[發(fā)明專利]一種基于爐口圖像分析的高效濺渣智能控制方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110260131.3
• 申請日: 2021-03-10
• 公開（公告）號(hào): CN112853033B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陸志堅(jiān);鄧深;陳友操;韋軍尤;龔毅;陳利;陸忠慶;趙勇;杜國利;韋瑞寶;楊正府;覃勝苗;李健暢;胡照;袁煜;胡海濤;蔣永勝;梁金橋;陳峰;陳振宇
• 申請（專利權(quán)）人: 柳州鋼鐵股份有限公司
• 主分類號(hào): C21C5/44
• 分類號(hào): C21C5/44
• 代理公司: 南京禹為知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

1.一種基于爐口圖像分析的高效濺渣智能控制方法，其特征在于：包括，

采集爐口渣粒圖像作為樣本數(shù)據(jù)，提取特征元素并定義不同渣粒類型；

建立轉(zhuǎn)爐終渣分析模型，并對模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化；

對實(shí)際生產(chǎn)中渣粒圖像進(jìn)行識(shí)別，輸出渣粒類型并指導(dǎo)操作；

輸出濺渣結(jié)果行；

根據(jù)留渣量預(yù)測濺渣結(jié)束時(shí)刻并輸出濺渣效果判定行。

2.如權(quán)利要求1所述的基于爐口圖像分析的高效濺渣智能控制方法，其特征在于：所述渣粒類型包括渣稠、渣稀、渣合，渣粒參數(shù)A＝渣總個(gè)數(shù)÷渣總面積，當(dāng)A＞20個(gè)/m2定義為渣稠；當(dāng)A在10～20個(gè)/m2定義為渣合；當(dāng)A在＜10個(gè)/m2定義為渣稀。

3.如權(quán)利要求2所述的基于爐口圖像分析的高效濺渣智能控制方法，其特征在于：所述根據(jù)渣粒類型指導(dǎo)操作包括，

根據(jù)輸出的渣粒類型，進(jìn)行加入濺渣料、槍位升降和氮?dú)饬髁吭鰷p的操作，直至調(diào)整渣粒類型為渣合。

4.如權(quán)利要求3所述的基于爐口圖像分析的高效濺渣智能控制方法，其特征在于：所述輸出濺渣結(jié)果行包括，

滿足多大顆粒濺渣開始時(shí)間、滿足多大顆粒濺渣保持時(shí)間、滿足爐缸濺渣少大顆粒保持時(shí)間、倒渣角度、有效倒渣時(shí)長、濺渣過程被遮擋時(shí)長。

5.如權(quán)利要求4所述的基于爐口圖像分析的高效濺渣智能控制方法，其特征在于：所述判定行包括，

渣合量少，渣稀量少，渣稀量合，渣合量合，渣合量大，渣稀量大，無效濺渣七種狀態(tài)以及，小短或小合或小長。

6.一種基于爐口圖像分析的高效濺渣智能系統(tǒng)，其特征在于：包括，

圖像采集模塊(100)用于采集爐口渣粒圖像作為樣本數(shù)據(jù)；

圖像識(shí)別模塊(200)連接所述圖像采集模塊(100)，用于識(shí)別圖像采集模塊(100)提取的特征，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，達(dá)到自動(dòng)識(shí)別的功能；

數(shù)據(jù)處理模塊(300)連接于所述圖像識(shí)別模塊(200)，根據(jù)所述圖像識(shí)別模塊(200)識(shí)別出的渣粒類型提示操作，計(jì)算統(tǒng)計(jì)出各渣粒類型的保持時(shí)長，輸出濺渣結(jié)果行，根據(jù)輸入的留渣量及濺渣結(jié)果行，計(jì)算預(yù)測濺渣結(jié)束時(shí)刻，輸出濺渣效果判定行；

顯示模塊(400)連接于所述數(shù)據(jù)處理模塊(300)，用于顯示渣粒類型，渣粒類型保持時(shí)長，濺渣結(jié)果行，濺渣結(jié)束時(shí)刻，濺渣效果判定行。

7.如權(quán)利要求6所述的帶電作業(yè)專用風(fēng)速和溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像識(shí)別模塊(200)包括，

渣粒類型判斷模型(201)，用于提示操作人員操作，保證渣粒類型為渣合。

8.如權(quán)利要求7所述的帶電作業(yè)專用風(fēng)速和溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)處理模塊(300)包括，

渣粒大小判斷模型(301)，用于判定濺渣工藝是否合格，為下爐鋼制定吹煉和加料工藝提供依據(jù)。