[發(fā)明專利]一種掌靜脈圖像防偽方法、裝置和設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110192379.0
• 申請日: 2021-02-20
• 公開（公告）號: CN112861743B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐志通;陳書楷;楊奇
• 申請（專利權(quán)）人: 廈門熵基科技有限公司
• 主分類號: G06V40/13
• 分類號: G06V40/13;G06V40/40;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 蘇云輝

1.一種掌靜脈圖像防偽方法，其特征在于，包括：

獲取訓(xùn)練圖像；

采用所述訓(xùn)練圖像訓(xùn)練預(yù)設(shè)的多分支網(wǎng)絡(luò)模型，生成掌靜脈防偽模型；

其中，所述掌靜脈防偽模型包括第一網(wǎng)絡(luò)分支、第二網(wǎng)絡(luò)分支、第三網(wǎng)絡(luò)分支和分類器；

獲取待檢測掌靜脈圖像；

對所述待檢測掌靜脈圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到掌靜脈區(qū)域圖像；

將所述掌靜脈區(qū)域圖像輸入到所述掌靜脈防偽模型，得到活體預(yù)測概率；

若所述活體預(yù)測概率大于或等于預(yù)設(shè)閾值，則確定所述掌靜脈區(qū)域圖像所對應(yīng)的手掌為活體手掌；

所述將所述掌靜脈區(qū)域圖像輸入到所述掌靜脈防偽模型，得到活體預(yù)測概率的步驟為：

對所述掌靜脈區(qū)域圖像進(jìn)行卷積，生成特征圖像；

通過所述第一網(wǎng)絡(luò)分支分別計(jì)算所述特征圖像在不同尺度的卷積核下的注意力權(quán)重；

通過所述第二網(wǎng)絡(luò)分支根據(jù)所述不同尺度的卷積核和所述注意力權(quán)重，對所述特征圖像進(jìn)行特征提取，生成掌靜脈圖像特征圖；

通過所述第三網(wǎng)絡(luò)分支映射所述特征圖像，生成原始特征圖；

拼接所述掌靜脈圖像特征圖和所述原始特征圖，生成目標(biāo)特征圖；

采用所述分類器對所述目標(biāo)特征圖進(jìn)行分類，確定所述目標(biāo)特征圖對應(yīng)的活體預(yù)測概率；

所述采用所述訓(xùn)練圖像訓(xùn)練預(yù)設(shè)的多分支網(wǎng)絡(luò)模型，生成掌靜脈防偽模型的步驟，包括：

通過預(yù)設(shè)的多分支網(wǎng)絡(luò)模型讀取所述訓(xùn)練圖像，確定所述訓(xùn)練圖像對應(yīng)的像素讀取量；

計(jì)算所述訓(xùn)練圖像對應(yīng)的像素真實(shí)量和所述像素讀取量的差值作為噪聲數(shù)據(jù)量；

計(jì)算所述噪聲數(shù)據(jù)量對應(yīng)的噪聲方差，確定所述噪聲方差對應(yīng)的學(xué)習(xí)程度；

采用所述訓(xùn)練圖像按照所述學(xué)習(xí)程度訓(xùn)練所述多分支網(wǎng)絡(luò)模型，生成所述掌靜脈防偽模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掌靜脈圖像防偽方法，其特征在于，還包括：

若所述活體預(yù)測概率小于所述預(yù)設(shè)閾值，則確定所述掌靜脈區(qū)域圖像對應(yīng)的手掌為假體手掌。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掌靜脈圖像防偽方法，其特征在于，所述計(jì)算所述噪聲數(shù)據(jù)量對應(yīng)的噪聲方差，確定所述噪聲方差對應(yīng)的學(xué)習(xí)程度的步驟，包括：

計(jì)算所述噪聲數(shù)據(jù)量對應(yīng)的噪聲方差；

采用多個預(yù)設(shè)方差閾值劃分多個方差區(qū)間；每個方差區(qū)間對應(yīng)一個學(xué)習(xí)程度；

根據(jù)所述噪聲方差所處的方差區(qū)間，確定所述噪聲方差對應(yīng)的學(xué)習(xí)程度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掌靜脈圖像防偽方法，其特征在于，所述對所述待檢測掌靜脈圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到掌靜脈區(qū)域圖像的步驟，包括：

從所述待檢測掌靜脈圖像中確定目標(biāo)掌靜脈圖像；其中，所述目標(biāo)掌靜脈圖像為所述手掌的掌心向上的所述待檢測掌靜脈圖像；

對所述目標(biāo)掌靜脈圖像進(jìn)行縮放裁剪，得到統(tǒng)一尺寸的掌靜脈區(qū)域圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掌靜脈圖像防偽方法，其特征在于，所述通過所述第二網(wǎng)絡(luò)分支根據(jù)所述不同尺度的卷積核和所述注意力權(quán)重，對所述特征圖像進(jìn)行特征提取，生成掌靜脈圖像特征圖的步驟，包括：

通過所述第二網(wǎng)絡(luò)分支根據(jù)所述不同尺度的卷積核和所述注意力權(quán)重，對所述特征圖像進(jìn)行卷積，生成多個不同尺度的第一特征圖像；

對所述第一特征圖像進(jìn)行卷積升維，生成多個統(tǒng)一尺度的第二特征圖像；

采用多個所述第二特征圖像按照所述注意力權(quán)重進(jìn)行拼接，生成掌靜脈圖像特征圖。