[發明專利]一種設備檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110209644.1
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112818314A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 何偉明;廖敏飛;劉麗娟;許騰;賴敷君;成楚天;郭敏鴻
• 申請（專利權）人: 建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06F21/56;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種設備檢測方法，其特征在于，包括：

獲取接入設備的目標指紋；

若數據庫中未存儲所述目標指紋，則獲取所述接入設備的第一設備信息；

根據所述第一設備信息對所述接入設備進行檢測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述第一設備信息對所述接入設備進行檢測之后，還包括：

若所述接入設備為黑設備，則對所述接入設備進行封禁。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一設備信息包括：設備靜態信息、設備風險信息、設備環境信息和設備時間要素信息。

4.根據權利要求3述的方法，其特征在于，若所述接入設備的系統為IOS系統，則所述設備靜態信息包括：廣告標識符、設備型號、操作系統版本、代理類型、代理地址、系統語言、運營商信息以及設備名稱中的至少一種，若所述接入設備的系統為安卓系統，則所述設備靜態信息包括：國際移動設備識別碼、國際移動用戶識別碼、藍牙地址、WIFI局域網地址、操作系統版本、手機設備型號、網絡類型、設備品牌及型號、WIFI定位信息、WIFI服務集標識、IP地址、語言編碼、運營商名稱、當前系統固件的編譯版本號、代理IP、代理端口以及MAC地址中的至少一種。

5.根據權利要求3述的方法，其特征在于，所述設備危險信息包括：當前設備為模擬器、當前設備為越獄狀態、以及安裝風險程序中的至少一種。

6.根據權利要求3述的方法，其特征在于，所述設備環境信息包括：互聯網IP、基站信息、GPS信息、陀螺儀信息、光照變化信息以及屏幕按壓變化信息中的至少一種。

7.根據權利要求3述的方法，其特征在于，所述設備時間要素信息包括：開機時間和/或應用啟動時間。

8.根據權利要求1述的方法，其特征在于，根據所述第一設備信息對所述接入設備進行檢測，包括：

獲取數據庫中的至少一個黑設備的第二設備信息；

將所述第一設備信息和第二設備輸入目標設備檢測模型，得到所述接入設備與數據庫中至少一個黑設備為同一設備的概率；

若所述接入設備與數據庫中目標黑設備為同一設備的概率大于概率閾值，則確定所述接入設備為目標黑設備，其中，所述目標設備檢測模型通過目標訓練樣本集迭代訓練二分類模型得到。

9.根據權利要求8述的方法，其特征在于，通過目標訓練樣本集迭代訓練二分類模型包括：

獲取目標訓練樣本集，其中，所述目標訓練樣本集包括：正樣本集和負樣本集，其中，所述正樣本集中包括：第一設備信息樣本和第二設備信息樣本，以及第一設備信息樣本對應的設備和第二設備信息樣本對應的設備為同一設備的第一概率，所述負樣本集中包括：第三設備信息樣本和第四設備信息樣本，以及以及第三設備信息樣本對應的設備和第四設備信息樣本對應的設備為同一設備的第二概率，所述第一設備信息樣本信息和所述第二設備信息樣本為同一設備的不同設備信息，所述第三設備信息樣本和第四設備信息樣本為不同設備的設備信息；

建立二分類模型；

將所述第一設備信息樣本和第二設備信息樣本輸入所述二分類模型得到第一預測概率；

將所述第三設備信息樣本和第四設備信息樣本輸入所述二分類模型得到第二預測概率；

根據所述第一預測概率和所述第一概率形成的第一目標函數，與所述第二預測概率和所述第二概率形成的第二目標函數訓練所述二分類模型的參數；

返回執行將所述第一設備信息樣本和第二設備信息樣本輸入所述二分類模型得到第一預測概率，將所述第三設備信息樣本和第四設備信息樣本輸入所述二分類模型得到第二預測概率的操作，直至得到目標設備檢測模型。

10.一種設備檢測裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取接入設備的目標指紋；

第二獲取模塊，用于若數據庫中未存儲所述目標指紋，則獲取所述接入設備的設備信息；

檢測模塊，用于根據所述設備信息對所述接入設備進行檢測。