[發明專利]數據表關系可視化方法、系統及設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110181659.1
• 申請日: 2021-02-09
• 公開（公告）號: CN112905688A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 魏范光;謝赟;吳新野;陳大偉
• 申請（專利權）人: 上海德拓信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G06F16/22
• 代理公司: 上海中外企專利代理事務所(特殊普通合伙) 31387
• 代理人: 孫益青

本申請公開了一種數據表關系可視化方法、系統、設備及可讀存儲介質，其方法包括如下步驟：步驟1：將元數據轉化為具有標準范式的原始數據；步驟2：求得步驟1所得原始數據中各節點到中心節點的最長路徑；步驟3：根據步驟2所得最長路徑，取得各節點的二維坐標；步驟4：根據步驟3所得各節點的二維坐標、構成數據表關系效果圖。本申請能夠實現對數據節點間深層次血緣關系的可視化效果，以滿足處理海量數據時的業務需要。

技術領域

本申請屬于數據處理技術領域，具體來說涉及一種數據表關系可視化方法、系統、設備及可讀存儲介質。

背景技術

在前端可視化領域，經常需要對具有關聯關系的數據表進行數據加工，并最終得到可視化的關系布局圖。現有的數據關系圖可視化分析方法有很多種，最常用的是基于第三方庫實現的普通關系圖，這種關系圖布局算法根據用戶傳遞的數據計算出節點的位置信息和連接節點的邊，其生成的布局圖只是解決了數據可視化的問題，并沒有直觀地展示出數據表間具有依賴關系的邏輯順序。而且當面對海量數據的解析時，這種關系圖將會顯得無序、冗雜，難以應對相關業務場景的需要。因此，如何開發出一種能夠清晰展示具有上下游血緣關系的海量數據表關系圖的分析方法，能夠實現對數據節點間深層次血緣關系的可視化效果，以滿足處理海量數據時的業務需要，是本領域技術人員需要研究的方向。

發明內容：

本發明的目的在于提供一種數據表關系可視化方法，能夠實現對數據節點間深層次血緣關系的可視化效果，以滿足處理海量數據時的業務需要。

其采用的技術方案：

一種數據表關系可視化方法，其包括如下步驟：

步驟1：將元數據轉化為具有標準范式的原始數據；

步驟2：求得步驟1所得原始數據中各節點到中心節點的最長路徑；

步驟3：根據步驟2所得最長路徑，取得各節點的二維坐標；

步驟4：根據步驟3所得各節點的二維坐標、構成數據表關系效果圖。

優選的是，上述數據表關系可視化方法中，所述步驟1包括：

步驟11：標記中心節點的屬性值為true，初始化該節點的權重值為P0；

步驟12：生成初始化的節點id數組，取得各節點的上游節點數組和下游節點數組；

步驟13：遍歷初始數據，生成具有source和target的節點邊數組；所述source為節點id，所述target為各下游節點的id。

更優選的是，上述數據表關系可視化方法中，所述步驟2包括：

步驟21：獲取當前節點的權重值；

步驟22：遍歷當前節點的上游節點或下游節點、令各節點分別作為操作節點并跳轉至步驟23；

步驟23：當所述操作節點的權重值小于或等于當前節點的權重值時令操作節點的權重值加1，當所述操作節點的權重值大于當前節點的權重值時保持操作節點的權重值不變；

步驟25：將操作節點替換為當前節點并跳轉至步驟21。

進一步優選的是，上述數據表關系可視化方法中，所述步驟3包括：

步驟31：遍歷所有節點，取得當前節點的上游模塊層級總深度Pmax和下游模塊層級總深度Nmax；

步驟32：基于公式index＝Pmax+1-di，求得當前節點的橫向層級系數index，所述di為當前節點到中心節點的路徑深度；

步驟33：基于公式len＝Pmax+Nmax+1，求得當前節點的縱向層級系數len；