[發(fā)明專利]一種復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110241825.2
• 申請(qǐng)日: 2021-03-04
• 公開（公告）號(hào): CN112929222A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周向軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 睿石網(wǎng)云（杭州）科技有限公司
• 主分類號(hào): H04L12/24
• 分類號(hào): H04L12/24;H04L29/06
• 代理公司: 北京恒泰銘睿知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11642
• 代理人: 王雨

一種復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知方法，涉及應(yīng)用性能管理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：A、采集網(wǎng)絡(luò)環(huán)境或虛擬化環(huán)境鏡像流量；B、定義運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知模型維度參數(shù)D_i與指標(biāo)參數(shù)V_k，從實(shí)時(shí)應(yīng)用交互日志中，按照維度參數(shù)D_i對(duì)應(yīng)用交互日志進(jìn)行分組，按照指標(biāo)參數(shù)V_k提取反映應(yīng)用性能運(yùn)行態(tài)勢(shì)關(guān)鍵參數(shù)，獲得實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知數(shù)據(jù)模型；C、持續(xù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合計(jì)算，構(gòu)建運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知基線模型；D、基于運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知模型，通過運(yùn)行態(tài)勢(shì)實(shí)測(cè)值與基準(zhǔn)值偏離度的計(jì)算，獲取復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行健康度指標(biāo)，通過該指標(biāo)對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行感知和評(píng)價(jià)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及及應(yīng)用性能管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知方法。

背景技術(shù)

在今天的IT環(huán)境中，企業(yè)的各種業(yè)務(wù)已經(jīng)越來越緊密地與Internet結(jié)合在一起，由服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、中間件等組成的應(yīng)用信息系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜，對(duì)IT技術(shù)人員的要求變得越來越高，各種突發(fā)故障排除起來也越來越困難。而企業(yè)利潤(rùn)的增長(zhǎng)和獲得直接取決于業(yè)務(wù)能否有效運(yùn)行，應(yīng)用的運(yùn)行質(zhì)量直接關(guān)系用戶可以提供的業(yè)務(wù)水平。在那些關(guān)鍵應(yīng)用上對(duì)性能監(jiān)控管理，對(duì)性能問題進(jìn)行及時(shí)有效的分析和處理，是提高用戶業(yè)務(wù)的迫切需要。

在一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線運(yùn)行后，衡量該系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量的尺度必然是考察其完成業(yè)務(wù)的能力、速度和穩(wěn)定性。由于應(yīng)用的執(zhí)行狀況直接反映了業(yè)務(wù)運(yùn)行的質(zhì)量，所以對(duì)應(yīng)用的監(jiān)控、分析、優(yōu)化和從應(yīng)用角度對(duì)系統(tǒng)的觀察，是性能管理最重要的方面。

對(duì)于復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)，缺乏運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知的能力，往往只具備故障點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的能力，缺乏宏觀性。目前性能度量主要依靠人員進(jìn)行實(shí)施，度量的準(zhǔn)確性往往依賴于人的技術(shù)能力、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、對(duì)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的理解程度等，而且由于應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)性和相對(duì)性，真正有效、能輔助用戶決策的性能度量具備自動(dòng)化、實(shí)時(shí)性、指標(biāo)化的特征，而對(duì)這類性能度量的研究很少。另一個(gè)重要的方面，在復(fù)雜的性能度量指標(biāo)體系下，當(dāng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)整體指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí)，沒有有效的手段輔助管理人員進(jìn)行性能問題定位。

發(fā)明內(nèi)容

為實(shí)現(xiàn)上述的目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知方法，包括以下步驟：

A、采集網(wǎng)絡(luò)環(huán)境或虛擬化環(huán)境鏡像流量，對(duì)鏡像流量基于DPI技術(shù)進(jìn)行深度解析，并重組、構(gòu)建應(yīng)用交互日志，該日志記錄了每一次應(yīng)用交互的時(shí)間、地址、協(xié)議和響應(yīng)時(shí)間等信息；

B、定義運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知模型維度參數(shù)D_i與指標(biāo)參數(shù)V_k，從實(shí)時(shí)應(yīng)用交互日志中，按照維度參數(shù)D_i對(duì)應(yīng)用交互日志進(jìn)行分組，按照指標(biāo)參數(shù)V_k提取反映應(yīng)用性能運(yùn)行態(tài)勢(shì)關(guān)鍵參數(shù)，獲得實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知數(shù)據(jù)模型；

C、持續(xù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合計(jì)算，構(gòu)建運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知基線模型，其中運(yùn)行態(tài)勢(shì)基準(zhǔn)度量值計(jì)算方法為：

應(yīng)用性能度量維度的指標(biāo)值為：其中L是指標(biāo)參數(shù)的個(gè)數(shù)，其中

則，運(yùn)行態(tài)勢(shì)基準(zhǔn)度量值為：

其中P_i為維度參數(shù)D_i對(duì)應(yīng)的應(yīng)用交互日志數(shù)量占比，其中N為性能度量維度的個(gè)數(shù)；

D、基于運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知模型，通過運(yùn)行態(tài)勢(shì)實(shí)測(cè)值與基準(zhǔn)值偏離度的計(jì)算，獲取復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行健康度指標(biāo)，通過該指標(biāo)對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行感知和評(píng)價(jià)。

作為優(yōu)選，所述的定義運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知模型參數(shù)與度量標(biāo)準(zhǔn)包含：自定義模型構(gòu)建參數(shù)：應(yīng)用交互日志地址范圍可以定義、應(yīng)用交互日志的時(shí)間范圍可以定義；自定義模型維度參數(shù)D_i；自定義指標(biāo)參數(shù)V_k；自定義度量標(biāo)準(zhǔn)：安全指標(biāo)分級(jí)可定義，安全指標(biāo)變量占比可定義。

作為優(yōu)選，所述可擴(kuò)展應(yīng)用交互日志傳輸采用UDP協(xié)議，傳輸格式為: