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[發(fā)明專利]基于液晶高光譜計算成像系統(tǒng)的三維自適應壓縮重構方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110228167.3 申請日: 2021-03-02
公開(公告)號: CN113008370B 公開(公告)日: 2022-06-14
發(fā)明(設計)人: 許廷發(fā);徐暢;王茜;張宇寒;樊阿馨 申請(專利權)人: 北京理工大學;北京理工大學重慶創(chuàng)新中心
主分類號: G01J3/28 分類號: G01J3/28;G01J3/02
代理公司: 成都九鼎天元知識產(chǎn)權代理有限公司 51214 代理人: 封浪
地址: 100081 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 液晶 光譜 計算 成像 系統(tǒng) 三維 自適應 壓縮 方法
【權利要求書】:

1.一種基于液晶高光譜計算成像系統(tǒng)的三維自適應壓縮重構方法,所述液晶高光譜計算成像系統(tǒng)包括LCTF、編碼孔徑、探測器和光學透鏡,LCTF對目標場景進行光譜濾波,濾波后的圖像經(jīng)由編碼孔徑進行空間調(diào)制,然后經(jīng)光學透鏡成像在探測器上;其特征在于,壓縮重構方法包括:

加載快照式編碼孔徑;逐次調(diào)諧LCTF濾波的中心波長,采集LCTF在各光譜通道下的低分辨率圖像,獲得低分辨率數(shù)據(jù)立方體;

對低分辨率數(shù)據(jù)立方體進行插值操作,得到高分辨率的高光譜數(shù)據(jù)立方體,所述高光譜數(shù)據(jù)立方體與目標場景的分辨率相同;

利用自適應編碼規(guī)則,基于高光譜數(shù)據(jù)立方體生成各濾波波段所需的自適應編碼孔徑;

通過自適應編碼孔徑分別獲取各光譜通道下的壓縮測量值;

基于壓縮感知理論,根據(jù)系統(tǒng)的觀測矩陣、稀疏基和壓縮測量值,重構出高分辨率的目標光譜數(shù)據(jù)立方體,其中,系統(tǒng)的觀測矩陣包含LCTF的光譜維觀測矩陣和自適應編碼孔徑對應的空間維觀測矩陣;重構時所用稀疏基是利用所述高光譜數(shù)據(jù)立方體訓練得到的空-譜聯(lián)合字典。

2.如權利要求1所述的基于液晶高光譜計算成像系統(tǒng)的三維自適應壓縮重構方法,其特征在于,所述快照式編碼孔徑的編碼單元全為1。

3.如權利要求1所述的基于液晶高光譜計算成像系統(tǒng)的三維自適應壓縮重構方法,其特征在于,所述光譜維觀測矩陣的計算方法包括:

通過計算LCTF在各中心波長下的透過率函數(shù),將各波長對應的透過率函數(shù)離散化,計算出光譜維觀測矩陣。

4.如權利要求1所述的基于液晶高光譜計算成像系統(tǒng)的三維自適應壓縮重構方法,其特征在于,各濾波波段所需的自適應編碼孔徑的計算方法包括:

提取高光譜數(shù)據(jù)立方體中,對應各次濾波的中心波長的子矩陣,利用自適應編碼規(guī)則,分別生成各光譜通道下編碼孔徑對應的空間維觀測矩陣。

5.如權利要求4所述的基于液晶高光譜計算成像系統(tǒng)的三維自適應壓縮重構方法,其特征在于,子矩陣中對應各光譜通道的光譜圖像分別被劃分為預定尺寸的子區(qū)域,各子區(qū)域分別對應到探測器上的相應的像素點;所述利用自適應編碼規(guī)則,分別生成各光譜通道下編碼孔徑對應的空間維觀測矩陣,包括:

對子矩陣中對應各光譜通道的光譜圖像分別進行以下操作,得到各光譜通道下編碼孔徑對應的空間維觀測矩陣:

將光譜圖像上的各子區(qū)域,堆疊成一維向量,進行two-tone非線性閾值處理,得到分別對應各子區(qū)域的子空間維觀測矩陣,將對應各子區(qū)域的子空間維觀測矩陣進行堆疊拼接,得到對應光譜圖像的編碼孔徑。

6.如權利要求1所述的基于液晶高光譜計算成像系統(tǒng)的三維自適應壓縮重構方法,其特征在于,所述通過自適應編碼孔徑分別獲取各光譜通道下的壓縮測量值,包括:

逐次調(diào)節(jié)LCTF的中心波長,對于各光譜通道,逐幀加載自適應編碼孔徑,采集該光譜通道各幀的壓縮測量值。

7.如權利要求6所述的基于液晶高光譜計算成像系統(tǒng)的三維自適應壓縮重構方法,其特征在于,通過自適應編碼孔徑分別獲取各光譜通道下的壓縮測量值過程中,調(diào)節(jié)LCTF的中心波長的順序,與構建低分辨率數(shù)據(jù)立方體時調(diào)節(jié)的順序相同。

8.如權利要求1所述的基于液晶高光譜計算成像系統(tǒng)的三維自適應壓縮重構方法,其特征在于,所述基于壓縮感知理論,根據(jù)系統(tǒng)的觀測矩陣、稀疏基和壓縮測量值,重構出高分辨率的目標光譜數(shù)據(jù)立方體,包括:

以來表征目標場景,用來表征壓縮測量值,L表示目標場景的光譜維度,Nx×Ny為編碼孔徑的分辨率,K表示LCTF調(diào)節(jié)的光譜通道的數(shù)量,U為各光譜通道下采集的壓縮測量值的幀數(shù),Mx×My為探測器的分辨率,表示空-譜自適應字典,是稀疏向量;壓縮采樣的過程表示為:

式中,是探測器的噪聲向量;表示系統(tǒng)的觀測矩陣,由下式給出:

代表光譜維觀測矩陣,表示光譜維觀測矩陣的第k行,表示第k個光譜通道下編碼孔徑對應的空間維觀測矩陣;

根據(jù)壓縮感知理論,通過求解以下問題,重構出高分辨率的目標光譜數(shù)據(jù)立方體:

式中,ε表示噪聲的最大量級。

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