[發明專利]一種異常行為的檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202110254248.0
• 申請日: 2021-03-05
• 公開（公告）號: CN112926481A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 鞏海軍;潘華東;殷俊;張興明;彭志蓉;彭闖
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 趙凱莉

1.一種異常行為的檢測方法，其特征在于，包括：

針對視頻流中的第一視頻幀進行人體頭部檢測，確定所述第一視頻幀中的各人體頭部；針對任一人體頭部，確定所述人體頭部的擴大檢測區是否包含設定數目的人頭；若存在設定數目的人頭，則確定所述擴大檢測區為有效檢測區；

針對任一有效檢測區，從所述視頻流中位于所述第一視頻幀之后的N個第二視頻幀中分別確定出與所述有效檢測區對應的N個待核驗檢測區；

根據所述有效檢測區和所述N個待核驗檢測區在時間維度上分別包括的人頭數目的變化趨勢，確定所述有效檢測區是否存在異常行為。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述確定所述有效檢測區是否存在異常行為之前，還包括：

若確定所述有效檢測區和所述N個待核驗檢測區在時間維度上分別包括的人頭數目遞增或者遞減，則形成所述有效檢測區和所述N個待核驗檢測區的有效圖像序列；

所述確定所述有效檢測區是否存在異常行為，包括：

將所述有效圖像序列輸入3D卷積神經網絡模型，確定所述有效檢測區是否存在異常行為。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述若存在設定數目的人頭，則確定所述擴大檢測區為有效檢測區，包括：

若存在設定數目的人頭，則確定是否存在與所述擴大檢測區滿足第一合并要求的人頭檢測區；

將滿足所述第一合并要求的人頭檢測區與所述擴大檢測區合并為所述有效檢測區。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述將滿足所述第一合并要求的人頭檢測區與所述擴大檢測區合并為所述有效檢測區之后，還包括：

將滿足第二合并要求的任意兩個有效檢測區并為一個有效檢測區。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述第一合并要求為與所述擴大檢測區存在交集；

所述第二合并要求為所述任意兩個有效檢測區的交并比值滿足設定條件。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述人體頭部的擴大檢測區是通過如下方式確定的，包括：

以所述人體頭部所在的人頭檢測區的中心為中心，對所述人頭檢測區進行設定比例擴大，得到所述人體頭部的擴大檢測區。

7.如權利要求2-6任一項所述的方法，其特征在于，

所述3D卷積神經網絡模型包括并行的空間卷積層和時間卷積層，位于所述空間卷積層后的第一注意力機制層及位于所述時間卷積層后的第二注意力機制層。

8.一種異常行為的檢測裝置，其特征在于，包括：

有效檢測區確定單元，用于針對視頻流中的第一視頻幀進行人體頭部檢測，確定所述第一視頻幀中的各人體頭部；針對任一人體頭部，確定所述人體頭部的擴大檢測區是否包含設定數目的人頭；若存在設定數目的人頭，則確定所述擴大檢測區為有效檢測區；

待核驗檢測區確定單元，用于針對任一有效檢測區，從所述視頻流中位于所述第一視頻幀之后的N個第二視頻幀中分別確定出與所述有效檢測區對應的N個待核驗檢測區；

異常確定單元，用于根據所述有效檢測區和所述N個待核驗檢測區在時間維度上分別包括的人頭數目的變化趨勢，確定所述有效檢測區是否存在異常行為。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于調用所述存儲器中存儲的計算機程序，按照獲得的程序執行如權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有程序，當所述程序在計算機上運行時，使得計算機實現執行如權利要求1-7任一項所述的方法。