[發(fā)明專利]腦標(biāo)識提取方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110259731.8
• 申請日: 2021-03-10
• 公開（公告）號: CN112950600A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張旭;葛傳斌;方偉
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢聯(lián)影智融醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06N3/04
• 代理公司: 北京華進(jìn)京聯(lián)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606
• 代理人: 趙文靜

本申請涉及一種腦標(biāo)識提取方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過將目標(biāo)主體的腦部磁共振圖像輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到腦部磁共振圖像的點標(biāo)識概率圖、面標(biāo)識概率圖和區(qū)域標(biāo)識概率圖后，根據(jù)點標(biāo)識概率圖，確定目標(biāo)主體腦部的點標(biāo)識；根據(jù)面標(biāo)識概率圖確定目標(biāo)主體腦部的面標(biāo)識；根據(jù)區(qū)域標(biāo)識概率圖確定目標(biāo)主體腦部的區(qū)域標(biāo)識；并根據(jù)點標(biāo)識和面標(biāo)識構(gòu)建腦部坐標(biāo)系，然后根據(jù)點標(biāo)識、面標(biāo)識、區(qū)域標(biāo)識和腦部坐標(biāo)系中的一種或多種信息，確定目標(biāo)主體腦部的其他標(biāo)識。極大地精簡了腦部特征的提取過程，高效且精準(zhǔn)地對大腦標(biāo)識結(jié)構(gòu)進(jìn)行提取。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種腦標(biāo)識提取方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域中，前連合(Anterior Commissure,AC)、后連合(PosteriorCommissure,PC)、中矢面(Midsagittal Plane,MSP)以及塔萊拉什(Talairach)大腦皮層標(biāo)志點均是重要的大腦標(biāo)識結(jié)構(gòu)。這些大腦標(biāo)識結(jié)構(gòu)在腦解剖成像分析領(lǐng)域起到重要作用，通過這些標(biāo)識進(jìn)行圖譜配準(zhǔn)映射，或建立大腦坐標(biāo)系，對于分析個體腦部結(jié)構(gòu)、定位腦部功能區(qū)域，甚至輔助腦部病理區(qū)域定位和手術(shù)規(guī)劃具有著重要的意義。

現(xiàn)有的神經(jīng)外科分析相關(guān)軟件中，AC標(biāo)志點、PC標(biāo)志點、MSP，以及Talairach皮層標(biāo)志點的定位，大多需要醫(yī)生手動進(jìn)行。以神經(jīng)外科機(jī)器人立體定向輔助系統(tǒng)(RobotizedStereotactic Assistant,ROSA)的神經(jīng)外科機(jī)器人為例，其基于Talairach坐標(biāo)系腦圖譜配準(zhǔn)功能所依賴的AC，PC，以及6個腦皮層標(biāo)志點均采取手動的方式確定，中矢面的定位通過增加一個中矢面上任一點IH，由AC、PC、IH三點確定。然而手動定位耗時費力，受主觀操作者影響大，可重復(fù)性低。

因此，現(xiàn)有技術(shù)中仍缺乏一種高效且精準(zhǔn)地對大腦標(biāo)識結(jié)構(gòu)進(jìn)行提取的方法。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠高效且精準(zhǔn)地對大腦標(biāo)識結(jié)構(gòu)進(jìn)行提取的方法的腦標(biāo)識提取方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

第一方面，本申請實施例提供一種腦標(biāo)識提取方法，該方法包括：

將目標(biāo)主體的腦部磁共振圖像輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到腦部磁共振圖像的不同類型的標(biāo)識概率圖；不同類型的標(biāo)識概率圖包括點標(biāo)識概率圖、面標(biāo)識概率圖和區(qū)域標(biāo)識概率圖；不同類型的標(biāo)識概率圖分別通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的不同任務(wù)分支網(wǎng)絡(luò)層輸出；

根據(jù)點標(biāo)識概率圖，確定目標(biāo)主體腦部的點標(biāo)識；根據(jù)面標(biāo)識概率圖確定目標(biāo)主體腦部的面標(biāo)識；根據(jù)區(qū)域標(biāo)識概率圖確定目標(biāo)主體腦部的區(qū)域標(biāo)識；

根據(jù)點標(biāo)識和面標(biāo)識構(gòu)建腦部坐標(biāo)系；

根據(jù)點標(biāo)識、面標(biāo)識、區(qū)域標(biāo)識和腦部坐標(biāo)系中的一種或多種信息，確定目標(biāo)主體腦部的其他標(biāo)識。

在其中一個實施例中，上述點標(biāo)識概率圖包括前連合概率圖和后連合概率圖，點標(biāo)識包括前連合標(biāo)志點和后連合標(biāo)志點；上述根據(jù)點標(biāo)識概率圖，確定目標(biāo)主體腦部的點標(biāo)識，包括：

將前連合概率圖中最大概率值對應(yīng)的像素點確定為前連合標(biāo)志點；將后連合概率圖中最大概率值對應(yīng)的像素點確定為后連合標(biāo)志點。

在其中一個實施例中，上述面標(biāo)識概率圖包括中矢面概率圖，面標(biāo)識包括中矢面；上述根據(jù)面標(biāo)識概率圖確定目標(biāo)主體腦部的面標(biāo)識，包括：

通過預(yù)設(shè)的算法，對從中矢面概率圖中提取的中矢面平面點集進(jìn)行擬合，得到中矢面；中矢面平面點集為中矢面概率圖中概率大于預(yù)設(shè)閾值的像素點集合。

在其中一個實施例中，上述區(qū)域標(biāo)識概率圖包括腦實質(zhì)分割區(qū)域概率圖，區(qū)域標(biāo)識包括腦實質(zhì)分割區(qū)域；

上述根據(jù)區(qū)域標(biāo)識概率圖確定目標(biāo)主體腦部的區(qū)域標(biāo)識，包括：