[發(fā)明專利]用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練方法及預(yù)測(cè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110298042.8
• 申請(qǐng)日: 2021-03-19
• 公開（公告）號(hào): CN112926496A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 安占福
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京正理專利代理有限公司 11257
• 代理人: 李遠(yuǎn)思

本發(fā)明實(shí)施例公開一種用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練方法及預(yù)測(cè)方法。在一具體實(shí)施方式中，該訓(xùn)練方法包括：獲取圖像集及圖像集中部分圖像的清晰度標(biāo)簽，得到帶有清晰度標(biāo)簽的圖像樣本及除圖像樣本之外的待擴(kuò)充圖像；提取圖像集中至少部分圖像的清晰度特征，根據(jù)提取的清晰度特征得到待擴(kuò)充圖像中的至少部分圖像的清晰度標(biāo)簽，對(duì)待擴(kuò)充圖像中的至少部分圖像的清晰度標(biāo)簽進(jìn)行校正以擴(kuò)充圖像樣本并利用圖像樣本訓(xùn)練用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該實(shí)施方式可有效降低訓(xùn)練成本、提升訓(xùn)練效率并提升訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。更具體地，涉及一種用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練方法、預(yù)測(cè)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，很多場(chǎng)景中需要進(jìn)行圖像清晰度預(yù)測(cè)，以判斷圖像是否符合清晰度要求、是否可以用于后續(xù)的應(yīng)用。例如，通過監(jiān)控采集人臉圖像時(shí)需要進(jìn)行人臉圖像清晰度預(yù)測(cè)以判斷人臉圖像是否可以用于人臉識(shí)別、遠(yuǎn)程接收證件照?qǐng)D像時(shí)需要進(jìn)行證件照?qǐng)D像清晰度預(yù)測(cè)以判斷證件照?qǐng)D像是否可以用于用戶認(rèn)證、遠(yuǎn)程接收車輛事故圖像時(shí)需要進(jìn)行車輛事故圖像清晰度預(yù)測(cè)以判斷車輛事故圖像是否可以用于定損，等等。

現(xiàn)有的圖像清晰度預(yù)測(cè)的方案中，常用的一種方案是通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的待預(yù)測(cè)圖像的清晰度進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種方案，需要在前期利用大量的帶有清晰度標(biāo)簽的圖像樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。目前，獲取圖像樣本的方式是用戶人工對(duì)選定的圖像集中的所有圖像進(jìn)行標(biāo)注，即通過人工標(biāo)注的方式得到所有的圖像的清晰度標(biāo)簽，從而得到圖像樣本。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)上述方式至少存在如下問題：用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像樣本的數(shù)量可能會(huì)達(dá)到幾千甚至上萬張，如果全部進(jìn)行人工標(biāo)注，則存在人工成本高、作業(yè)效率低下等問題，且標(biāo)注過程完全依賴用戶的主觀判斷，標(biāo)注的精確度也難以得到保證，從而會(huì)影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練成本、訓(xùn)練效率及訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練方法、預(yù)測(cè)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題中的至少一個(gè)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用下述技術(shù)方案：

本發(fā)明第一方面提供了一種用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，包括：

獲取圖像集及所述圖像集中部分圖像的清晰度標(biāo)簽，得到帶有清晰度標(biāo)簽的圖像樣本及除圖像樣本之外的待擴(kuò)充圖像；

提取所述圖像集中至少部分圖像的清晰度特征，根據(jù)提取的清晰度特征得到待擴(kuò)充圖像中的至少部分圖像的清晰度標(biāo)簽，對(duì)所述待擴(kuò)充圖像中的至少部分圖像的清晰度標(biāo)簽進(jìn)行校正以擴(kuò)充圖像樣本并利用圖像樣本訓(xùn)練用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

基于本發(fā)明第一方面提供的用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，可在初始時(shí)僅人工標(biāo)注圖像集中的少量圖像，之后自動(dòng)化地提取圖像集中圖像的清晰度特征提取并利用提取得到的清晰度特征得到圖像集中其余圖像的清晰度標(biāo)簽，以擴(kuò)充圖像樣本并完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。由此，本發(fā)明第一方面提供的用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，實(shí)現(xiàn)了一種半自動(dòng)化的訓(xùn)練流程，可實(shí)現(xiàn)不需人工標(biāo)注大量圖像，只需標(biāo)注少量圖像并對(duì)擴(kuò)充的圖像樣本進(jìn)行校正，即可得到所需數(shù)量的標(biāo)簽準(zhǔn)確性高的圖像樣本，從而可精確高效地獲取圖像樣本并完成訓(xùn)練，可有效降低訓(xùn)練成本、提升訓(xùn)練效率并提升訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精確性。

可選地，所述提取所述圖像集中至少部分圖像的清晰度特征，根據(jù)提取的清晰度特征得到待擴(kuò)充圖像中的至少部分圖像的清晰度標(biāo)簽，對(duì)所述待擴(kuò)充圖像中的至少部分圖像的清晰度標(biāo)簽進(jìn)行校正以擴(kuò)充圖像樣本并利用圖像樣本訓(xùn)練用于預(yù)測(cè)圖像清晰度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：

根據(jù)圖像樣本訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

利用訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所述待擴(kuò)充圖像中的部分圖像的清晰度特征以對(duì)所述待擴(kuò)充圖像中的部分圖像進(jìn)行清晰度預(yù)測(cè)，得到所述待擴(kuò)充圖像中的部分圖像的清晰度標(biāo)簽；