[發明專利]一種疲勞狀態識別方法及臺燈

在審

• 申請號: 202110199216.5
• 申請日: 2021-02-22
• 公開（公告）號: CN113066264A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 江躍龍;黃震;李穎琪;熊夢欣
• 申請（專利權）人: 廣州鐵路職業技術學院(廣州鐵路機械學校)
• 主分類號: G08B21/06
• 分類號: G08B21/06;G06K9/00;F21V33/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;宋亞楠

本發明實施例提供的疲勞狀態識別方法，所述識別方法包括如下步驟：獲取對象的圖像；對所述圖像進行臉部識別，獲取所述圖像中的臉部；根據所述AdaBoost算法對所述臉部中的人眼進行識別，獲取臉部的眼部；根據PERCLOS算法對若干組圖像中的所述臉部特征的眼部閉合頻率進行統計，獲取統計結果；判斷所述統計結果是否超過預置閾值，當所述統計結果超過預置閾值時，則判定對象處于疲勞狀態；當所述統計結果未超過預置閾值時，則判定對象處于非疲勞狀態。從而有效地解決了現有技術中存在的在辦公或辦公期間疲倦，不經長時間處于頭部下沉晃蕩和背部屈伸狀態，導致駝背和視力問題出現的技術問題。

技術領域

本發明涉及智能防護的技術領域，特別是涉及一種疲勞狀態識別方法及臺燈。

背景技術

隨著我國重視各階段的人群身體素質問題，據不完全統計在青少年人群中視力不良比例高達87.28％；雖然我國近年來提出縮短用眼時間，但依舊不容樂觀。

在辦公或辦公期間疲倦時，不經長時間處于頭部下沉晃蕩和背部屈伸狀態，導致駝背和視力問題出現。

發明內容

為了解決上述問題，本發明的目的是提供一種疲勞狀態識別方法，用于解決現有技術中存在的在辦公或辦公期間疲倦時，不經長時間處于頭部下沉晃蕩和背部屈伸狀態，導致駝背和視力問題出現的技術問題。

為解決上述技術問題，本發明的實施例采用了如下技術方案：

本發明的實施例提供了一種疲勞狀態識別方法，所述識別方法包括如下步驟：

獲取對象的圖像；

對所述圖像進行臉部識別，獲取所述圖像中的臉部；

根據所述AdaBoost算法對所述臉部中的人眼進行識別，獲取臉部的眼部；

根據PERCLOS算法對若干組圖像中的所述臉部特征的眼部閉合頻率進行統計，獲取統計結果；

判斷所述統計結果是否超過預置閾值，

當所述統計結果超過預置閾值時，則判定對象處于疲勞狀態；

當所述統計結果未超過預置閾值時，則判定對象處于非疲勞狀態。

進一步地，所述對所述圖像進行臉部識別，獲取所述圖像中的臉部的步驟具體為：

基于YCbCr色彩空間，建立基于膚色的二維高斯分布數學模型，

并與結合膚色相似度和人臉形狀特性對所述圖像進行臉部識別，獲取所述圖像中的臉部。

進一步地，所述獲取對象的圖像步驟之前還包括：

判斷對象是否位于預置區域，

當所述對象位于預置區域時，則獲取所述對象的圖像；

當所述對象位于預置區域時，則不獲取對象的圖像。

進一步地，所述當所述對象位于預置區域時，則獲取所述對象的圖像具體為：

當所述對象位于預置區域時，則判斷所述對象是否處于工作狀態，當所述對象處于工作狀態時，則獲取對象的圖像。

進一步地，當所述對象處于工作狀態時，則獲取對象的圖像的步驟之后還包括：

當所述對象處于運動狀態時，則獲取對象的運動信息；

根據所述對象的運動信息，判斷對象是否靠近預置障礙物，當所述對象靠近預置障礙物時，則發出提示信息；

當所述對象未靠近預置障礙物時，則不發出提示信息。

進一步地，當所述判定對象處于疲勞狀態時，則播報語音提醒以及播放預置音樂。