[發(fā)明專利]基于語音的智能面試評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110209019.7
• 申請(qǐng)日: 2021-02-25
• 公開（公告）號(hào): CN112786054A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙沁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/26
• 分類號(hào): G10L15/26;G10L17/00;G10L25/03;G10L25/51;G10L25/87
• 代理公司: 北京市京大律師事務(wù)所 11321
• 代理人: 姚維

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于語音的智能面試評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于提高遠(yuǎn)程面談評(píng)估的效率。基于語音的智能面試評(píng)估方法包括：對(duì)待處理的遠(yuǎn)程面試者語音信號(hào)進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，得到有效語音段落，將有效語音段落劃分為待定標(biāo)語音段落和待檢測(cè)語音段落；提取待定標(biāo)語音段落的定標(biāo)語音特征和待檢測(cè)語音段落的檢測(cè)語音特征；計(jì)算定標(biāo)語音特征的定標(biāo)特征值和檢測(cè)語音特征的檢測(cè)特征值；將檢測(cè)特征值與定標(biāo)特征值進(jìn)行對(duì)比分析得到面試者狀況分析結(jié)果，生成面試者狀況分析結(jié)果的評(píng)估報(bào)告。此外，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，待處理的遠(yuǎn)程面試者語音信號(hào)可存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能的智能決策領(lǐng)域，尤其涉及一種基于語音的智能面試評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和硬件設(shè)備的發(fā)展，數(shù)據(jù)的采集和傳輸越來越便捷，面試的說話人雙方可以在電腦等設(shè)備上進(jìn)行遠(yuǎn)程面談。對(duì)于遠(yuǎn)程面談中面試者的表現(xiàn)情況判斷，為了解決人為判斷所帶來的主觀影響和操作時(shí)長(zhǎng)問題，采用了語音技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等智能處理技術(shù)，對(duì)遠(yuǎn)程面談過程的各種信息進(jìn)行了采集、分析和評(píng)估。

但是，上述方式中，是對(duì)面試者的答案文本和語音文本進(jìn)行采集、分析和評(píng)估，且需綜合除了語音之外的其他信息，以此得到面試者的素質(zhì)和專業(yè)特質(zhì)，造成了計(jì)算量大、參數(shù)多和可解釋性弱的問題，從而導(dǎo)致了遠(yuǎn)程面談評(píng)估的效率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于語音的智能面試評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于提高遠(yuǎn)程面談評(píng)估的效率。

本發(fā)明第一方面提供了一種基于語音的智能面試評(píng)估方法，包括：

獲取待處理的遠(yuǎn)程面試者語音信號(hào)，對(duì)所述待處理的遠(yuǎn)程面試者語音信號(hào)進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，得到有效語音段落，并按照預(yù)設(shè)的定標(biāo)時(shí)段，將所述有效語音段落劃分為待定標(biāo)語音段落和待檢測(cè)語音段落；

分別對(duì)所述待定標(biāo)語音段落和所述待檢測(cè)語音段落進(jìn)行語音特征提取，得到定標(biāo)語音特征和檢測(cè)語音特征；

分別計(jì)算所述定標(biāo)語音特征和所述檢測(cè)語音特征的統(tǒng)計(jì)值，得到定標(biāo)特征值和檢測(cè)特征值；

將所述檢測(cè)特征值與所述定標(biāo)特征值進(jìn)行對(duì)比分析，得到面試者狀況分析結(jié)果，并根據(jù)所述面試者狀況分析結(jié)果生成評(píng)估報(bào)告。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述分別對(duì)所述待定標(biāo)語音段落和所述待檢測(cè)語音段落進(jìn)行語音特征提取，得到定標(biāo)語音特征和檢測(cè)語音特征，包括：

分別對(duì)所述待定標(biāo)語音段落和所述待檢測(cè)語音段落依次進(jìn)行分幀處理，以及基于時(shí)域能量特征的識(shí)別和提取，得到定標(biāo)音量特征和檢測(cè)音量特征；

分別對(duì)所述待定標(biāo)語音段落和所述待檢測(cè)語音段落進(jìn)行基于基音周期信息和基音頻率信息的識(shí)別和提取，得到定標(biāo)語調(diào)特征和檢測(cè)語調(diào)特征；

分別對(duì)所述待定標(biāo)語音段落和所述待檢測(cè)語音段落依次進(jìn)行包絡(luò)提取、峰值谷值計(jì)算和語速計(jì)算，得到定標(biāo)拖音特征和定標(biāo)語速特征，以及檢測(cè)拖音特征和檢測(cè)語速特征；

按照預(yù)設(shè)的觀察窗長(zhǎng)度，分別對(duì)所述待定標(biāo)語音段落和所述待檢測(cè)語音段落依次進(jìn)行滑動(dòng)和停頓次數(shù)計(jì)算，得到定標(biāo)流利度特征和檢測(cè)流利度特征；

將所述定標(biāo)音量特征、所述定標(biāo)語調(diào)特征、所述定標(biāo)拖音特征、所述定標(biāo)語速特征和所述定標(biāo)流利度特征確定為定標(biāo)語音特征，并將所述檢測(cè)音量特征、所述檢測(cè)語調(diào)特征、所述檢測(cè)拖音特征、所述檢測(cè)語速特征和所述檢測(cè)流利度特征確定為檢測(cè)語音特征。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式中，所述分別對(duì)所述待定標(biāo)語音段落和所述待檢測(cè)語音段落依次進(jìn)行包絡(luò)提取、峰值谷值計(jì)算和語速計(jì)算，得到定標(biāo)拖音特征和定標(biāo)語速特征，以及檢測(cè)拖音特征和檢測(cè)語速特征，包括：

提取所述待定標(biāo)語音段落的定標(biāo)信號(hào)包絡(luò)，以及所述待檢測(cè)語音段落的檢測(cè)信號(hào)包絡(luò)；