[發(fā)明專利]一種I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110268180.1
• 申請(qǐng)日: 2021-03-11
• 公開（公告）號(hào): CN113040781A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙仲明;劉知青;賴嘉旸
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州市康源圖像智能研究院
• 主分類號(hào): A61B5/318
• 分類號(hào): A61B5/318;A61B5/28;A61B5/346
• 代理公司: 廣州凱東知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44259
• 代理人: 高觀清

本發(fā)明公開了一種I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別方法及系統(tǒng)，所述方法包括構(gòu)建I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將構(gòu)建好的I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)置于I導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備中，采集待識(shí)別的I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)，并通過(guò)I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別出待識(shí)別的I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)的判斷結(jié)果，I導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備依據(jù)所述判斷結(jié)果進(jìn)行顯示；通過(guò)構(gòu)建I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并將I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)置于I導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備中，能夠使得I導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備自主對(duì)采集到的I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，避免了發(fā)送至云端服務(wù)器進(jìn)行處理，此外，通過(guò)采用I導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候使用的效果，從而降低老年人操作的步驟，提高便捷性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及心電數(shù)據(jù)識(shí)別的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

心血管疾病作為目前最難以治愈的疾病之一，為了能夠很好地預(yù)防心血管疾病，一般都會(huì)對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)和分析，從而通過(guò)識(shí)別心電數(shù)據(jù)是否異常而進(jìn)行預(yù)防，現(xiàn)有技術(shù)中，一般都會(huì)采用多導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備采集心電數(shù)據(jù)，通過(guò)將心電數(shù)據(jù)發(fā)送至云端服務(wù)器中，由運(yùn)行在云端服務(wù)器中的人工智能算法實(shí)現(xiàn)判讀，從而實(shí)現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的識(shí)別。

然而，通過(guò)多導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備采集心電數(shù)據(jù)，并將心電數(shù)據(jù)發(fā)送至云端服務(wù)器中進(jìn)行運(yùn)行，需要多導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò)或者連接手機(jī)進(jìn)行使用，在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，就會(huì)存在不能進(jìn)行發(fā)送至云端服務(wù)器中運(yùn)算識(shí)別的情況，而且，通過(guò)手機(jī)連接多導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備往往需要在手機(jī)應(yīng)用中連接終端設(shè)備，申請(qǐng)賬戶等繁瑣的步驟，對(duì)于老年人來(lái)說(shuō)，使用起來(lái)就沒(méi)那么直觀方便。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出一種I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別方法及系統(tǒng)，可以解決現(xiàn)有心電數(shù)據(jù)識(shí)別所存在的沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)無(wú)法運(yùn)算識(shí)別和使用麻煩的缺陷。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

一種I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別方法，所述方法基于I導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備，包括以下步驟：

步驟S1，構(gòu)建I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入端為I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)，所述I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出端為I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)是否異常的判斷結(jié)果；

步驟S2，將構(gòu)建好的I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)置于I導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備中；

步驟S3，I導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備采集待識(shí)別的I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)，并通過(guò)I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識(shí)別；

步驟S4，I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出待識(shí)別的I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)的判斷結(jié)果，I導(dǎo)聯(lián)心電設(shè)備依據(jù)所述判斷結(jié)果進(jìn)行顯示。

作為所述I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別方法的進(jìn)一步可選方案，所述步驟S1中的構(gòu)建I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，具體包括以下步驟：

步驟S11，采集I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的心電判斷結(jié)果；

步驟S12，對(duì)所述I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)矩陣；

步驟S13，將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)矩陣和心電判斷結(jié)果輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

作為所述I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別方法的進(jìn)一步可選方案，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用ResECG11深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

作為所述I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別方法的進(jìn)一步可選方案，所述ResECG11深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括卷積層、歸一化層、正交線性單元層、恒等映射模塊和全連接層。

作為所述I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)識(shí)別方法的進(jìn)一步可選方案，所述步驟S12包括以下步驟：

步驟S121，對(duì)I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行截取，得到截取后的I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)；

步驟S122，將截取后的I導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)通過(guò)線性插值算法進(jìn)行處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)矩陣。