);通過原始音頻數(shù)據(jù)提取用戶音頻數(shù)據(jù)和環(huán)境音頻數(shù)據(jù);基于環(huán)境音頻數(shù)據(jù),并通過音頻數(shù)據(jù)分析模型分析預(yù)測用戶環(huán)境約束條件;根據(jù)用戶環(huán)境約束條件和用戶音頻數(shù)據(jù),確定智能坐席溝通策略。這樣,可以根據(jù)用戶音頻數(shù)據(jù)和環(huán)境音頻數(shù)據(jù)確定智能坐席溝通策略,在確定智能坐席溝通策略時增加了對環(huán)境音頻數(shù)據(jù)的分析,可以提升智能溝通時的準(zhǔn)確率和效率,制定的坐席溝通策略更符合用戶實際場景,并且避免單一依靠用戶音頻數(shù)據(jù)導(dǎo)致的根據(jù)音頻數(shù)據(jù)獲取的信息真實性無法判定的問題,從而充分利用了計算及通信資源或減少了人工的無效使用。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘的智能坐席訓(xùn)練方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著網(wǎng)絡(luò)化的不斷加深,智能坐席溝通在多種場景下得到廣泛運(yùn)用。比如數(shù)據(jù)庫營銷和招聘活動,數(shù)據(jù)庫營銷(Data Marketing)就是基于數(shù)據(jù),尋找具備需求的客戶集,以此展開商務(wù)活動。數(shù)據(jù)庫的來源有兩種:企業(yè)自己積累或從外部購買。可以通過坐席溝通以打電話的形式對海量線索進(jìn)行意向初篩,大幅度提升線索篩選效率。現(xiàn)有的坐席溝通主要靠人工或智能分析用戶語言進(jìn)行溝通應(yīng)對,缺少對其他比較因素的挖掘和分析,導(dǎo)致效率低下,在智能溝通時準(zhǔn)確率較低,不能及時調(diào)整正確的語句進(jìn)行答復(fù)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘的智能坐席訓(xùn)練方法和系統(tǒng),以解決現(xiàn)有技術(shù)中,坐席溝通主要靠人工或智能分析用戶語言進(jìn)行溝通應(yīng)對,缺少對其他比較因素的挖掘和分析,導(dǎo)致效率低下,在智能溝通時準(zhǔn)確率較低,不能及時調(diào)整正確的語句進(jìn)行答復(fù)的問題。
第一方面,本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘的智能坐席訓(xùn)練方法,包括:
接收用戶終端的原始音頻數(shù)據(jù);
通過所述原始音頻數(shù)據(jù)提取用戶音頻數(shù)據(jù)和環(huán)境音頻數(shù)據(jù);
基于環(huán)境音頻數(shù)據(jù),并通過音頻數(shù)據(jù)分析模型分析預(yù)測用戶環(huán)境約束條件;
根據(jù)所述用戶環(huán)境約束條件和所述用戶音頻數(shù)據(jù),確定智能坐席溝通策略。
可選的,所述方法還包括:
獲取包括歷史環(huán)境音頻數(shù)據(jù)和歷史環(huán)境約束條件的環(huán)境音頻樣本數(shù)據(jù);
通過所述環(huán)境音頻樣本數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得所述音頻數(shù)據(jù)分析模型。
可選的,所述根據(jù)所述用戶環(huán)境約束條件和所述用戶音頻數(shù)據(jù),確定智能坐席溝通策略,包括:
若所述用戶環(huán)境約束條件指示所述環(huán)境音頻數(shù)據(jù)包括超過預(yù)設(shè)幅值和預(yù)設(shè)頻率的爆點音頻數(shù)據(jù);
調(diào)整智能坐席溝通策略為文本溝通模式,其中所述文本溝通模式,包括app溝通模式和運(yùn)營商信息溝通模式。
可選的,所述原始音頻數(shù)據(jù)包括:運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)音頻數(shù)據(jù)和app檢測音頻數(shù)據(jù),其中,所述app檢測音頻數(shù)據(jù)為通過所述用戶終端所處的無線局域網(wǎng)絡(luò)中獲取的;
所述根據(jù)所述用戶環(huán)境約束條件和所述用戶音頻數(shù)據(jù),確定智能坐席溝通策略,包括:
獲取所述運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)音頻數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量信息,所述傳輸質(zhì)量信息包括:延時數(shù)據(jù)和丟包數(shù)據(jù);
在所述延時數(shù)據(jù)和所述丟包數(shù)據(jù)指示所述運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)音頻數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量低于預(yù)設(shè)傳輸質(zhì)量時,獲取所述app檢測音頻數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量信息;
在所述app檢測音頻數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量信息指示所述app檢測音頻數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量高于所述運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)音頻數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量時,向所述用戶終端的目標(biāo)app發(fā)送通話請求。
可選的,所述根據(jù)所述用戶環(huán)境約束條件和所述用戶音頻數(shù)據(jù),確定智能坐席溝通策略,包括:
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