[發(fā)明專利]鎳基合金應(yīng)力腐蝕裂紋擴(kuò)展速率預(yù)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110244540.4
• 申請(qǐng)日: 2021-03-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113111568B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王鵬;梅金娜;薛飛;韓姚磊;遆文新;蔡振
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州熱工研究院有限公司;中國(guó)廣核集團(tuán)有限公司;中國(guó)廣核電力股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F30/27
• 分類號(hào): G06F30/27;G16C60/00;G16C10/00;G16C20/70;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/14
• 代理公司: 蘇州創(chuàng)元專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 32103
• 代理人: 吳芳

1.一種鎳基合金應(yīng)力腐蝕裂紋擴(kuò)展速率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

S101.輸入鎳基合金應(yīng)力腐蝕裂紋擴(kuò)展的原始數(shù)據(jù)集，所述原始數(shù)據(jù)集包含多組數(shù)據(jù)，所述多組數(shù)據(jù)包括材料基本信息、制造工藝、組織結(jié)構(gòu)、服役環(huán)境、服役性能和數(shù)據(jù)來(lái)源信息中的多種；

S102.對(duì)所述原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行初步處理得到整合數(shù)據(jù)集，將所述整合數(shù)據(jù)集輸入XGBoost模型中；

S103.在所述XGBoost模型中，設(shè)定模型參數(shù)的超參數(shù)范圍；

S104.利用TPE概率密度估計(jì)算法對(duì)所述超參數(shù)范圍進(jìn)行修正；

S105.在所述修正后的超參數(shù)范圍中選擇一個(gè)參數(shù)組合，將所述參數(shù)組合輸入所述XGBoost模型中，利用所述參數(shù)組合對(duì)所述整合數(shù)據(jù)集進(jìn)行擬合，得到模型預(yù)測(cè)結(jié)果；

S106.對(duì)所述模型預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差進(jìn)行評(píng)估，若所述誤差滿足精度要求，則輸出所述模型預(yù)測(cè)結(jié)果，否則利用TPE概率密度估計(jì)算法對(duì)所述超參數(shù)范圍繼續(xù)進(jìn)行修正，并返回步驟S105。

2.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在步驟S105中，利用采樣函數(shù)計(jì)算所述參數(shù)組合的EI值。

3.如權(quán)利要求2所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在步驟S105中，將具有最大EI值的參數(shù)組合輸入所述XGBoost模型中。

4.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟S102中，所述初步處理包括特征變換或/和歸一化處理。

5.如權(quán)利要求2所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟S106中，所述利用TPE概率密度估計(jì)算法對(duì)所述超參數(shù)范圍繼續(xù)進(jìn)行修正包括：對(duì)所述采樣函數(shù)進(jìn)行修正。

6.如權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟S104中，隨機(jī)生成一個(gè)參數(shù)組合。