[發明專利]基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統及方法

在審

• 申請號: 202110206871.9
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN113032864A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 蔡聞宇;譚燕玲
• 申請（專利權）人: 蔡聞宇
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/27;G06N3/08;G06F119/06
• 代理公司: 廣州大象飛揚知識產權代理有限公司 44745
• 代理人: 趙娜

1.一種基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統，其特征在于，包括用戶端、通信裝置和建筑物能耗預測云平臺，所述用戶端通過所述通信裝置與所述建筑物能耗預測云平臺建立數據連接，實現數據交互；所述用戶端包括基本信息模塊、用戶信息采集模塊、能耗預測服務模塊和可視化展示模塊，所述基本信息模塊用于供用戶注冊賬號，填寫基本信息以及個性化設置；所述用戶信息采集模塊用于采集所需預測建筑物的類型及基礎信息以及所處階段，并采集對應的建筑物信息；所述能耗預測服務模塊對所述用戶信息采集模塊獲取的信息作出預處理后上傳給所述云服務器端，所述可視化展示模塊用于對能耗預測結果進行可視化展示；

所述建筑物能耗預測云平臺包括用戶管理模塊、服務引擎模塊、服務組件模塊、大數據服務模塊和云計算模塊，所述用戶管理模塊用于管理用戶的各項信息，所述服務引擎模塊根據所需預測建筑物的類型及基礎信息、所處階段、用戶是否提供建筑物信息以及用戶是否滿足設定條件，將所有用戶進行分類并為各個類別的客戶建立服務引擎；所述服務組件模塊用于提供獨立的服務組件供所述服務引擎模塊調用，所述大數據服務模塊用于采集和存儲建筑物能耗預測所需數據，所述云計算模塊用于根據所需預測建筑物的類型及基礎信息、所處階段、用戶是否提供建筑物信息以及用戶是否滿足設定條件執行建筑物能耗預測分析計算，得出能耗預測結果。

2.根據權利要求1所述的基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統，其特征在于，所述用戶端為平臺用戶端，所述通信裝置為WiFi通信裝置、移動通信裝置和/或以太網通信裝置。

3.根據權利要求1所述的基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統，其特征在于，所述服務引擎模塊根據所需預測建筑物的類型及基礎信息、所處階段、用戶是否提供建筑物信息以及用戶是否滿足設定條件，將所有用戶進行分類并為各個類別的客戶建立服務引擎具體指的是

設所需預測建筑物的類型及基礎信息包括但不限于辦公建筑、商業建筑、酒店建筑、教育建筑、科研建筑和醫療建筑，所需預測建筑物的所處階段分為設計階段、建造階段和使用階段，用戶是否滿足設定條件具體指的是用戶是否滿足大數據和云計算等級需求；

所述服務器引擎模塊根據所需預測建筑物的類型及基礎信息、所處階段、用戶是否提供建筑物信息以及大數據和云計算等級預先設定若干建筑物能耗預測分析模型，并將已有的用戶進行分類，為各個類別的客戶建立服務引擎，對接預先設定的建筑物能耗預測分析模型。

4.根據權利要求3所述的基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統，其特征在于，所述服務組件模塊用于提供獨立的服務組件供所述服務引擎模塊調用中獨立的服務組件包括但不限于文件存儲、消息隊列、結構化存儲、數據處理、數據庫服務、緩存服務、日志服務。

5.根據權利要求1-4任一項所述的基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析系統，其特征在于，所述可視化展示模塊通過表格或3D模擬技術或AR/VR技術對能耗預測結果進行可視化展示。

6.一種基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

S1，構建建筑物能耗預測云平臺，設定獨立的服務組件和對應各類別用戶的服務引擎，采集和存儲建筑物能耗預測所需數據，服務引擎調用服務組件和數據建立初始的建筑物能耗預測分析模型；

S2，采集所需預測建筑物的類型及基礎信息以及所處階段；

S3，判斷用戶是否提供建筑物信息以及是否滿足設定條件，若是，則將用戶提供的建筑物信息、建筑物的類型及基礎信息以及所處階段作為建筑物能耗預測的輸入參數，并提供與設定條件相對應的大數據和云計算服務，得到建筑物能耗預測結果，否則執行步驟S4；

S4，將建筑物的類型及基礎信息以及所處階段與建筑物能耗預測分析模型匹配得到建筑物能耗預測結果并進行可視化展示。

7.根據權利要求6所述的基于云計算和大數據的建筑物能耗預測分析方法，其特征在于，步驟S1中獨立的服務組件包括但不限于文件存儲、消息隊列、結構化存儲、數據處理、數據庫服務、緩存服務、日志服務。