[發明專利]多場景的裝備組合方法、系統、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110291549.0 | 申請日: | 2021-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN112884361A | 公開(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發明(設計)人: | 李際超;劉鵬;張浩;夏博遠;葛冰峰;姜九瑤;陳文豪;侯帥;楊志偉;楊克巍 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍國防科技大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鵬 |
| 地址: | 410003 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 場景 裝備 組合 方法 系統 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種多場景的裝備組合方法,其特征在于,包括以下步驟:
根據網頁之間的相互超鏈接計算的排序方法,獲取不同場景下的多場景關聯度;
對裝備體系下有n個裝備組合ei的方案,面向m個場景,將所述裝備組合ei的體系貢獻率用矩陣表示為
利用所述多場景關聯度計算所述裝備組合ei的體系貢獻率,通過所述體系貢獻率確定多場景下武器裝備的發展規劃方案。
2.根據權利要求1所述的多場景的裝備組合方法,其特征在于,所述根據網頁之間的相互超鏈接計算的排序方法,獲取不同場景下的多場景關聯度,包括:
獲取多個場景的正態分布中的場景關聯度均值;
利用網頁之間的相互超鏈接計算的排序方法中的PageRank算法,將所述場景關聯度均值代入所述PageRank算法;
通過不同場景之間的關聯網絡,對不同場景中初始重要度在所述PageRank算法下,進行傳播直至收斂,得到所述多場景關聯度。
3.根據權利要求1所述的多場景的裝備組合方法,其特征在于,所述利用所述多場景關聯度計算所述裝備組合ei的體系貢獻率,通過所述體系貢獻率確定多場景下武器裝備的發展規劃方案,包括:
在PageRank算法下,獲取不同場景下得到n個場景的重要度表示為:PRi,i=1,...,n;
根據所述場景重要度PRi,計算每個方案的綜合體系貢獻率,針對裝備組合ei,在多個場景下的綜合體系貢獻率通過計算聚合方式獲取;
根據所述綜合體系貢獻率,得出裝備組合優先發展順序,獲取裝備組合在所有場景下確定武器裝備的發展規劃方案。
4.根據權利要求3所述的多場景的裝備組合方法,其特征在于,所述聚合方式包括加和方法、幾何加權方法和魯棒系列方法。
5.一種多場景的裝備組合系統,其特征在于,包括:
場景關聯模塊,用于根據網頁之間的相互超鏈接計算的排序方法,獲取不同場景下的多場景關聯度;
體系貢獻模塊,用于對裝備體系下有n個裝備組合ei的方案,面向m個場景,將所述裝備組合ei的體系貢獻率用矩陣表示為
裝備組合模塊,用于利用所述多場景關聯度計算所述裝備組合ei的體系貢獻率,通過所述體系貢獻率確定多場景下武器裝備的發展規劃方案。
6.根據權利要求5所述的多場景的裝備組合系統,其特征在于,所述場景關聯模塊包括算法代入單元,所述算法代入單元用于:
獲取多個場景的正態分布中的場景關聯度均值;
利用網頁之間的相互超鏈接計算的排序方法中的PageRank算法,將所述場景關聯度均值代入所述PageRank算法;
通過不同場景之間的關聯網絡,對不同場景中初始重要度在所述PageRank算法下,進行傳播直至收斂,得到所述多場景關聯度。
7.根據權利要求5所述的多場景的裝備組合系統,其特征在于,所述裝備組合模塊包括貢獻率確定單元,所述貢獻率確定單元用于:
在PageRank算法下,獲取不同場景下得到n個場景的重要度表示為:PRi,i=1,...,n;
根據所述場景重要度PRi,計算每個方案的綜合體系貢獻率,針對裝備組合ei,在多個場景下的綜合體系貢獻率通過計算聚合方式獲取;
根據所述綜合體系貢獻率,得出裝備組合優先發展順序,獲取裝備組合在所有場景下確定武器裝備的發展規劃方案。
8.根據權利要求5所述的多場景的裝備組合系統,其特征在于,所述裝備組合模塊還包括聚合計算單元,所述聚合計算單元對綜合體系貢獻率的計算包括加和方法、幾何加權方法和魯棒系列方法。
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