[發明專利]指標數據監測閾值范圍確定方法、裝置和可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110232174.0
• 申請日: 2021-03-02
• 公開（公告）號: CN112905419B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 潘建寧;鄭健彥;郭銷淳;毛茂德
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張欣欣

1.一種指標數據監測閾值范圍確定方法，其特征在于，包括：

計算指標數據包括的多個指標參數在預先設置的有效閾值范圍內各自的概率，所述多個指標參數根據時序特征構成所述指標數據，所述指標數據用于表征用戶需求監測的業務數據；

根據所述多個指標參數在所述有效閾值范圍內各自的概率、所述多個指標參數的均值和所述多個指標參數的標準差構建參考閾值范圍模型；其中，所述參考閾值范圍模型用于計算所述指標數據在參考閾值范圍的概率，所述參考閾值范圍的上界與所述有效閾值范圍的上界相同，所述參考閾值范圍的下界為負無窮；

根據所述參考閾值范圍模型和預先設置的標準閾值概率計算得到所述指標數據的監測閾值范圍。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算指標數據包括的多個指標參數在預先設置的有效閾值范圍內各自的概率，包括：

基于隱變量估計算法計算所述指標數據的高斯混合參數；

根據所述高斯混合參數確定出所述指標數據的高斯混合分布概率密度函數；

根據所述高斯混合分布概率密度函數計算每個所述指標參數在所述有效閾值范圍的概率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述參考閾值范圍模型和所述標準閾值概率計算得到所述指標數據的監測閾值范圍，包括：

根據所述參考閾值范圍模型計算得到第一待確定參考閾值概率和第二待確定參考閾值概率，所述第一待確定參考閾值概率表征所述指標數據在第一待確定參考范圍的概率，所述第二待確定參考閾值概率表征所述指標數據在第二待確定參考范圍的概率；

根據所述第一待確定參考閾值概率和標準閾值概率確定出所述指標數據的上界閾值，所述標準閾值概率表征所述指標數據在標準參考范圍的概率；

根據所述第二待確定參考閾值概率和標準閾值概率確定出所述指標數據的下界閾值；

將所述上界閾值和所述下界閾值作為所述指標數據的監測閾值范圍。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述參考閾值范圍模型計算得到第一待確定參考閾值概率，包括：

根據所述指標數據的均值和標準差計算得到二分搜索初始值；

將所述二分搜索初始值代入所述參考閾值范圍模型計算得到所述第一待確定參考閾值概率。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一待確定參考閾值概率和標準閾值概率確定出所述指標數據的上界閾值，包括：

判斷所述第一待確定參考閾值概率和所述標準閾值概率的差值是否小于預設差值閾值；

若是，則將所述第一待確定參考閾值概率作為所述指標數據的上界閾值；

若否，則對所述第一待確定參考閾值概率進行二分搜索，直至所述第一待確定參考閾值概率和所述標準閾值概率的差值小于預設差值閾值，并將所述第一待確定參考閾值概率作為所述指標數據的上界閾值。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述參考閾值范圍模型計算得到第二待確定參考閾值概率，包括：

根據所述指標數據的均值和標準差計算得到二分搜索初始值；

將所述二分搜索初始值代入調整后的所述參考閾值范圍模型計算得到所述第二待確定參考閾值概率。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二待確定參考閾值概率和標準閾值概率確定出所述指標數據的下界閾值，包括：

判斷所述第二待確定參考閾值概率和所述標準閾值概率的差值是否小于預設差值閾值；

若是，則將所述第二待確定參考閾值概率作為所述指標數據的下界閾值；

若否，則對所述第一待確定參考閾值概率進行二分搜索，直至所述第二待確定參考閾值概率和所述標準閾值概率的差值小于預設差值閾值，并將所述第二待確定參考閾值概率作為所述指標數據的下界閾值。