[發明專利]一種基于高位視頻的車牌識別算法

在審

• 申請號: 202110259745.X
• 申請日: 2021-03-10
• 公開（公告）號: CN112949521A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 黃力;羅琬鈞;揭倫;井然;鄧鈞憶;文博
• 申請（專利權）人: 柳州慧龍智能科技發展有限公司;廣西科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務所(普通合伙) 44748
• 代理人: 黨沖

1.一種基于高位視頻的車牌識別算法，其特征在于，具體的車牌識別算法包括以下步驟：

步驟Q1：模型建立模塊進行模型建立；

模型建立模塊進行車牌模型的建立，并通過高位攝像頭以及視頻采集模塊進行車牌模型的圖像獲取，并通過圖像處理模塊進行圖像處理，將處理完成的圖像存儲與數據存儲模塊中；

步驟Q2：智能匹配模塊在現實場景進行車牌匹配；

通過設置的兩個現實監測點分別進行圖像的獲取，并采用與模型建立模塊相同的處理方式，獲取現實監測點一與現實監測點二的圖像，并與模型建立模塊內的圖像進行對比，獲取匹配值P1i與P2i；

步驟Q3：將P1i與P2i進行降序排列，當且僅當排在第一位的P1i與P2i均對應同一文字、數字或者字母且P1i與P2i均大于匹配閾值時，智能匹配模塊提取模擬場景中文字、數字或者字母圖像對應的原始文字、數字或者字母；

逐個對車牌的字符進行匹配，獲取得到車牌的具體組成字符，智能匹配模塊鏈接服務器，判斷車牌的具體組成字符是否合法，當不合法時，則通過智能預警模塊進行報警。

2.根據權利要求1所述的一種基于高位視頻的車牌識別算法，其特征在于，所述智能匹配模塊用于現實場景中，進行車牌的識別與匹配，具體的所述智能匹配模塊的車牌識別過程包括以下步驟：

步驟S1：智能匹配模塊在現實場景中設定兩現實監測點，現實監測點與高位攝像頭在地面上的投影距離與模擬監測點與高位攝像頭在地面上的投影距離相同；

步驟S2：當現實車輛經過路口或小區門口時，通過高位攝像機獲取車牌在現實監測點一與現實監測點二的圖像，并將車牌在現實監測點一與現實監測點二的圖像發送至圖像處理模塊；

步驟S3：圖像處理模塊接收到車牌在現實監測點一與現實監測點二的圖像后，對車牌在現實監測點一與現實監測點二的圖像進行截取，截取出車牌部分的圖像；

步驟S4：圖像處理模塊對截取出的車牌部分圖像進行去噪和圖像增強，將處理完成的圖像進行圖像分隔，分隔成等大的單獨的文字、數字或者字母圖像，智能匹配模塊發送提取信號至數據存儲模塊，數據存儲模塊將存儲在數據存儲模塊中的文字、數字或者字母圖像與對應的文字、數字或者字母發送至智能匹配模塊；

步驟S5：智能匹配模塊接收到數據存儲模塊發送的信息后，分別將現實場景中的文字、數字或者字母圖像與模擬場景中文字、數字或者字母圖像進行對比，獲取匹配值P1i與P2i，其中P1i表示在現實監測點一的匹配值，P2i表示在現實監測點二的匹配值；其中i表示模擬場景中文字、數字或者字母的編號；

步驟S6：智能匹配模塊設定匹配閾值，將P1i與P2i進行降序排列，當且僅當排在第一位的P1i與P2i均對應同一文字、數字或者字母且P1i與P2i均大于匹配閾值時，智能匹配模塊提取模擬場景中文字、數字或者字母圖像對應的原始文字、數字或者字母；

步驟S7：逐個對車牌的字符進行匹配，獲取得到車牌的具體組成字符，智能匹配模塊鏈接服務器，判斷車牌的具體組成字符是否合法，當不合法時，則通過智能預警模塊進行報警。