[發明專利]圖像識別方法和裝置、計算設備以及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202110254547.4
• 申請日: 2021-03-09
• 公開（公告）號: CN112749576B
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 鐘子宏
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 孫之剛;李嘯

1.一種圖像識別方法，包括：

獲取目標圖像對應的多個子圖像，其中，所述多個子圖像中的每一個是所述目標圖像的一部分，并且所述多個子圖像作為整體包括所述目標圖像的全部圖像數據；

確定所述多個子圖像中每個子圖像的特征信息；

基于在所述多個子圖像的特征信息中出現的重復特征，對所述多個子圖像中的每個子圖像的特征信息進行去重處理，以得到所述目標圖像的圖像特征信息；以及

基于所述目標圖像的圖像特征信息識別所述目標圖像；

其中，基于在所述多個子圖像的特征信息中出現的重復特征，對所述多個子圖像中的每個子圖像的特征信息進行去重處理，以得到所述目標圖像的圖像特征信息，包括：

基于所述多個子圖像在所述目標圖像中的位置信息，將所述多個子圖像的特征信息進行特征拼接以得到所述目標圖像對應的圖像特征信息矩陣；

基于所述圖像特征信息矩陣構建去重卷積核矩陣，其中去重卷積核矩陣中的每個元素對應于相應位置的子圖像，并且包括所述相應位置的子圖像的特征信息中重復特征出現的比率；以及

基于所述去重卷積核矩陣，對所述圖像特征信息矩陣進行卷積處理，得到所述目標圖像的圖像特征信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述多個子圖像具有相同大小的尺寸。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，獲取目標圖像對應的多個子圖像，包括：

獲取針對所述目標圖像連續掃描得到的圖像數據；

對所述圖像數據進行抽取，以得到與目標圖像的各個區域對應的多個區域圖像；

對所述多個區域圖像進行切分，以得到所述具有相同大小的尺寸的多個子圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述確定所述多個子圖像中每個子圖像的特征信息，包括：

基于所述多個子圖像在所述目標圖像中的位置信息確定所述多個子圖像對應的卷積核權重矩陣；

基于所述卷積核權重矩陣對所述多個子圖像進行圖像處理，以確定所述多個子圖像中每個子圖像的特征信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述基于所述多個子圖像在所述目標圖像中的位置信息確定所述多個子圖像對應的卷積核權重矩陣包括：

基于所述多個子圖像在所述目標圖像中的位置信息，確定與所述多個子圖像在目標圖像中的位置坐標相關的坐標矩陣；

采用二維高斯函數對所述坐標矩陣進行計算，得到所述多個子圖像對應的卷積核權重矩陣。

6.根據權利要求4所述的方法，其中，所述基于所述卷積核權重矩陣對所述多個子圖像進行圖像處理，以確定所述多個子圖像中每個子圖像的特征信息，包括：

針對所述多個子圖像中的每個子圖像，基于所述卷積核權重矩陣，對所述每個子圖像進行平滑處理；

對所述平滑處理后的每個子圖像進行特征提取，以得到所述每個子圖像的特征信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述比率包括所述相應位置的子圖像的特征信息中出現的重復特征的個數與所述相應位置的子圖像中的特征的個數之比，其中所述相應位置的子圖像的特征信息中出現的重復特征的個數包括所述相應位置的子圖像的特征信息與所述多個子圖像中所述相應位置的子圖像的相鄰子圖像的特征信息間重復的特征的個數。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，所述目標圖像包括二維碼圖像。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，基于所述目標圖像的圖像特征信息識別所述目標圖像，還包括：

將所述圖像特征信息輸入掃碼支付模塊進行信息驗證。