[發明專利]一種知識圖譜處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202110205667.5 | 申請日: | 2021-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN113312488A | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發明(設計)人: | 王杰;陳佳俊;賀華瑞;吳楓 | 申請(專利權)人: | 中國科學技術大學 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F16/901;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 林哲生 |
| 地址: | 230026 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 知識 圖譜 處理 方法 裝置 | ||
1.一種知識圖譜處理方法,其特征在于,包括:
獲取原始知識圖譜的三元組的集合,所述三元組包括頭實體、尾實體以及所述頭實體和尾實體之間的關系;
對所述三元組中的關系之間的語義關聯進行建模,確定所述原始知識圖譜的相關模式和相關系數,所述相關模式表征所述原始知識圖譜中任意兩個關系之間的相關性與其拓撲結構高度相關的模式,所述相關系數表征所述原始知識圖譜中任意兩個關系之間的語義相關程度;
基于所述原始知識圖譜的相關模式和相關系數,確定嵌入向量;
獲取所述三元組與所述三元組對應的領域連接的局部圖信息;
基于所述局部圖信息確定所述原始知識圖譜的圖結構信息;
基于所述嵌入向量和所述圖結構信息,獲取所述原始知識圖譜中缺失鏈的預測信息;
基于所述缺失鏈的預測信息更新所述原始知識圖譜,獲得目標知識圖譜。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述三元組中的關系之間的語義關聯進行建模,確定所述原始知識圖譜的相關模式和相關系數,包括:
基于所述三元組中的關系之間的語義關聯,確定所述三元組的拓撲關系模式;
基于所述拓撲關系模式,將所述原始知識圖譜轉換為關系相關圖,所述關系相關圖中節點表示所述原始知識圖譜中的關系,所述關系相關圖中的邊表示所述原始知識圖譜中任意兩個關系之間的拓撲關系模式;
基于所述關系相關圖的拓撲關系模式的不同語義關聯,確定相關模式和相關系數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述局部圖信息確定所述原始知識圖譜的圖結構信息,包括:
基于所述局部圖信息確定所述原始知識圖譜的子圖,所述子圖表示所述三元組目標節點確定的封閉子圖;
對所述子圖中所述目標節點周圍的每個節點進行信息標注,獲得標注后的節點;
提取所述子圖中進行標注的節點的嵌入向量,獲取所述原始知識圖譜的圖結構信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述子圖中所述目標節點周圍的每個節點進行信息標注,包括:
獲取所述子圖中的節點與目標接節點的最短距離;
基于所述最短距離,確定每個節點相對于所述目標節點的拓撲位置;
基于所述拓撲位置,確定每個節點的標注信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述嵌入向量和所述圖結構信息,獲取所述原始知識圖譜中缺失鏈的預測信息,包括:
基于所述嵌入向量和所述圖結構信息對所述原始知識圖譜中目標三元組進行評分,獲得評分結果;
基于所述評分結果確定所述目標三元組中缺失鏈的預測信息。
6.一種知識圖譜處理裝置,其特征在于,包括:
第一獲取單元,用于獲取原始知識圖譜的三元組的集合,所述三元組包括頭實體、尾實體以及所述頭實體和尾實體之間的關系;
第一確定單元,用于對所述三元組中的關系之間的語義關聯進行建模,確定所述原始知識圖譜的相關模式和相關系數,所述相關模式表征所述原始知識圖譜中任意兩個關系之間的相關性與其拓撲結構高度相關的模式,所述相關系數表征所述原始知識圖譜中任意兩個關系之間的語義相關程度;
第二確定單元,用于基于所述原始知識圖譜的相關模式和相關系數,確定嵌入向量;
第二獲取單元,用于獲取所述三元組與所述三元組對應的領域連接的局部圖信息;
第三確定單元,用于基于所述局部圖信息確定所述原始知識圖譜的圖結構信息;
第三獲取單元,用于基于所述嵌入向量和所述圖結構信息,獲取所述原始知識圖譜中缺失鏈的預測信息;
更新單元,用于基于所述缺失鏈的預測信息更新所述原始知識圖譜,獲得目標知識圖譜。
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