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[發(fā)明專利]一種基于血常規(guī)、血生化指標(biāo)的惡性腫瘤篩查系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110259285.0 申請(qǐng)日: 2021-03-10
公開(公告)號(hào): CN112927796A 公開(公告)日: 2021-06-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 季凱;王正 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 季凱;王正
主分類號(hào): G16H50/20 分類號(hào): G16H50/20;G16H50/70
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 276004 山東*** 國(guó)省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 血常規(guī) 生化 指標(biāo) 惡性腫瘤 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開一種基于血常規(guī)、血生化指標(biāo)的惡性腫瘤篩查系統(tǒng),屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)獲取模塊,其用于識(shí)別血常規(guī)、血生化化驗(yàn)單圖片中血液學(xué)指標(biāo)、年齡和性別;篩查預(yù)測(cè)模塊,其用于基于惡性腫瘤篩查模型,預(yù)測(cè)出待篩查者健康程度及惡性腫瘤患病預(yù)測(cè)值;其中,惡性腫瘤篩查模型的訓(xùn)練過程為:構(gòu)建大規(guī)模人群樣本集合,樣本分為3類,分別為健康人群、非惡性腫瘤住院病人和惡性腫瘤病人,其中非惡性腫瘤住院病人樣本和惡性腫瘤病人樣本中包含多種疾病;利用人群樣本集合訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,得到惡性腫瘤篩查模型。本發(fā)明利用常見的血常規(guī)和血生化指標(biāo)進(jìn)行健康評(píng)估及惡性腫瘤篩查,創(chuàng)新了腫瘤篩查的方式。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,一種基于血常規(guī)、血生化指標(biāo)的惡性腫瘤篩查系統(tǒng)。

背景技術(shù)

本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的背景技術(shù)信息,不必然構(gòu)成在先技術(shù)。

在醫(yī)學(xué)上,惡性腫瘤有多種稱法。癌是指起源于上皮組織的惡性腫瘤,是惡性腫瘤中最常見的一類。相對(duì)應(yīng)的,起源于間葉組織的惡性腫瘤統(tǒng)稱為肉瘤。有少數(shù)惡性腫瘤不按上述原則命名,如腎母細(xì)胞瘤、惡性畸胎瘤等。一般人們所說的“癌癥”習(xí)慣上泛指所有惡性腫瘤。惡性腫瘤具有細(xì)胞分化和增殖異常、生長(zhǎng)失去控制、浸潤(rùn)性和轉(zhuǎn)移性等生物學(xué)特征,其發(fā)生是一個(gè)多因子、多步驟的復(fù)雜過程。

既往針對(duì)惡性腫瘤的診斷主要是依靠病理的形態(tài)學(xué)觀察和臨床的影像學(xué)檢測(cè),即依據(jù)腫瘤的形態(tài)學(xué)來診斷,而隨著各項(xiàng)生物技術(shù)的進(jìn)步,如基因檢測(cè)、蛋白質(zhì)組學(xué)等很多技術(shù)手段應(yīng)用于癌癥的輔助診斷,使癌癥的診斷更加趨向于功能學(xué)診斷。血常規(guī)、血生化檢測(cè)在診斷及體檢中經(jīng)常進(jìn)行,如果能夠利用血常規(guī)、血生化檢測(cè)指標(biāo)來篩查惡性腫瘤,對(duì)于惡性腫瘤的篩查具有很高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題,本發(fā)明提供一種基于血常規(guī)、血生化指標(biāo)的惡性腫瘤篩查系統(tǒng),利用血常規(guī)、血生化檢測(cè)指標(biāo)來初步篩查惡性腫瘤。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

本發(fā)明提供一種基于血常規(guī)、血生化指標(biāo)的惡性腫瘤篩查系統(tǒng),包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,其用于獲取血常規(guī)化驗(yàn)單、血生化化驗(yàn)單圖片,識(shí)別血常規(guī)化驗(yàn)單和血生化化驗(yàn)單圖片中血液學(xué)指標(biāo)、年齡和性別;

篩查預(yù)測(cè)模塊,其用于基于惡性腫瘤篩查模型,預(yù)測(cè)出相應(yīng)待篩查者健康程度及惡性腫瘤患病預(yù)測(cè)值,并對(duì)異常值進(jìn)行提示。

其中,惡性腫瘤篩查模型的訓(xùn)練過程為:

構(gòu)建大規(guī)模人群樣本集合,樣本分為3類,分別是健康人群樣本、非惡性腫瘤住院病人樣本和惡性腫瘤病人樣本,其中非惡性腫瘤住院病人樣本和惡性腫瘤病人樣本中包含多種疾病類型;

利用人群樣本集合訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,得到惡性腫瘤篩查模型。

附圖說明

構(gòu)成本發(fā)明的一部分的說明書附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例的目標(biāo)人群血液系統(tǒng)惡性腫瘤篩查系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖與實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

應(yīng)該指出,以下詳細(xì)說明都是例示性的,旨在對(duì)本發(fā)明提供進(jìn)一步的說明。除非另有指明,本文使用的所有技術(shù)和科學(xué)術(shù)語具有與本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員通常理解的相同含義。

圖1給出了本實(shí)施例的一種基于血常規(guī)、血生化指標(biāo)的惡性腫瘤篩查系統(tǒng),其包括:

(1) 數(shù)據(jù)獲取模塊,其用于獲取血常規(guī)化驗(yàn)單、血生化化驗(yàn)單圖片,識(shí)別血常規(guī)化驗(yàn)單和血生化化驗(yàn)單圖片中血液學(xué)指標(biāo)、年齡和性別。

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