[發(fā)明專利]欺詐病例查找方法、裝置、電子設備與存儲介質

有效

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• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN113139875B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發(fā)明（設計）人: 尹珊珊;張耀芬;舒正;郭英利;董子坤;張驍雅;趙明;劉英杰
• 申請（專利權）人: 青島國新健康產業(yè)科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/295;G16H50/20
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王宇楊

1.一種欺詐病例查找方法，其特征在于，包括：

獲取第一病例的出院小結數據以及診療過程數據；

從所述第一病例的出院小結數據中獲取診療關鍵詞組；

根據第一病例的診療關鍵詞組、第一病例的診療過程數據，確定所述第一病例是否為欺詐病例；

所述診療過程數據包括主診斷數據以及費用明細數據；其中，所述主診斷數據描述了患者在一次就診過程中所涉及的主要疾病的類型；所述費用明細數據用于描述患者在一次就診過程中所繳納費用的類型；

相應的，所述根據第一病例的診療關鍵詞組、第一病例的診療過程數據，確定所述第一病例是否為欺詐病例，包括：

根據所述第一病例的診療關鍵詞組，在第一對照關系表中查找對應的疾病類型數據；其中，所述第一對照關系表描述了診療關鍵詞組與疾病類型數據之間的對應關系；

將查找到的疾病類型數據與第一病例的主診斷數據進行比較，若查找到的疾病類型數據包含第一病例的主診斷數據，繼續(xù)執(zhí)行下一步；

根據第一病例的診療關鍵詞組，在第二對照關系表中查找對應的費用明細數據；其中，所述第二對照關系表用于描述診療關鍵詞組與費用明細數據之間的對應關系；

將查找到的費用明細數據與第一病例的費用明細數據進行比較，若查找到的費用明細數據未包含第一病例的費用明細數據，則確定第一病例為欺詐病例。

2.根據權利要求1所述的欺詐病例查找方法，其特征在于，所述從所述第一病例的出院小結數據中獲取診療關鍵詞組，包括：

根據預先設置的診療關鍵詞標準集，從所述第一病例的出院小結數據中獲取診療關鍵詞，得到第一病例的診療關鍵詞組；其中，所述診療關鍵詞標準集包括出院小結中能夠包含的各種診療關鍵詞。

3.根據權利要求1所述的欺詐病例查找方法，其特征在于，所述從所述第一病例的出院小結數據中獲取診療關鍵詞組，包括：

對所述第一病例的出院小結數據中的文本信息進行分詞操作，得到多個詞，利用預先訓練的fastText模型得到所述多個詞對應的詞向量；

對所述的多個詞以及對應的詞向量進行診療關鍵詞與非診療關鍵詞的二分類處理，得到第一病例的診療關鍵詞組。

4.根據權利要求1所述的欺詐病例查找方法，其特征在于，所述從所述第一病例的出院小結數據中獲取診療關鍵詞組，包括：

將第一病例的出院小結數據中的文本信息輸入診療關鍵詞識別模型中，得到診療關鍵詞組；其中，

所述診療關鍵詞識別模型是在BERT預訓練模型的基礎上添加全連接層，并基于樣本出院小結數據訓練得到的。

5.一種欺詐病例查找裝置，其特征在于，包括：數據獲取模塊，用于獲取第一病例的出院小結數據以及診療過程數據；

診療關鍵詞組生成模塊，用于從所述第一病例的出院小結數據中獲取診療關鍵詞組；

欺詐病例判定模塊，用于根據第一病例的診療關鍵詞組、第一病例的診療過程數據，確定所述第一病例是否為欺詐病例；

所述診療過程數據包括主診斷數據以及費用明細數據；其中，所述主診斷數據描述了患者在一次就診過程中所涉及的主要疾病的類型；所述費用明細數據用于描述患者在一次就診過程中所繳納費用的類型；

相應的，所述根據第一病例的診療關鍵詞組、第一病例的診療過程數據，確定所述第一病例是否為欺詐病例，包括：

根據所述第一病例的診療關鍵詞組，在第一對照關系表中查找對應的疾病類型數據；其中，所述第一對照關系表描述了診療關鍵詞組與疾病類型數據之間的對應關系；

將查找到的疾病類型數據與第一病例的主診斷數據進行比較，若查找到的疾病類型數據包含第一病例的主診斷數據，繼續(xù)執(zhí)行下一步；

根據第一病例的診療關鍵詞組，在第二對照關系表中查找對應的費用明細數據；其中，所述第二對照關系表用于描述診療關鍵詞組與費用明細數據之間的對應關系；

將查找到的費用明細數據與第一病例的費用明細數據進行比較，若查找到的費用明細數據未包含第一病例的費用明細數據，則確定第一病例為欺詐病例。