[發明專利]一種圖像處理方法及相關裝置

有效

• 申請號: 202110229911.1
• 申請日: 2021-03-02
• 公開（公告）號: CN115002333B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 張歡;邵保泰;曹瑞;陳剛
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N23/60
• 分類號: H04N23/60;H04N23/80;H04N7/18
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;李稷芳

1.一種圖像處理方法，其特征在于，應用于圖像處理系統，所述圖像處理系統包括終端和云服務器；其中，所述方法包括：

所述終端在第一時刻接收到用戶的第一輸入；

響應于所述第一輸入，所述終端獲取第一圖像以及拍攝所述第一圖像時的第一環境信息；

所述終端發送所述第一圖像和所述第一環境信息給所述云服務器；

所述云服務器根據所述第一環境信息，確定與所述第一環境信息對應的第一圖像處理模型；所述第一圖像處理模型在所述第一時刻之前由所述云服務器利用所述第一環境信息對應的多張圖像訓練第二圖像處理模型得到；

所述云服務器通過所述第一圖像處理模型對所述第一圖像進行處理，得到第二圖像；

所述云服務器根據所述第一圖像和所述第一環境信息確定與所述第一圖像匹配的高清圖像，并根據所述第一圖像和所述匹配的高清圖像確定配準的高清圖像，所述匹配包括兩者的環境信息之間的相似度大于或等于第一預設閾值且兩者的拍攝內容之間的相似度大于或等于二預設閾值；

所述云服務器發送所述第二圖像和所述配準的高清圖像給所述終端；

所述終端基于所述第二圖像和所述配準的高清圖像得到融合后的圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述終端在第一時刻接收到用戶的第一輸入之前，所述方法還包括：

所述云服務器獲取終端在第一時刻之前上傳的與所述第一環境信息對應的N張終端圖像；

當所述N張終端圖像的數量大于第一預設閾值時，所述云服務器查找出與所述N張終端圖像匹配的N張高清圖像；

所述云服務器根據所述N張終端圖像和所述N張高清圖像，訓練所述第二圖像處理模型，生成所述第一圖像處理模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述云服務器查找出與所述N張終端圖像匹配的N張高清圖像之后，所述方法還包括：

所述云服務器對所述N張終端圖像與所述N張高清圖像進行配準，得到N張配準后的終端圖像和N張配準后的高清圖像；

所述云服務器根據所述N張終端圖像和所述N張高清圖像，訓練所述第二圖像處理模型，生成所述第一圖像處理模型，具體包括：

所述云服務器根據所述N張配準后的終端圖像和所述N張配準后的高清圖像，訓練所述第二圖像處理模型，生成所述第一圖像處理模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述N張終端圖像中包括第一終端圖像，所述N張高清圖像中包括第一高清圖像，所述第一高清圖像與所述第一終端圖像匹配；所述N張配準后的終端圖像中包括第二終端圖像，所述N張配準后的高清圖像中包括第二高清圖像，所述第二終端圖像為所述第一終端圖像中的與所述第一高清圖像拍攝內容相同的圖像；所述第二高清圖像為所述第一高清圖像中的與所述第一終端圖像拍攝內容相同的圖像。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二高清圖像的拍攝內容與所述第二終端圖像的拍攝內容的相似度，大于所述第一高清圖像的拍攝內容與所述第一終端圖像的拍攝內容的相似度。

6.根據權利要求4或5任一項所述的方法，其特征在于，所述第一高清圖像與所述第一終端圖像匹配包括：所述第一高清圖像的拍攝地點與所述第一終端圖像的拍攝地點相同；且所述第一高清圖像的拍攝內容與所述第一終端圖像的拍攝內容的相似度大于第二預設閾值。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述云服務器根據所述N張終端圖像和所述N張高清圖像，訓練所述第二圖像模型，生成第一圖像訓練模型之前，所述方法還包括：

所述云服務器將所述第一環境信息對應的（N+M）張高清圖像輸入到第一退化網絡中，得到（N+M）張低清圖像；

所述云服務器根據所述N張終端圖像和所述N張高清圖像，訓練所述第二圖像處理模型，生成第一圖像處理模型，具體包括：

所述云服務器根據所述N張終端圖像與所述N張高清圖像、以及所述（N+M）張低清圖像與所述（N+M）張高清圖像，訓練所述第二圖像處理模型，生成所述第一圖像處理模型。