[發明專利]一種卷積神經網絡輸入層裝置及其工作方法

有效

• 申請號: 202110273669.8
• 申請日: 2021-03-15
• 公開（公告）號: CN112966813B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 許野平;朱愛紅
• 申請（專利權）人: 神思電子技術股份有限公司
• 主分類號: G06N3/0464
• 分類號: G06N3/0464
• 代理公司: 濟南智本知識產權代理事務所(普通合伙) 37301
• 代理人: 張平平

1.一種卷積神經網絡輸入層系統，其特征在于，包括若干圖像存儲區，記作An，圖像變換模塊，記作Bn，每一圖像變換模塊的輸入端和輸出端均與圖像存儲區相連，每一圖像存儲區還連接異步卷積層，記作C，異步卷積層的輸出端連接特征層，記作D，特征層連接用于后續的特征提取和輸出的卷積神經網絡，記作E；

包括如下步驟：

S1、新的視頻幀到來之前，圖像存儲區A_n-1存儲的信息經圖像變換模塊Bn變換后存放在圖像存儲區An；

S2、對于異步卷積層C中的任意一個卷積核，在對圖像存儲區中數據做卷積運算時，圖像像素的定位原則為圖像A0按照傳統卷積計算方法讀取像素的值；卷積運算讀取原始圖像像素P(x,y)的值時，直接從圖像A0的(x,y)位置處讀取像素值，圖像A1、A2、…、An的取值位置根據圖像變換方法重新定位；

S3、卷積神經網絡E采用傳統卷積神經網絡模型；

依據S2，圖像存儲區的圖像A0、A1、A2、…、An尺寸構成公比為r的等比數列，卷積運算讀取原始圖像像素P(x,y)的值時，圖像A0、A1、A2、…、An的取值位置為(int(x*r^i)，int(y*r^i))，

其中i＝0，1，2，…，n；當r＝1時，本發明方法退化成傳統3D卷積神經網絡。

2.如權利要求1所述的一種卷積神經網絡輸入層系統，其特征在于，依據S1圖像存儲區A1圖像經圖像變換模塊B2變換后存放在圖像存儲區A2；圖像存儲區A0圖像經圖像變換模塊B1變換后存放在圖像存儲區A1；最后，新的視頻幀圖像保存在圖像存儲區A0。