[發(fā)明專利]一種掌靜脈圖像防偽方法、裝置和設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110192379.0
• 申請(qǐng)日: 2021-02-20
• 公開（公告）號(hào): CN112861743B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐志通;陳書楷;楊奇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廈門熵基科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/13
• 分類號(hào): G06V40/13;G06V40/40;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 蘇云輝

本發(fā)明公開了一種掌靜脈圖像防偽方法、裝置和設(shè)備，方法包括：獲取待檢測掌靜脈圖像；對(duì)待檢測掌靜脈圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到掌靜脈區(qū)域圖像；將掌靜脈區(qū)域圖像輸入到預(yù)設(shè)的掌靜脈防偽模型，得到活體預(yù)測概率；若活體預(yù)測概率大于或等于預(yù)設(shè)閾值，則確定掌靜脈區(qū)域圖像所對(duì)應(yīng)的手掌為活體手掌。從而能夠精確有效地確定掌靜脈區(qū)域圖像之間的細(xì)微特征差別，有效提取掌靜脈圖像在不同尺度和偏轉(zhuǎn)角度下的特征差異，同時(shí)采用樣本自學(xué)習(xí)策略，更為有效提高掌靜脈防偽精度和防偽性能。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及掌靜脈圖像防偽技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種掌靜脈圖像防偽方法、裝置和設(shè)備。

背景技術(shù)

手掌靜脈識(shí)別是一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)，利用人體手掌血液中血紅素對(duì)近紅外光具有較強(qiáng)的吸收特性，獲得手掌靜脈的分布紋路進(jìn)行身份識(shí)別。掌靜脈識(shí)別不僅具有非接觸式認(rèn)證和高可靠性的優(yōu)點(diǎn)，而且必須活體檢測，無法造假，安全級(jí)別高。隨著技術(shù)的發(fā)展，掌靜脈識(shí)別技術(shù)逐漸應(yīng)用于安防系統(tǒng)、樓宇門禁、金融銀行等領(lǐng)域。

現(xiàn)有的掌靜脈防偽方法通常通過采集單一類型的掌靜脈數(shù)據(jù)進(jìn)行單一模型的訓(xùn)練識(shí)別，較為簡單，但由于在數(shù)據(jù)采集的過程中，不同光照、不同偏轉(zhuǎn)角度或設(shè)備距離不同等情況所導(dǎo)致的掌靜脈數(shù)據(jù)過大或過小的問題，現(xiàn)有的掌靜脈防偽方法對(duì)于手掌尺度、偏轉(zhuǎn)角度敏感，難以精確有效地確定掌靜脈圖像之間的細(xì)微特征差別，導(dǎo)致防偽精度降低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種掌靜脈圖像防偽方法、裝置和設(shè)備，解決了現(xiàn)有的掌靜脈防偽方法對(duì)于手掌尺度、偏轉(zhuǎn)角度敏感，難以精確有效地確定掌靜脈圖像之間的細(xì)微特征差別，導(dǎo)致防偽精度降低的技術(shù)問題。

本發(fā)明提供的一種掌靜脈圖像防偽方法，包括：

獲取待檢測掌靜脈圖像；

對(duì)所述待檢測掌靜脈圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到掌靜脈區(qū)域圖像；

將所述掌靜脈區(qū)域圖像輸入到預(yù)設(shè)的掌靜脈防偽模型，得到活體預(yù)測概率；

若所述活體預(yù)測概率大于或等于預(yù)設(shè)閾值，則確定所述掌靜脈區(qū)域圖像所對(duì)應(yīng)的手掌為活體手掌。

可選地，還包括：

若所述活體預(yù)測概率小于所述預(yù)設(shè)閾值，則確定所述掌靜脈區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的手掌為假體手掌。

可選地，還包括：

獲取訓(xùn)練圖像；

采用所述訓(xùn)練圖像訓(xùn)練預(yù)設(shè)的多分支網(wǎng)絡(luò)模型，生成所述掌靜脈防偽模型。

可選地，所述采用所述訓(xùn)練圖像訓(xùn)練預(yù)設(shè)的多分支網(wǎng)絡(luò)模型，生成所述掌靜脈防偽模型的步驟，包括：

通過預(yù)設(shè)的多分支網(wǎng)絡(luò)模型讀取所述訓(xùn)練圖像，確定所述訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的像素讀取量；

計(jì)算所述訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的像素真實(shí)量和所述像素讀取量的差值作為噪聲數(shù)據(jù)量；

計(jì)算所述噪聲數(shù)據(jù)量對(duì)應(yīng)的噪聲方差，確定所述噪聲方差對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)程度；

采用所述訓(xùn)練圖像按照所述學(xué)習(xí)程度訓(xùn)練所述多分支網(wǎng)絡(luò)模型，生成所述掌靜脈防偽模型。

可選地，所述計(jì)算所述噪聲數(shù)據(jù)量對(duì)應(yīng)的噪聲方差，確定所述噪聲方差對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)程度的步驟，包括：

計(jì)算所述噪聲數(shù)據(jù)量對(duì)應(yīng)的噪聲方差；

采用多個(gè)預(yù)設(shè)方差閾值劃分多個(gè)方差區(qū)間；每個(gè)方差區(qū)間對(duì)應(yīng)一個(gè)學(xué)習(xí)程度；

根據(jù)所述噪聲方差所處的方差區(qū)間，確定所述噪聲方差對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)程度。

可選地，所述對(duì)所述待檢測掌靜脈圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到掌靜脈區(qū)域圖像的步驟，包括：