[發明專利]特征點匹配方法、裝置、智能終端及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110216657.1
• 申請日: 2021-02-26
• 公開（公告）號: CN112819095B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 姜守坤;劉富;侯濤;康冰;劉云;王柯;苗巖;趙宇鋒
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06V10/75
• 分類號: G06V10/75;G06V10/46;G06V10/30
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波

本發明公開了一種特征點匹配方法、裝置、智能終端及計算機可讀存儲介質，其中，上述特征點匹配方法包括：獲取模板圖像和待匹配圖像；基于上述模板圖像和上述待匹配圖像，通過特征點提取算法提取特征點；通過特征點匹配算法對上述特征點進行匹配，獲取匹配點對，其中，每個上述匹配點對包括一個模板特征點和一個待匹配特征點；基于上述匹配點對對應的目標夾角差以及預設的容錯夾角差閾值對上述匹配點對進行篩選，消除誤匹配點對，獲取目標匹配點對；輸出上述目標匹配點對。本發明方案有利于提升特征點匹配的精度。

技術領域

本發明涉及生物特征識別技術領域，尤其涉及的是一種特征點匹配方法、裝置、智能終端及計算機可讀存儲介質。

背景技術

生物特征即生物固有的生理或行為特征，如指紋、掌紋、虹膜或人臉等。生物特征有一定的唯一性和穩定性，因此適合應用在身份認證等場景中，例如，可以利用手部圖像進行身份鑒定。在此過程中，為了表征身份信息，需要提取圖像中的特征點。

現有技術中，通常檢測并提取模板圖像和待匹配圖像中的特征點，對特征點進行匹配，獲取匹配點對，從而根據匹配點進行身份鑒定。現有技術的問題在于，對特征點進行匹配的過程中可能存在誤匹配的情況，影響特征點匹配的精度，從而影響身份鑒定的結果。

因此，現有技術還有待改進和發展。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種特征點匹配方法、裝置、智能終端及計算機可讀存儲介質，旨在解決現有技術中對特征點進行匹配的過程中可能存在誤匹配的情況，不利于提升特征點匹配的精度的問題。

為了實現上述目的，本發明第一方面提供一種特征點匹配方法，其中，上述方法包括：

獲取模板圖像和待匹配圖像；

基于上述模板圖像和上述待匹配圖像，通過特征點提取算法提取特征點；

通過特征點匹配算法對上述特征點進行匹配，獲取匹配點對，其中，每個上述匹配點對包括一個模板特征點和一個待匹配特征點；

基于上述匹配點對對應的目標夾角差以及預設的容錯夾角差閾值對上述匹配點對進行篩選，消除誤匹配點對，獲取目標匹配點對；

輸出上述目標匹配點對。

可選的，上述基于上述模板圖像和上述待匹配圖像，通過特征點提取算法提取特征點，包括：

獲取增強參數，基于上述增強參數，通過限制對比度自適應直方圖均衡化算法分別對上述模板圖像和待匹配圖像進行增強處理，獲取增強模板圖像和增強待匹配圖像；

基于上述增強模板圖像和增強待匹配圖像，通過特征點提取算法提取特征點。

可選的，上述獲取增強參數，基于上述增強參數，通過限制對比度自適應直方圖均衡化算法分別對上述模板圖像和待匹配圖像進行增強處理，獲取增強模板圖像和增強待匹配圖像，包括：

獲取n組增強參數，其中，n為不小于2的整數；

基于上述n組增強參數，通過限制對比度自適應直方圖均衡化算法分別對上述模板圖像和待匹配圖像進行增強處理，分別獲得n幅與上述模板圖像對應的增強圖像和n幅與上述待匹配圖像對應的增強圖像；

將每幅與上述模板圖像對應的增強圖像作為一層圖像，獲取包含n個分層的增強模板圖像；

將每幅與上述待匹配圖像對應的增強圖像作為一層圖像，獲取包含n個分層的增強待匹配圖像。

可選的，上述基于上述增強模板圖像和增強待匹配圖像，通過特征點提取算法提取特征點，包括：

基于上述包含n個分層的增強模板圖像和上述包含n個分層的增強待匹配圖像，通過SIFT特征點提取算法分別提取獲得各層的特征點。