[發明專利]用戶行為預測方法、用戶行為預測裝置、存儲介質及設備

在審

• 申請號: 202110226330.2
• 申請日: 2021-03-01
• 公開（公告）號: CN112801719A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 劉曙銘
• 申請（專利權）人: 深圳市歡太科技有限公司;OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本公開提供一種用戶行為預測方法、用戶行為預測裝置、計算機可讀存儲介質與電子設備，涉及計算機技術領域。所述用戶行為預測方法包括：根據用戶基本信息確定用戶基本特征；對用戶行為信息進行統計，得到行為統計特征；從所述用戶行為信息中提取行為序列特征；基于所述用戶基本特征、所述行為統計特征與所述行為序列特征，確定用戶行為預測結果。本公開可以根據用戶的多維特征對用戶行為進行準確預測。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及一種用戶行為預測方法、用戶行為預測裝置、計算機可讀存儲介質與電子設備。

背景技術

隨著互聯網在各個行業內越來越廣泛的普及與應用，電商、互聯網金融、生活服務、游戲等多個領域的企業都致力于通過收集與分析用戶的信息數據，挖掘用戶行為需求，以為用戶提供更加具有針對性的產品或服務。

現有技術中，通常是基于大量的用戶數據直接作為待處理數據，進行分析確定，對用戶行為進行預測的。然而，上述用戶數據的處理過程中，對用戶數據的處理方式比較單一，往往會忽略數據之間的關系，對用戶數據的分析不夠充分、全面，進而導致用戶行為的預測結果也較為片面，準確性較低。

發明內容

本公開提供了一種用戶行為預測方法、用戶行為預測裝置、計算機可讀存儲介質與電子設備，進而至少在一定程度上改善現有技術對用戶數據分析不夠充分，導致用戶行為預測不夠準確的問題。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的第一方面，提供一種用戶行為預測方法，包括：根據用戶基本信息確定用戶基本特征；對用戶行為信息進行統計，得到行為統計特征；從所述用戶行為信息中提取行為序列特征；基于所述用戶基本特征、所述行為統計特征與所述行為序列特征，確定用戶行為預測結果。

根據本公開的第二方面，提供一種用戶行為預測裝置，包括：第一特征確定模塊，用于根據用戶基本信息確定用戶基本特征；第二特征確定模塊，用于對用戶行為信息進行統計，得到行為統計特征；第三特征確定模塊，用于從所述用戶行為信息中提取行為序列特征；預測結果確定模塊，用于基于所述用戶基本特征、所述行為統計特征與所述行為序列特征，確定用戶行為預測結果。

根據本公開的第三方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面的用戶行為預測方法及其可能的實現方式。

根據本公開的第四方面，提供一種電子設備，包括：處理器；存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令。其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令，來執行上述第一方面的用戶行為預測方法及其可能的實現方式。

本公開的技術方案具有以下有益效果：

根據用戶基本信息確定用戶基本特征；對用戶行為信息進行統計，得到行為統計特征；從用戶行為信息中提取行為序列特征；基于用戶基本特征、行為統計特征與行為序列特征，確定用戶行為預測結果。一方面，本示例性實施例提出一種新的用戶行為預測方法，通過用戶基本特征、行為統計特征以及行為序列特征多個維度的特征數據確定用戶行為預測結果，所分析的特征數據豐富且全面，保證了確定出的用戶行為預測結果更為全面、有效；另一方面，本示例性實施例能夠對用戶行為信息進行充分的利用與挖掘，通過從用戶行為信息中提取行為序列特征，基于數據之間的關系，來預測用戶行為，預測結果更為準確。

應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本公開的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。