[發明專利]目標行為識別系統

有效

• 申請號: 202110291359.9
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113010754B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 朱金星;張靜雅;段力閣
• 申請（專利權）人: 北京云真信科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9035
• 分類號: G06F16/9035;G06F16/9038;G06F16/901
• 代理公司: 北京鍾維聯合知識產權代理有限公司 11579
• 代理人: 丁慧玲

1.一種目標行為識別系統，其特征在于，

包括預先構建的第一數據庫、第二數據庫和處理器，存儲有計算機程序的存儲器，其中，所述第一數據庫用于存儲用戶特征記錄，所述用戶特征記錄字段包括用戶和對應的預設M個特征信息(C1，C2，…CM)；所述第二數據庫用于存儲樣本目標行為的記錄，所述樣本目標行為記錄的字段包括樣本用戶id和目標行為數值字段，所述目標行為數值字段為0，表示樣本用戶不具有目標行為，所述目標行為數值字段為1，表示樣本用戶具有目標行為；

所述處理器執行所述計算機程序實現以下步驟:

步驟S1、從所述第二數據庫中選取P個第一樣本用戶id組成訓練樣本id集，從所述第一數據庫中獲取每一第一樣本用戶id對應的預設M個特征信息(C1，C2，…CM)；

步驟S2、基于P個第一樣本用戶id的對應的預設M個特征信息(C1，C2，…CM)中每一特征信息對目標行為的貢獻度從預設M個特征信息中選擇第一特征信息(c1,c2,…cm),m小于M；

步驟S3、從所述第一數據庫中獲取每一第一樣本用戶對應的第一特征信息，并構建對應的第一特征向量，

步驟S4、從所述第一數據庫中獲取待測用戶id對應的第一特征信息，并構建對應的第一特征向量；

步驟S5、獲取所述待測用戶id的第一特征向量與所有第一樣本用戶id對應的第一特征向量的向量距離，并基于所述向量距離確定所述用戶id所屬的行為類別標簽。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述步驟S1包括：

步驟S11、基于所述待測用戶id的特征信息從所述第一數據庫中獲取與所述待測用戶具有預設關聯關系的用戶id，構建目標樣本集合；

步驟S12、從所述第二數據庫中選取P個屬于所述目標樣本集合的第一樣本用戶id組成所述訓練樣本id集。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述系統還包括第三數據庫和信息交互界面，所述第三數據庫用于存儲對目標行為具有可解釋性的用戶特征記錄，所述對目標行為具有可解釋性的用戶特征記錄包括用戶id和預設N個可解釋性特征信息(D1，D2，…DN)，N小于M，所述處理器執行所述計算機程序還實現以下步驟:

步驟S6、從所述可解釋性特征信息(D1，D2，…DN)和所述第一特征信息(c1,c2,…cm)中選擇n個第二特征信息(d1,d2,…dn),n小于M；

步驟S7、判斷所述步驟S5判斷的行為類別標簽是否為具有目標行為類別標簽，若是，則執行步驟S7；

步驟S8、從所述第一數據庫中獲取所述待測用戶id對應的第二特征信息，并呈現在信息交互界面上，若接收到用戶基于所述待測用戶id對應的第二特征信息發送的確認指令，則確定所述待測用戶id具有目標行為。

4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，

(C1，C2，…CM)包含(D1，D2，…DN)。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，

所述步驟S2包括步驟S21、步驟S22和步驟S23中的至少一個步驟：

步驟S21、基于P個第一樣本用戶id的對應的特征信息確定Ci對于實現目標行為的IV值IVi，i的取值為1到M，將IVi大于預設IV閾值的Ci確定為第一特征信息；

步驟S22、基于P個第一樣本用戶id的對應的特征信息確定Ci對于實現目標行為的KS值KSi，i的取值為1到M，將KSi大于預設KS閾值的Ci確定為第一特征信息；

步驟S23、基于P個第一樣本用戶id的對應的特征信息確定Ci對于實現目標行為的WOE值WOEi，i的取值為1到M，將WOEi的絕對值大于預設WOE閾值的Ci確定為第一特征信息。

6.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述步驟S5中，采用KNN算法獲取所述待測用戶id的第一特征向量與所有第一樣本用戶id對應的第一特征向量的向量距離，并基于所述向量距離確定所述用戶id所屬的行為類別標簽。