[發明專利]視頻解碼方法、裝置和電子設備有效
| 申請號: | 202110232468.3 | 申請日: | 2021-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN113395524B | 公開(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發明(設計)人: | 陳聯霏;李翔;劉杉 | 申請(專利權)人: | 騰訊美國有限責任公司 |
| 主分類號: | H04N19/44 | 分類號: | H04N19/44;H04N19/61;H04N19/119 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 李華;王琦 |
| 地址: | 美國加利福尼亞州*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 解碼 方法 裝置 電子設備 | ||
本申請實施例提供了用于視頻編碼/解碼的方法、裝置和電子設備。所述方法包括對當前圖片中當前塊的預測信息進行解碼,所述當前圖片是已編碼視頻序列的一部分。所述預測信息包括自適應色彩變換(Adaptive?Color?Transform,ACT)標志,該ACT標志用于指示是否對所述當前塊啟用ACT?;谧畲笞儞Q尺寸,確定是否對所述當前塊執行變換單元(Transform?Unit,TU)分割,其中,所述最大變換尺寸是根據所述ACT標志是否指示對當前塊啟用ACT而確定的。響應于確定對所述當前塊執行TU分割,而確定TU分割的類型。根據所確定的TU分割的類型,對所述當前塊執行TU分割。
本申請要求于2020年3月11日提交的申請號為62/988,276、發明名稱為“自適應色彩變換的編碼單元級變換尺寸限制(CU?LEVEL?TRANSFORM?SIZE?RESTRICTIONFORADAPTIVE?COLOUR?TRANSFORM)”的美國臨時申請以及2020年11月13日提交的申請號為17/097,461的美國正式申請的優先權,所述兩個申請的全部內容通過引用并入本文。
技術領域
本申請涉及視頻編解碼技術,更具體地涉及視頻解碼方法、裝置和電子設備。
背景技術
本文中提供的背景技術描述是為了大體上呈現本申請的上下文。在此背景技術部分描述的程度上,當前署名的發明人的工作,以及在本申請提交時可能不具有作為現有技術的資格的描述的各方面,既不明確地也不隱含地認為是本申請的現有技術。
視頻的編碼和解碼可以使用具有運動補償的幀間預測來進行。未壓縮的數字視頻可包括一系列的圖片,每個圖片具有一定的空間維度,例如具有1920×1080的亮度樣本和相關的色度樣本。所述一系列的圖片可以具有固定的或可變的圖片速率(非正式地,也被稱作幀率),例如,每秒60個圖片或60赫茲(Hz)。未壓縮的視頻對比特率有著顯著的要求。例如,每個樣本8比特的1080p604:2:0視頻(60Hz幀率下的1920×1080亮度樣本分辨率)需要接近1.5Gbit/s的帶寬。這樣的視頻一小時需要超過600GB的存儲空間。
視頻編碼和解碼的一個目的可以是通過壓縮來減少輸入視頻信號中的冗余。壓縮可有助于降低上述帶寬或存儲空間的要求,在一些情況下,可降低兩個或更多的數量級。無損壓縮和有損壓縮以及其組合都可以用于視頻編碼和解碼。無損壓縮是指可以由壓縮的原始信號重建原始信號的精確副本的技術。當使用有損壓縮時,重建的信號可能與原始信號不完全一致,但是原始信號與重建的信號之間的失真小得足以使重建的信號可以用于預期應用。有損壓縮廣泛應用于視頻中。有損壓縮容許的失真量取決于應用;例如,與電視分發應用的用戶相比,某些消費者流式傳輸應用的用戶可以容忍較高的失真??蓪崿F的壓縮比可以反映的是:可允許的/可容許的失真越高,可產生越高的壓縮比。
視頻編碼器和解碼器可以使用幾大類技術,包括例如運動補償、變換、量化和熵編碼。
視頻編解碼技術可以包括幀內編碼技術。在幀內編碼技術中,樣本值的表示不參考先前已重建的參考圖片中的樣本或其他數據。在一些視頻編解碼技術中,將圖片從空間上劃分為樣本塊。當所有的樣本塊都是通過幀內模式進行編碼時,該圖片可以是一個幀內圖片。幀內圖片以及他們的衍生圖片,例如獨立解碼器刷新的圖片,可以用于對解碼器的狀態進行重置,因此可以用作已編碼視頻碼流和視頻會話中的第一幅圖片,或者作為一副靜止圖片。可以對幀內塊的樣本進行變換,并且可以在進行熵編碼之前,對變換系數進行量化。幀內預測可以是一種將樣本值在預變換域最小化的技術。在一些情況下,變換后的DC值越小以及AC系數越小,給定量化步長大小的情況下,表示熵編碼后的塊所需的比特數目越少。
傳統的幀內編碼技術,例如已知的MPEG-2編碼技術并不使用幀內預測。然而,一些較新的視頻壓縮技術包括有嘗試使用例如鄰近的樣本數據和/或元數據的技術,所述鄰近的樣本數據和/或元數據是在對空間上相鄰且解碼順序上在先的數據塊進行編碼/解碼的過程中獲得的。因此,這種技術稱為“幀內預測”技術。至少在一些情況下,幀內預測僅使用當前正在重建的圖片中的參考數據,而不使用參考圖片中的參考數據。
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