[發明專利]圖像識別方法和裝置、計算設備以及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202110254547.4
• 申請日: 2021-03-09
• 公開（公告）號: CN112749576B
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 鐘子宏
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 孫之剛;李嘯

本申請描述了一種圖像識別方法，可應用的場景包括但不限于支付、車聯、駕駛、社交等場景。所述方法包括：獲取目標圖像對應的多個子圖像，其中，所述多個子圖像中的每一個是所述目標圖像的一部分，并且所述多個子圖像作為整體包括所述目標圖像的全部圖像數據；確定所述多個子圖像中每個子圖像的特征信息；基于在所述多個子圖像的特征信息中出現的重復特征，對所述多個子圖像中的每個子圖像的特征信息進行去重處理，以得到所述目標圖像的圖像特征信息；基于所述目標圖像的圖像特征信息識別所述目標圖像。

技術領域

本公開涉及圖像處理的技術領域，尤其涉及圖像識別方法和裝置、計算設備以及計算機存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術和移動互聯網應用的不斷發展，圖像識別技術被廣泛采用在各種領域，例如信息獲取、對象識別、賬號登錄以及掃碼支付等領域。作為示例，二維碼圖像被近些年來被廣泛使用在支付領域，而對二維碼圖像的識別則典型地牽涉到圖像識別技術。

在進行圖像識別時，通常首先需要獲取待識別的圖像（例如，通過諸如移動終端這樣的掃描設備進行掃描而獲取）。然而，出于掃描技術或者掃描環境等因素的限制，可能需要對待識別的圖像進行近距離掃描，然而這可能導致掃描設備的掃描區域無法完全覆蓋待識別圖像，進而導致無法完整準確地獲取到待識別圖像的圖像特征信息，影響了對所述待識別圖像的識別準確度，降低了用戶體驗。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了圖像識別方法和裝置、計算設備以及計算機存儲介質，期望克服上面提到的部分或全部缺陷以及其它可能的缺陷。

根據本公開的第一方面，提供了一種圖像識別方法，包括：獲取目標圖像對應的多個子圖像，其中，所述多個子圖像中的每一個是所述目標圖像的一部分，并且所述多個子圖像作為整體包括所述目標圖像的全部圖像數據；確定所述多個子圖像中每個子圖像的特征信息；基于在所述多個子圖像的特征信息中出現的重復特征，對所述多個子圖像中的每個子圖像的特征信息進行去重處理，以得到所述目標圖像的圖像特征信息；基于所述目標圖像的圖像特征信息識別所述目標圖像。

在一些實施例中，所述多個子圖像具有相同大小的尺寸。

在一些實施例中，獲取目標圖像對應的多個子圖像，包括：獲取針對所述目標圖像連續掃描得到的圖像數據；對所述圖像數據進行抽取，以得到與目標圖像的各個區域對應的多個區域圖像；對所述多個區域圖像進行切分，以得到所述具有相同大小的尺寸的多個子圖像。

在一些實施例中，所述確定所述多個子圖像中每個子圖像的特征信息，包括：基于所述多個子圖像在所述目標圖像中的位置信息確定所述多個子圖像對應的卷積核權重矩陣；基于所述卷積核權重矩陣對所述多個子圖像進行圖像處理，以確定所述多個子圖像中每個子圖像的特征信息。

在一些實施例中，所述基于所述多個子圖像在所述目標圖像中的位置信息確定所述多個子圖像對應的卷積核權重矩陣包括：基于所述多個子圖像在所述目標圖像中的位置信息，確定與所述多個子圖像在目標圖像中的位置坐標相關的坐標矩陣；采用二維高斯函數對所述坐標矩陣進行計算，得到所述多個子圖像對應的卷積核權重矩陣。

在一些實施例中，所述基于所述卷積核權重矩陣對所述多個子圖像進行圖像處理，以確定所述多個子圖像中每個子圖像的特征信息，包括：針對所述多個子圖像中的每個子圖像，基于所述卷積核權重矩陣，對所述每個子圖像進行平滑處理；對所述平滑處理后的每個子圖像進行特征提取，以得到所述每個子圖像的特征信息。