[發(fā)明專利]一種基于圖像平滑度的白平衡校正裝置及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110242124.0
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112954290B
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發(fā)明（設計）人: 張小龍
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶芯啟程人工智能芯片技術(shù)有限公司
• 主分類號: H04N9/73
• 分類號: H04N9/73
• 代理公司: 上海和華啟核知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31339
• 代理人: 王仙子

1.一種基于圖像平滑度的白平衡校正方法，其特征在于，包括如下步驟：

S100、將整幀圖像平均劃分為L個m x n的小塊，m為小塊水平方向的像素大小，n為小塊豎直方向的像素大小；

S200、計算每個小塊的平滑系數(shù)，所述平滑系數(shù)計算公式為：

其中，VAR_x為該小塊的平滑系數(shù)，P_i,j為每個小塊內(nèi)的像素值；

S300、根據(jù)平滑系數(shù)計算每個小塊的權(quán)重值，所述權(quán)重值計算公式為：

其中，WT_x為該小塊的權(quán)重系數(shù)，N為最大權(quán)重值，α為常數(shù)系數(shù)，Threshold為平滑門限值；

S400、對整幀圖像中每一個像素點，分別判斷是否屬于白點，并且根據(jù)該像素點所在小塊的權(quán)重值，進行累加統(tǒng)計；

S500、根據(jù)白點累加統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行白平衡增益計算；

S600、將白平衡增益作用于原圖，得到白平衡校正后的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像平滑度的白平衡校正方法，其特征在于，在步驟S100中，所述m和n的值均不小于16。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像平滑度的白平衡校正方法，其特征在于，在步驟S100中，所述圖像格式采用RGB格式。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像平滑度的白平衡校正方法，其特征在于，在步驟S400中，所述白點的判斷方法為：遍歷圖像中的每個像素點，根據(jù)該像素點的R/G/B值，計算該像素點的坐標值，判斷是否坐落在指定的范圍內(nèi)，若該像素點的坐標值位于指定的范圍內(nèi)，則判定該像素點為參考白點，反之判定該像素點不是參考白點。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像平滑度的白平衡校正方法，其特征在于，在步驟S400中，所述累加統(tǒng)計包括對白點R/G/B值進行累加和以及對白點所在小塊的權(quán)重值進行累加和，具體計算公式為：

RSUM＝RSUM+(R*WT_x)；

GSUM＝GSUM+(G*WT_x)；

BSUM＝BSUM+(B*WT_x)；

WTSUM＝WTSUM+WT_x；

其中，RSUM為白點R值的累加和，GSUM為白點G值的累加和，BSUM為白點B值的累加和，WTSUM為白點所在小塊的權(quán)重值的累加和。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于圖像平滑度的白平衡校正方法，其特征在于，在步驟S500中，所述白平衡增益計算包括如下步驟：

S501、對白點R/G/B值進行取平均值計算，具體計算公式為：

其中，R_AVG為白點R值平均值，G_AVG為白點G值平均值，B_AVG為白點B值平均值；

S502、根據(jù)白點R/G/B值的平均值計算白平衡增益，具體計算公式為：

其中，R_gain為白點R值的白平衡補償增益值，G_gain為白點G值的白平衡補償增益值，B_gain為白點B值的白平衡補償增益值。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖像平滑度的白平衡校正方法，其特征在于，在步驟S600中，所述白平衡校正后的圖像其R/G/B值的計算公式為：

其中，R_out為白平衡校正后的圖像的R值，R_in為白平衡校正前的圖像的R值，G_out為白平衡校正后的圖像的G值，G_in為白平衡校正前的圖像的G值，B_out為白平衡校正后的圖像的B值，B_in為白平衡校正前的圖像的B值。