[發(fā)明專利]文本創(chuàng)作的詞匯推薦方法、裝置及服務器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110266139.0
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN112883729B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發(fā)明（設計）人: 張林箭;張榮升;張聰;江琳;范長杰;胡志鵬
• 申請（專利權）人: 網易(杭州)網絡有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/237;G06F16/9535
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 鐘揚飛

1.一種文本創(chuàng)作的詞匯推薦方法，其特征在于，包括：

獲取待修改的目標文本和所述目標文本中的待修改詞匯；

通過預先訓練得到的詞匯推薦模型對所述目標文本和/或所述待修改詞匯進行詞匯推薦處理，得到所述待修改詞匯對應的多個候選推薦詞匯；其中，所述詞匯推薦模型包括基于所述目標文本的綜合推薦子模型、基于所述待修改詞匯的常用搭配推薦子模型、基于所述目標文本和所述待修改詞匯的意象推薦子模型中的至少兩種；所述綜合推薦子模型為句子級別的詞匯推薦模型，所述綜合推薦子模型的輸入為目標文本的上下文和待修改詞匯的位置；所述意象推薦子模型為融合句子級別和詞語級別的推薦模型，意象推薦子模型的目標為向用戶推薦意象詞；所述常用搭配推薦子模型用于從已有文本中檢索出包含待修改詞匯的已有文本，并從包含待修改詞匯的已有文本中抽取出短語搭配反饋給用戶；

從所述多個所述候選推薦詞匯中確定所述待修改詞匯對應的目標推薦詞匯；

其中，所述通過預先訓練得到的詞匯推薦模型對所述目標文本和/或所述待修改詞匯進行詞匯推薦處理，得到所述待修改詞匯對應的多個候選推薦詞匯的步驟，包括：

如果所述詞匯推薦模型包括所述意象推薦子模型，將所述目標文本中的所述待修改詞匯替換為第二占位符，并通過所述意象推薦子模型對替換后的目標文本進行詞匯推薦處理，得到多個意象推薦詞匯。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過預先訓練得到的詞匯推薦模型對所述目標文本和/或所述待修改詞匯進行詞匯推薦處理，得到所述待修改詞匯對應的多個候選推薦詞匯的步驟，還包括：

如果所述詞匯推薦模型包括所述綜合推薦子模型，將所述目標文本中的所述待修改詞匯替換為第一占位符，并通過所述綜合推薦子模型對替換后的目標文本進行詞匯推薦處理，得到多個綜合推薦詞匯；

如果所述詞匯推薦模型包括所述常用搭配推薦子模型，通過所述常用搭配推薦子模型對所述待修改詞匯進行詞匯推薦處理，得到多個常用搭配推薦詞匯；

其中，所述候選推薦詞匯包括所述綜合推薦詞匯、所述意象推薦詞匯、所述常用搭配推薦詞匯中的一種或多種。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述綜合推薦子模型的訓練步驟，包括：

獲取第一訓練數據；其中，所述第一訓練數據包括第一訓練文本和訓練詞匯，所述第一訓練文本中采用第三占位符替代所述訓練詞匯；

將所述第一訓練文本作為所述綜合推薦子模型的輸入，以及將所述訓練詞匯作為所述綜合推薦子模型的輸出，對所述綜合推薦子模型進行訓練；其中，所述綜合推薦子模型包括seq2seq?模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述意象推薦子模型的訓練步驟，包括：

獲取多個已有文本，并根據各個所述已有文本中的詞匯詞頻確定意象詞匯；

基于所述意象詞匯構建第二訓練數據；其中，所述第二訓練數據包括第二訓練文本和所述意象詞匯，所述第二訓練文本中采用第四占位符代替所述意象詞匯；

將所述第二訓練文本作為所述意象推薦子模型的輸入，以及將所述意象詞匯作為所述意象推薦子模型的輸出，對所述意象推薦子模型進行訓練。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據各個所述已有文本中的詞匯詞頻確定意象詞匯的步驟，包括：

對各個所述已有文本進行第一預處理，得到多個待確定詞匯；其中，所述第一預處理包括分詞處理、詞性標注處理、過濾處理；

分別統(tǒng)計各個所述待確定詞匯的詞匯詞頻，并基于各個所述待確定詞匯的詞匯詞頻計算各個所述待確定詞匯對應的熱度；

根據各個所述待確定詞匯對應的熱度，從各個所述待確定詞匯中確定意象詞匯。