[發(fā)明專利]顱內(nèi)動(dòng)脈瘤分割方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110296566.3
• 申請(qǐng)日: 2021-03-19
• 公開（公告）號(hào): CN113012166A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 隋雨桐;李元杰;劉盼;吳振洲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京安德醫(yī)智科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06K9/62
• 代理公司: 北京林達(dá)劉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種顱內(nèi)動(dòng)脈瘤分割方法，其特征在于，包括：

對(duì)待處理圖像進(jìn)行第一預(yù)處理，獲得多個(gè)待處理圖像塊；

將所述待處理圖像塊輸入目標(biāo)分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，獲得所述待處理圖像塊的分割結(jié)果，其中，所述分割結(jié)果包括所述待處理圖像塊中病灶所在的第一區(qū)域，所述目標(biāo)分割網(wǎng)絡(luò)包括相關(guān)區(qū)域注意力子網(wǎng)絡(luò)，所述相關(guān)區(qū)域注意力子網(wǎng)絡(luò)用于將所述目標(biāo)分割網(wǎng)絡(luò)的注意力機(jī)制集中于所述待處理圖像塊中的第二區(qū)域，所述第二區(qū)域?yàn)槌休d病灶的器官所在的區(qū)域；

對(duì)多個(gè)待處理圖像塊的分割結(jié)果進(jìn)行融合，獲得所述待處理圖像的分割圖，其中，所述分割圖包括所述待處理圖像中病灶所在的病灶區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)分割網(wǎng)絡(luò)還包括下采樣子網(wǎng)絡(luò)和上采樣子網(wǎng)絡(luò)，

將所述待處理圖像塊輸入目標(biāo)分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，獲得所述待處理圖像塊的分割結(jié)果，包括：

將所述待處理圖像塊輸入所述下采樣子網(wǎng)絡(luò)，獲得所述待處理圖像塊的第一特征信息；

將所述第一特征信息輸入相關(guān)區(qū)域注意力子網(wǎng)絡(luò)，獲得所述第二區(qū)域的注意力信息；

將所述注意力信息和所述第一特征信息輸入所述上采樣子網(wǎng)絡(luò)，獲得所述待處理圖像塊的分割結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，將所述注意力信息和所述第一特征信息輸入所述上采樣子網(wǎng)絡(luò)，獲得所述待處理圖像塊的分割結(jié)果，包括：

將所述第一特征信息輸入所述上采樣子網(wǎng)絡(luò)，獲得第二特征信息；

將所述注意力信息與所述第二特征信息進(jìn)行融合處理，獲得第三特征信息；

根據(jù)所述第三特征信息，獲得所述待處理圖像塊的分割結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)待處理圖像序列進(jìn)行第一預(yù)處理，獲得多個(gè)待處理圖像塊，包括：

對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行歸一化處理，獲得第一圖像；

對(duì)所述第一圖像進(jìn)行區(qū)域篩選處理，獲得第二圖像；

對(duì)所述第二圖像進(jìn)行分割處理，獲得所述多個(gè)待處理圖像塊。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述分割圖進(jìn)行二值化處理，獲得二值化結(jié)果；

將所述二值化結(jié)果進(jìn)行連通域分析處理，獲得所述待處理圖像的分割結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對(duì)第一樣本圖像進(jìn)行第二預(yù)處理，獲得多個(gè)第一樣本圖像塊；

將所述第一樣本圖像塊輸入所述下采樣子網(wǎng)絡(luò)，獲得所述第一樣本圖像塊的第一樣本特征信息；

將所述第一樣本特征信息輸入相關(guān)區(qū)域注意力子網(wǎng)絡(luò)，獲得樣本注意力信息；

根據(jù)所述樣本注意力信息，獲得所述第一樣本圖像塊中的第二樣本區(qū)域的注意力圖，其中，所述第二樣本區(qū)域?yàn)榈谝粯颖緢D像塊中器官所在的區(qū)域；

將所述樣本注意力信息和所述第一樣本特征信息輸入所述上采樣子網(wǎng)絡(luò)，獲得所述第一樣本圖像塊的樣本分割結(jié)果，其中，所述樣本分割結(jié)果包括所述第一樣本圖像塊中病灶所在的第一樣本區(qū)域；

根據(jù)所述注意力圖、所述樣本分割結(jié)果和所述第一樣本圖像序列的標(biāo)注信息，訓(xùn)練所述目標(biāo)分割網(wǎng)絡(luò)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，對(duì)第一樣本圖像進(jìn)行第二預(yù)處理，獲得多個(gè)第一樣本圖像塊，包括：

將所述第一樣本圖像進(jìn)行歸一化處理，獲得第二樣本圖像；

對(duì)所述第二樣本圖像進(jìn)行區(qū)域篩選處理，獲得第三樣本圖像；

對(duì)所述第三樣本圖像進(jìn)行分割處理，獲得多個(gè)第二樣本圖像塊；

對(duì)所述第二樣本圖塊進(jìn)行隨機(jī)翻轉(zhuǎn)處理，獲得所述第一樣本圖像塊。