[發明專利]基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統及方法

在審

• 申請號: 202110206871.9
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN113032864A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 蔡聞宇;譚燕玲
• 申請（專利權）人: 蔡聞宇
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/27;G06N3/08;G06F119/06
• 代理公司: 廣州大象飛揚知識產權代理有限公司 44745
• 代理人: 趙娜

本發明提供了一種基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統和方法，構建建筑物能耗預測云平臺，調用服務組件和數據建立初始的建筑物能耗預測分析模型；采集所需預測建筑物的類型及基礎信息以及所處階段；若用戶提供建筑物信息并滿足設定條件，將建筑物信息、建筑物的類型及基礎信息以及所處階段作為輸入參數，并提供對應的大數據和云計算服務，得到建筑物能耗預測結果；否則將建筑物的類型及基礎信息以及所處階段與建筑物能耗預測分析模型匹配得到建筑物能耗預測結果并進行可視化展示。本發明構建建筑物能耗預測云平臺，根據用戶提供的信息以及用戶等級為用戶提供個性化的建筑物能耗預測分析，滿足用戶的個性化需求。

技術領域

本發明涉及建筑物能耗預測技術領域，特別是涉及一種基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統和方法。

背景技術

隨著中國人口的急劇增長和人們生活水平的不斷提高，建筑行業對推動國民經濟發展起到了重要的作用，同時建筑能耗費用也不斷增加。據統計，我國建筑能耗約占全社會總能耗的1/3。建筑能耗預測不僅能夠幫助管理人員合理安排系統運行方式，而且還能夠利用實際值與預測值的比較，進行建筑能耗異常檢測，從而保證用能的安全進行。

近幾年，有關建筑能耗預測方法的研究已經出現很多，主要涉及到的方法有BP神經網絡算法、支持向量機、時間序列分析方法等。但是，現有的建筑能耗預測方法并沒有做出很好的整合，不能滿足所有用戶的個性化需求。

發明內容

針對現有技術中存在的缺陷，本發明的目的在于提供一種基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統和方法，解決了現有的建筑能耗預測方法并沒有做出很好的整合，不能滿足所有用戶的個性化需求的問題。

為了達到上述目的，本發明所采用的具體技術方案如下：

一種基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統，包括用戶端、通信裝置和建筑物能耗預測云平臺，所述用戶端通過所述通信裝置與所述建筑物能耗預測云平臺建立數據連接，實現數據交互；所述用戶端包括基本信息模塊、用戶信息采集模塊、能耗預測服務模塊和可視化展示模塊，所述基本信息模塊用于供用戶注冊賬號，填寫基本信息以及個性化設置；所述用戶信息采集模塊用于采集所需預測建筑物的類型及基礎信息以及所處階段，并采集對應的建筑物信息；所述能耗預測服務模塊對所述用戶信息采集模塊獲取的信息作出預處理后上傳給所述云服務器端，所述可視化展示模塊用于對能耗預測結果進行可視化展示；

所述建筑物能耗預測云平臺包括用戶管理模塊、服務引擎模塊、服務組件模塊、大數據服務模塊和云計算模塊，所述用戶管理模塊用于管理用戶的各項信息，所述服務引擎模塊根據所需預測建筑物的類型及基礎信息、所處階段、用戶是否提供建筑物信息以及用戶是否滿足設定條件，將所有用戶進行分類并為各個類別的客戶建立服務引擎；所述服務組件模塊用于提供獨立的服務組件供所述服務引擎模塊調用，所述大數據服務模塊用于采集和存儲建筑物能耗預測所需數據，所述云計算模塊用于根據所需預測建筑物的類型及基礎信息、所處階段、用戶是否提供建筑物信息以及用戶是否滿足設定條件執行建筑物能耗預測分析計算，得出能耗預測結果。

優選的，所述用戶端為平臺用戶端，所述通信裝置為WiFi通信裝置、移動通信裝置和 /或以太網通信裝置。

優選的，所述服務引擎模塊根據所需預測建筑物的類型及基礎信息、所處階段、用戶是否提供建筑物信息以及用戶是否滿足設定條件，將所有用戶進行分類并為各個類別的客戶建立服務引擎具體指的是

設所需預測建筑物的類型及基礎信息包括但不限于辦公建筑、商業建筑、酒店建筑、教育建筑、科研建筑和醫療建筑，所需預測建筑物的所處階段分為設計階段、建造階段和使用階段，用戶是否滿足設定條件具體指的是用戶是否滿足大數據和云計算等級需求；

所述服務器引擎模塊根據所需預測建筑物的類型及基礎信息、所處階段、用戶是否提供建筑物信息以及大數據和云計算等級預先設定若干建筑物能耗預測分析模型，并將已有的用戶進行分類，為各個類別的客戶建立服務引擎，對接預先設定的建筑物能耗預測分析模型。