[發明專利]一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法

在審

• 申請號: 202110206951.4
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112819588A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 魯國法
• 申請（專利權）人: 南京阿爾文科貿有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 南京蘇博知識產權代理事務所(普通合伙) 32411
• 代理人: 伍兵

1.一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，

包括獲取用戶信息；

基于用戶信息建立行為模型；

基于行為模型輸出當前用戶行為；

計算當前用戶行為和所有商品類別相關性；

取相關性最高的商品類別進行推薦。

2.如權利要求1所述的一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，

所述用戶信息包括歷史商品瀏覽信息、個人信息和目標網頁信息。

3.如權利要求2所述的一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，

所述基于用戶信息建立行為模型的具體步驟是：

制作場景標簽；

對用戶在目標網頁的操作行為按照場景標簽進行分類，建立瀏覽場景；

建立瀏覽場景中的商品類別關鍵詞庫。

4.如權利要求3所述的一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，

所述場景標簽包括運動、戶外、家居、企業、醫療、出行、裝飾和電子。

5.如權利要求1所述的一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，

所述基于行為模型輸出當前用戶行為的具體步驟是：

獲取用戶當前行為并在行為模型中進行匹配；

輸出當前用戶行為。

6.如權利要求1所述的一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，

所述計算當前用戶行為和所有商品類別相關性的具體步驟包括：

基于當前用戶行為讀取商品類別關鍵詞庫；

基于個人信息對商品類別關鍵詞庫進行相關性計算；

基于歷史商品瀏覽信息對商品類別關鍵詞庫進行相關性計算。

7.如權利要求1所述的一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，

所述在取相關性最高的商品類別進行推薦之后，所述方法還包括：

基于當前用戶行為計算商品類別中的相關性最高的商品；

對商品相關性進行比較，按照相關性從高到低進行推薦。

8.如權利要求7所述的一種基于云計算技術的面向電商平臺個性化推薦的方法，其特征在于，

所述基于當前用戶行為計算商品類別中的相關性最高的商品的具體步驟是：

構建商品相關性圖譜；

建立用戶行為和商品之間的映射；

基于映射搜索當前用戶行為相關性最高的商品。