[發(fā)明專利]抽煙行為識別方法與裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110209490.6
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112818919A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設計）人: 沈來信;孫明東;張茹玉;衛(wèi)王王;董軍華
• 申請（專利權(quán)）人: 北京華宇信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京中索知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11640
• 代理人: 胡大成

本申請公開了一種抽煙行為識別方法，包括以下步驟：獲取至少兩個視角的視頻圖像流；將所述視頻圖像流分解為圖像；識別出所述圖像中的煙制品圖像和人像；根據(jù)人體行為算法判斷人的行為為抽煙行為。這樣，抽煙行為可以被相對精確的識別，可以提高抽煙行為識別的精度。

技術(shù)領域

本申請涉及自動識別技術(shù)領域，尤其涉及一種抽煙行為識別方法與裝置。

背景技術(shù)

在很多公開場所中，抽煙是被禁止的。公共場所中設有大量攝像頭，基于攝像頭的抽煙行為自動識別和實時預警是可以被實現(xiàn)。這樣可以起到約束違規(guī)行為以及避免由抽煙不當處理而導致的火災危害等。

在現(xiàn)有技術(shù)中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)：

基于2D的人體姿態(tài)的行為識別方法，在不同場景下，行為識別的結(jié)果受環(huán)境影響比較多。因為在二維平面中，不能很好地反應人與人之間以及人體各部位之間的距離。特別是從不同的攝像頭角度拍的圖像。人與人之間以及人體部位之間的距離變化也很大，就會導致對人體的行為識別結(jié)果相差較大，并進而導致抽煙行為識別準確性的降低。

因此，需要提供一種抽煙行為識別準確性高的技術(shù)方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種抽煙行為的識別準確性高的技術(shù)方案。

具體的，一種抽煙行為識別方法，包括以下步驟：

獲取至少兩個視角的視頻圖像流；

將所述視頻圖像流分解為圖片；

識別出所述圖片中的煙制品圖像和人像；

根據(jù)人體行為算法判斷人的行為為抽煙行為。

進一步的，將所述視頻圖像流分解為圖片，具體包括：

間隔預設幀數(shù)截取視頻圖像流中的圖片，所述預設幀數(shù)至少為5幀。

進一步的，識別出所述圖片中的煙制品圖像和人像，具體包括：

利用特征提取算法，將圖片根據(jù)灰度值進行分類，識別出圖片中的煙制品圖像和人像。

進一步的，根據(jù)人體行為算法判斷人的行為為抽煙行為，具體包括：

采用CPN網(wǎng)絡算法處理所述圖片中的人像，生成人像部位關(guān)鍵點；

對所述人像部位關(guān)鍵點采用相似度加權(quán)擬合算法，得到的優(yōu)化后人像部位關(guān)鍵點圖；

將優(yōu)化后人像部位關(guān)鍵點圖，利用行人重識別ReID網(wǎng)絡算法，得到同一人像不同視角的圖片；

將同一人像不同視角的圖片利用3D匹配算法，算出圖片中人像的坐標；

根據(jù)圖片中人像的坐標，得到圖片中手的坐標值；

利用目標檢測算法，得到圖片中煙制品圖像的坐標值；

計算兩個坐標值的差值，根據(jù)差值判斷人的行為為抽煙行為。

進一步的，將優(yōu)化后人像部位關(guān)鍵點圖，利用行人重識別ReID網(wǎng)絡算法，得到同一人像不同視角的圖片，具體包括：

獲取優(yōu)化后人像部位關(guān)鍵點圖，比較第一人像部位關(guān)鍵點圖和第二人像部位關(guān)鍵點圖的灰度值，生成相似度值；

將相似度值與ReID預設閾值進行對比；

當相似度值大于ReID預設閾值，確定第一人像部位關(guān)鍵點圖和第二點人像部位關(guān)鍵點圖為同一人像不同視角的圖片。

進一步的，計算兩個坐標值的差值，根據(jù)差值判斷人的行為為抽煙行為，包括：

當所述差值小于預設值，判斷所述圖像中人像的行為為抽煙行為。