[發明專利]一種用戶飲食監測方法及系統

在審

• 申請號: 202110187638.0
• 申請日: 2021-02-09
• 公開（公告）號: CN112883869A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 任思漁;周澤樂
• 申請（專利權）人: 任思漁
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G16H20/60;G06Q50/12;G06Q50/20
• 代理公司: 上海點威知識產權代理有限公司 31326
• 代理人: 姚志曉

本發明涉及一種用戶飲食監測方法及系統，其中方法包括獲取菜品圖像信息，訓練生成菜品分量識別模型；采集多個用戶用餐后的餐盤圖像信息；將所述餐盤圖像信息代入所述菜品分量識別模型，獲得各種菜品的分量屬性信息；監測所述各種菜品的分量信息得到多個用戶對各種菜品的喜好程度，通過采集多個用戶用餐后的餐盤圖像信息，并分析獲得各種菜品的分量屬性信息，以得到剩菜數據等，進而確定用戶對各種菜品的喜好程度，并同時對數據進行整合和計算等，減輕學校食堂等管理處的工作量，以人工標定數據，獲取準確的數據參數，提升了數據統計和獲取的準確率。

技術領域

本發明涉及飲食監測技術領域，尤其涉及一種用戶飲食監測方法及系統。

背景技術

目前在中小學，很多學生都在學校用餐，并多數由學校統一配餐。雖然學校根據營養餐的配餐要求提供營養午餐，但在現實中由于各種原因，學校營養午餐的剩飯剩菜情況非常普遍。這種情況的存在一方面造成了同學們的營養攝入不均衡，對同學們的生長發育及健康帶來不利影響，另一方面剩菜剩飯問題也造成了食物及資源的很大浪費。

傳統的中小學及大學食堂，可供選擇的菜色品種稀少，質量和口感參差不齊。為保證菜品質量以及開發受歡迎的新菜色，需要一套有效的菜品衡量指標。使用銷售量、好評率、回頭率等指標綜合評選最受歡迎的菜肴受到餐廳經營者的青睞。然而，食堂采用統一配餐，每個人的菜式都是一樣的。另外，廚余垃圾中，剩菜品類是重要的指標。傳統方式通常由人工統計并據此統計最受歡迎的菜肴。然而，一般泔水回收處環境較差，氣味難聞，人工統計費時費力，差錯率較高，不利于對菜品進行實時監測和長期監測。因此，亟需一種用戶飲食監測方法及系統。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種用戶飲食監測方法及系統，以提升飲食監測效率。

依本發明的一個方面，本發明提供一種用戶飲食監測方法，包括：

獲取菜品圖像信息，訓練生成菜品分量識別模型；

采集多個用戶用餐后的餐盤圖像信息；

將所述餐盤圖像信息代入所述菜品分量識別模型，獲得各種菜品的分量屬性信息；

監測所述各種菜品的分量信息得到多個用戶對各種菜品的喜好程度。

根據本發明的一個實施例，所述獲取菜品圖像信息，訓練生成菜品分量識別模型，包括：

提供菜品分量配置界面，所述菜品分量配置界面的每個菜品具有可配置的分量屬性；

通過所述菜品分量配置界面接收用戶對所述分量屬性的配置，建立菜品圖像和分量屬性之間的對應關系。

根據本發明的一個實施例，所述將所述餐盤圖像信息代入所述菜品分量識別模型，獲得各種菜品的分量屬性信息，包括：

判斷所述餐盤圖像信息是否有未識別的菜品圖像，若是，則對未識別的菜品圖像進行統計。

根據本發明的一個實施例，所述監測所述各種菜品的分量信息得到多個用戶對各種菜品的喜好程度，包括：

計算各種菜品分量的平均值；

根據所述各種菜品分量的平均值，獲得多個用戶對各種菜品的喜好程度。

根據本發明一個實施例，還包括：

根據多個用戶對各種菜品的喜好程度，對用戶進行個性化的菜品推薦。

本發明的另一方面，本發明還提供了一種用戶飲食監測系統，包括：

分量識別模型模塊，用于獲取菜品圖像信息，訓練生成菜品分量識別模型；

餐盤圖像信息模塊，用于采集多個用戶用餐后的餐盤圖像信息；