[發明專利]信息推送方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110291648.9
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113011921B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 張弘;徐瀾
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0251
• 分類號: G06Q30/0251;G06Q30/0273;G06Q30/0241;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請涉及人工智能的互聯網技術領域，公開了一種信息推送方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，信息推送方法包括：接收用戶終端的信息推送請求，基于信息推送請求獲取符合曝光需求的第一待推送信息；基于訓練后的預測網絡預測第一待推送信息的第一出價參數；基于第一出價參數和第二待推送信息的第二出價參數，從第一待推送信息和第二待推送信息中確定出目標推送信息；將目標推送信息推送至用戶終端。本申請提供的信息推送方法對于不同網絡推送信息對應的多個推送方案，可以有效減少計算量，并且提高計算效率。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，具體而言，本申請涉及一種信息推送方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著網絡的快速發展和普及，網絡推送信息，即網絡廣告作為新興的廣告產業也隨之興起。推送信息包括兩種形式：合約形式和競價形式，合約推送信息是媒體需在規定的時間內，根據廣告主的定向條件，完成相應的廣告推送合約；競價推送信息是一種由用戶自主投放，自主管理，按照廣告效果付費的新型網絡廣告形式。

目前業界對于網絡推送信息的推送方案的研究主要是在需求約束和供給約束下的廣告分配的最優化求解問題，對于不同網絡推送信息對應的多個推送方案，計算量較大，且計算效率較低。

發明內容

本申請的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一，特提出以下技術方案：

第一方面，提供了一種信息推送方法，包括：

接收用戶終端的信息推送請求，基于信息推送請求獲取符合曝光需求的第一待推送信息；第一待推送信息為第一類型的推送信息；第一類型的推送信息是按照約定參數進行推送的；

基于訓練后的預測網絡預測第一待推送信息的第一出價參數；其中，預測網絡是基于樣本推送信息進行訓練生成的；

基于第一出價參數和第二待推送信息的第二出價參數，從第一待推送信息和第二待推送信息中確定出目標推送信息；其中，第二待推送信息為第二類型的推送信息；第二類型的推送信息是基于用戶的出價參數進行推送的；

將目標推送信息推送至用戶終端。

在第一方面的可選實施例中，獲取符合曝光需求的第一待推送信息，包括：

基于信息推送請求獲取曝光需求信息；

從多個第一類型的待推送信息中篩選出與曝光需求信息相匹配的第一待推送信息。

在第一方面的可選實施例中，曝光需求信息中攜帶有曝光特征；基于訓練后的預測網絡預測第一待推送信息的第一出價參數，包括：

提取第一待推送信息中的待推送特征；

將待推送特征和曝光特征輸入預測網絡，得到第一待推送信息的第一出價參數。

在第一方面的可選實施例中，曝光需求信息中攜帶有曝光特征；基于訓練后的預測網絡預測第一待推送信息的第一出價參數，包括：

提取第一待推送信息中的待推送特征；

確定第一待推送信息的上下文特征；上下文特征包括點擊率和轉化率中的至少一種；

將待推送特征、曝光特征以及上下文特征輸入預測網絡，得到第一待推送信息的第一出價參數。

在第一方面的可選實施例中，待推送特征包括定向特征、頻次特征中的至少一種；曝光特征包括地域特征、性別特征、年齡特征、推送平臺特征、推送頻道特征中的至少一種。

在第一方面的可選實施例中，預測網絡通過如下方式訓練得到：

獲取符合樣本曝光特征的樣本待推送特征；

基于初始預測網絡預測樣本待推送特征的初始樣本出價參數；