[發明專利]一種基于大數據智能識別外來植物調查系統

有效

• 申請號: 202110270976.0
• 申請日: 2021-03-12
• 公開（公告）號: CN113049590B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 曾掌權;張得雋;吳鑫;李明紅;夏江林;王穎;闕華斐;楊蕊;牛艷東;羅佳;馬豐豐;鄧楠;吳小麗;徐佳孌
• 申請（專利權）人: 湖南省林業科學院;桂林航天工業學院;中南林業科技大學;湖南南岳衡山國家級自然保護區管理局;湖南汽車工程職業學院
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84;G01N21/01;G06V20/10
• 代理公司: 北京清控智云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11919
• 代理人: 馬肅

本發明提供了一種基于大數據智能識別外來植物調查系統，所述調查系統包括檢測裝置、固定裝置、采集裝置、識別裝置、感應裝置和處理器，所述檢測裝置被構造為對植物的外觀進行檢測；所述固定裝置被構造為對所述植物樣本進行固定；所述識別裝置被構造為對所述植物樣本進行識別；所述感應裝置被構造為對基于云的數據庫和本地數據終端進行通信。本發明通過采用所述識別裝置和所述感應裝置配合使用，保證整個系統能夠對所述植物特征進行精準的識別。

技術領域

本發明涉及入侵物種防控領域，尤其涉及一種基于大數據智能識別外來植物調查系統。

背景技術

某些植物被有意或無意引入非正常分布的區域，并在新棲息地爆發式生長繁殖，改變原有的生物地理分布，打亂生態系統的原有結構和功能，破壞當地生態系統多樣性，從而成為入侵植物。

經過本團隊經過海量的檢索發現本領域公開的現有技術一般(如CN111887107A、KR101654364B1)采用高空遙感和衛星遙感等手段進行外來植物調查識別等；但這些方案智能程度不高精準度不足，很多受限于圖像分辨率和識別算法智能化程度，往往將中小規模入侵植物作為誤差點忽略掉，不利于指導入侵植物的早期防治，錯過防治入侵植物的最佳時期。高空遙感和衛星遙感還易受云層干擾，監測成本高，靈活性差，很難滿足入侵植物監測中對于速度和成本的要求。

為了解決本領域普遍存在檢測不便捷、檢測精度存在偏差、影響因素過多和本地物種種植預警差等等問題，作出了本發明。

發明內容

本發明的目的在于，針對目前入侵物種防控所存在的不足，提出了一種基于大數據智能識別外來植物調查系統。

為了克服現有技術的不足，本發明采用如下技術方案：

一種基于大數據智能識別外來植物調查系統，所述調查系統包括檢測裝置、固定裝置、采集裝置、識別裝置、感應裝置和處理器，所述檢測裝置被構造為對植物的外觀進行檢測；所述固定裝置被構造為對所述植物樣本進行固定；所述識別裝置被構造為對所述植物樣本進行識別；所述感應裝置被構造為對基于云的數據庫和本地數據終端進行通信。

可選的，所述檢測裝置被構造采集植物的識別標記，將識別標記傳輸到基于云的數據庫，從基于云的數據庫中接收植物的特征信息；使用數據庫提供的特征信息與樣本圖像數據進行比較，接收所述植物的當前的生物特征信息，將當前生物特征信息傳輸到基于云的數據庫，并且當通過將當前生物特征信息與基于云的數據庫中的植物的先前收集的生物特征信息進行比較而識別出當前生物特征信息時，從基于云的數據庫中接收植物的身份的確認通信。

可選的，所述固定裝置包括支撐板、調節機構和位置轉換單元，所述調節機構被構造為與所述位置轉換單元連接形成移動部，所述移動部被構造為設置在所述支撐板的兩側，且所述支撐板的兩側設有用于所述移動部滑動的滑動槽，所述滑動槽沿著所述支撐板的長度方向延伸；所述固定帶被構造在所述調節機構上，并對所述檢測者的檢測位置進行固定。

可選的，所述采集裝置包括支撐架、檢測元件、移動構件和數據采集單元，所述檢測元件設置在所述支撐架上，并與所述數據采集單元通信連接；所述支撐架被構造為與所述移動構件滑動連接，并在所述移動構件的帶動下滑動；所述數據采集單元被構造為對所述檢測元件的檢測結構進行存儲并通過數據鏈路與所述識別裝置進行傳輸。

可選的，所述識別裝置包括識別機構和數據收集單元，所述識別機構被構造為接收生物統計信息和植物的附加標識信息的輸入；數據收集單元被配置為與基于云的數據庫通信；數據收集單元配置為：收集以前收集的生物特征信息，并對所述生物特征信息提供其他識別信息，確認其他識別信息和先前收集的生物特征信息與植物匹配；并基于云的數據庫進行更新，更新的內容包括植物以前收集的生物特征信息。

可選的，所述感應裝置被構造為在收集部分并識別所述植物的標識符之后，收集一次完整對應的植物標識符；并將可靠性指標值更新為先前收集的生物統計信息，其中，可靠性指標值考慮到在以后的時間提供了完整的植物標識符。