[發(fā)明專利]一種多源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的預(yù)警預(yù)測方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110229890.3
• 申請日: 2021-03-02
• 公開（公告）號: CN112949181A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李建清;袁靜;田若朝;靳帥;張潔雅
• 申請（專利權(quán)）人: 國能大渡河枕頭壩發(fā)電有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51217
• 代理人: 蔣麗

本申請?zhí)峁┮环N多源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的預(yù)警預(yù)測方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，應(yīng)用于水電站的技術(shù)供水系統(tǒng)，方法包括：基于經(jīng)過預(yù)處理的多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)輸入至技術(shù)供水系統(tǒng)趨勢預(yù)測模型，獲得溫度趨勢參數(shù)和流量趨勢參數(shù)，其中，溫度趨勢參數(shù)用于表述技術(shù)供水系統(tǒng)中的軸瓦溫度變化趨勢，流量趨勢參數(shù)用于表述技術(shù)供水系統(tǒng)中的流量變化趨勢；根據(jù)溫度趨勢參數(shù)和流量趨勢參數(shù)判斷軸瓦溫度是否超過預(yù)設(shè)閾值，若是，使用軸承冷卻水流量優(yōu)化分配模型自動(dòng)優(yōu)化調(diào)節(jié)冷卻水流量，以提高技術(shù)供水系統(tǒng)的預(yù)警預(yù)測能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及水電站技術(shù)供水系統(tǒng)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種多源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的預(yù)警預(yù)測方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

技術(shù)供水系統(tǒng)是為機(jī)組提供冷卻水的重要設(shè)備，四部軸承及空冷冷卻水流量的持續(xù)穩(wěn)定供應(yīng)，對機(jī)組的安全穩(wěn)定運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。汛期是水電站發(fā)電的黃金時(shí)節(jié)，但這段時(shí)期降雨頻發(fā)導(dǎo)致河水中含有的大量泥沙、雜物，使得水質(zhì)非常差，造成技術(shù)供水系統(tǒng)的取水口、濾水器、冷卻器時(shí)常出現(xiàn)堵塞現(xiàn)象，導(dǎo)致冷卻水流量低報(bào)警的問題頻繁發(fā)生，對機(jī)組的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來了巨大考驗(yàn)。面對技術(shù)供水系統(tǒng)汛期存在的難題，頻繁切換四通閥正反向倒水、清理濾水器、吹掃蝸殼與壩前取水口管路、手動(dòng)調(diào)節(jié)空冷冷卻水流量等操作成為了汛期現(xiàn)場運(yùn)維人員的經(jīng)常性工作，增加了電站汛期值班人員的保電的壓力和誤操作風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的在于提供一種多源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的預(yù)警預(yù)測方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，用以有效的改善現(xiàn)有技術(shù)中存在的自動(dòng)化調(diào)控能力低和不能提前預(yù)警的技術(shù)缺陷。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種多源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的預(yù)警預(yù)測方法，應(yīng)用于水電站的技術(shù)供水系統(tǒng)，方法包括：基于經(jīng)過預(yù)處理的多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)輸入至技術(shù)供水系統(tǒng)趨勢預(yù)測模型，獲得溫度趨勢參數(shù)和流量趨勢參數(shù)，其中，溫度趨勢參數(shù)用于表述技術(shù)供水系統(tǒng)中的軸瓦溫度變化趨勢，流量趨勢參數(shù)用于表述技術(shù)供水系統(tǒng)中的流量變化趨勢；根據(jù)溫度趨勢參數(shù)和流量趨勢參數(shù)判斷軸瓦溫度是否超過預(yù)設(shè)閾值，若是，使用軸承冷卻水流量優(yōu)化分配模型自動(dòng)優(yōu)化調(diào)節(jié)冷卻水流量。

在上述實(shí)現(xiàn)過程中，通過將多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)輸入至技術(shù)供水系統(tǒng)趨勢預(yù)測模型，獲得溫度趨勢參數(shù)和流量趨勢參數(shù)，再通過溫度趨勢參數(shù)和流量趨勢參數(shù)對技術(shù)供水系統(tǒng)中的各個(gè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，即預(yù)測設(shè)備故障，從而提前感知設(shè)備故障，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防設(shè)備的故障發(fā)生。

結(jié)合第一方面，在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，技術(shù)供水系統(tǒng)趨勢預(yù)測模型包括：技術(shù)供水系統(tǒng)故障預(yù)測模型和軸瓦溫度預(yù)測模型，技術(shù)供水系統(tǒng)故障預(yù)測模型用于根據(jù)多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)的變化趨勢預(yù)測技術(shù)供水系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障，軸瓦溫度預(yù)測模型用于根據(jù)多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)的變化趨勢預(yù)測技術(shù)供水系統(tǒng)中的軸瓦溫度變化趨勢。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，建立技術(shù)供水系統(tǒng)故障預(yù)測模型，包括：分析多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)間的相關(guān)性，獲得多組相關(guān)系數(shù)；將多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)作為訓(xùn)練集以及多組相關(guān)系數(shù)同時(shí)輸入至若干個(gè)第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練建模，獲得技術(shù)供水系統(tǒng)故障預(yù)測訓(xùn)練模型，其中，第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括：基于線性回歸懲罰系數(shù)的Lasso回歸算法模型、隨機(jī)森林算法模型及可擴(kuò)展梯度提升樹正則化算法模型；將多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)作為測試集輸入技術(shù)供水系統(tǒng)故障預(yù)測訓(xùn)練模型以評估模型的泛化能力，獲得技術(shù)供水系統(tǒng)故障預(yù)測模型，其中，訓(xùn)練集與測試集為不同時(shí)間內(nèi)的多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)。

在上述實(shí)現(xiàn)過程中，技術(shù)供水系統(tǒng)中的各個(gè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)與多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)相關(guān)，通過分析多組技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)間的相關(guān)性，獲得多組相關(guān)系數(shù)，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲得技術(shù)供水系統(tǒng)故障預(yù)測模型，可以分析確定出與技術(shù)供水系統(tǒng)中每個(gè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)性高低的技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)，即分析出技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)對技術(shù)供水系統(tǒng)中的各個(gè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)的影響關(guān)系；從而確定出影響技術(shù)供水系統(tǒng)故障頻發(fā)時(shí)間段、冷卻水流量分配、技術(shù)供水系統(tǒng)來水量等關(guān)鍵問題的主控影響因子，進(jìn)而對相關(guān)技術(shù)供水系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測。