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[發(fā)明專利]圖像處理方法及其裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110238812.X 申請(qǐng)日: 2021-03-04
公開(公告)號(hào): CN113706644A 公開(公告)日: 2021-11-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄭瀚;常健博;王任直;馮銘;尚鴻;姚建華;王曉寧;裴翰奇;陳星翰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司;中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院
主分類號(hào): G06T11/00 分類號(hào): G06T11/00;G06T17/00;G06T3/40
代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 代理人: 譚英強(qiáng);梁嘉琦
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 處理 方法 及其 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取CT圖像組,其中,所述CT圖像組包括多層CT圖像;

確定目標(biāo)層數(shù)間隔;

根據(jù)所述目標(biāo)層數(shù)間隔確定多個(gè)分組;

根據(jù)所述CT圖像的層數(shù)順序,將所述多層CT圖像按照所述目標(biāo)層數(shù)間隔依次分配至所述多個(gè)分組;

隨機(jī)選擇所述多個(gè)分組中的其中一個(gè)分組作為目標(biāo)圖像集合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述CT圖像包括層厚參數(shù),所述確定目標(biāo)層數(shù)間隔,包括:

確定至少一個(gè)層厚倍數(shù),使得所述層厚參數(shù)與所述層厚倍數(shù)的乘積處于目標(biāo)層厚范圍內(nèi),其中,所述目標(biāo)層厚范圍根據(jù)三維處理模型的全量樣本數(shù)據(jù)集的層厚參數(shù)確定;

當(dāng)只有一個(gè)層厚倍數(shù)時(shí),將層厚倍數(shù)減去一的值作為所述目標(biāo)層數(shù)間隔;

當(dāng)有多個(gè)層厚倍數(shù)時(shí),隨機(jī)選定一個(gè)層厚倍數(shù),將選定的層厚倍數(shù)減去一的值作為所述目標(biāo)層數(shù)間隔。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述目標(biāo)層厚范圍根據(jù)三維處理模型的全量樣本數(shù)據(jù)集的層厚參數(shù)確定具體包括:

根據(jù)所述全量樣本數(shù)據(jù)集的層厚參數(shù)的眾數(shù)確定層厚下限值;

根據(jù)所述全量樣本數(shù)據(jù)集的層厚參數(shù)的最大值確定層厚上限值;

根據(jù)所述層厚下限值和所述層厚上限值確定所述目標(biāo)層厚范圍。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述圖像處理方法還包括:

對(duì)所述目標(biāo)圖像集合中的CT圖像進(jìn)行邊界填充或裁剪中的至少一種處理,得到維度對(duì)齊的目標(biāo)圖像集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的圖像處理方法,其特征在于,所述圖像處理方法還包括:

將所述目標(biāo)圖像集合輸入至三維處理模型,得到與所述CT圖像組對(duì)應(yīng)的三維圖像處理結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖像處理方法,其特征在于,所述三維處理模型由以下步驟訓(xùn)練得到:

獲取多個(gè)CT圖像組樣本,其中,所述CT圖像組樣本包括多層CT圖像樣本,所述CT圖像樣本包括樣本層厚參數(shù);

根據(jù)多個(gè)所述CT圖像組樣本的所述樣本層厚參數(shù)確定樣本層厚下限值和樣本層厚上限值;

從多個(gè)所述CT圖像組樣本中確定第一圖像組和待處理圖像組,其中,所述第一圖像組的樣本層厚參數(shù)大于等于所述樣本層厚下限值且小于等于所述樣本層厚上限值,所述待處理圖像組的樣本層厚參數(shù)小于所述樣本層厚下限值;

根據(jù)所述CT圖像樣本的層數(shù)順序,按照樣本層數(shù)間隔從所述待處理圖像組中抽取CT圖像樣本,得到多個(gè)樣本分組;

根據(jù)所述第一圖像組和所述多個(gè)樣本分組中的至少一個(gè)樣本分組確定訓(xùn)練樣本集合;

利用所述訓(xùn)練樣本集合對(duì)所述三維處理模型進(jìn)行訓(xùn)練。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述CT圖像樣本的層數(shù)順序,按照樣本層數(shù)間隔從所述待處理圖像組中抽取CT圖像樣本,得到多個(gè)樣本分組,包括:

確定樣本層數(shù)間隔;

根據(jù)所述樣本層數(shù)間隔確定多個(gè)樣本分組;

根據(jù)所述CT圖像樣本的層數(shù)順序,將所述待處理圖像組中的多層CT圖像樣本按照所述樣本層數(shù)間隔依次分配至所述多個(gè)樣本分組。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像處理方法,其特征在于,所述確定樣本層數(shù)間隔,包括:

確定至少一個(gè)樣本層厚倍數(shù),使得所述待處理圖像組的樣本層厚參數(shù)與所述樣本層厚倍數(shù)的乘積大于等于所述樣本層厚下限值且小于等于所述樣本層厚上限值;

當(dāng)只有一個(gè)樣本層厚倍數(shù)時(shí),將樣本層厚倍數(shù)減去一的值作為所述樣本層數(shù)間隔;

當(dāng)有多個(gè)樣本層厚倍數(shù)時(shí),隨機(jī)選定一個(gè)樣本層厚倍數(shù),將選定的樣本層厚倍數(shù)減去一的值作為所述樣本層數(shù)間隔。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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