[發明專利]基于相對異常思想的API監控方法、系統、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110171650.2 | 申請日: | 2021-02-08 |
| 公開(公告)號: | CN112905413A | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發明(設計)人: | 劉彬彬;袁玨 | 申請(專利權)人: | 交通銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06F11/34 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 孫永申 |
| 地址: | 200120 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 相對 異常 思想 api 監控 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于相對異常思想的API監控方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
步驟1:獲取用戶自定義控制參數:包括分析時段、基準時段和過濾規則等;
步驟2:解析用戶自定義控制參數:針對所述用戶自定義控制參數進行處理,得到相關控制信息,若個別參數未指定,則設置默認值;
步驟3:獲取接口調用信息:根據所述相關控制信息中分析時段起始與截止時間以及基準時段起始與截止時間,進一步獲取所對應的接口調用信息;
步驟4:接口調用信息預處理:根據所述接口調用信息分別計算分析時段以及基準時段的期間總平均調用信息,并進一步得到分析時段相對基準時段的百分比變化數據信息;
步驟5:異常接口定位:基于步驟4中的數據信息進行排名,得到各種情況對應數據信息的分類排名,并進一步獲得可疑異常接口;
步驟6:對異常接口進一步分析:根據分類排名確定的可疑異常接口,進一步獲取該接口對應的歷史數據信息,并處理展示,作為異常判斷的輔助依據。
2.根據權利要求1所述的一種基于相對異常思想的API監控方法,其特征在于,所述的步驟2中的相關控制信息包括分析時段起始時間、分析時段截止時間、基準時段起始時間、基準時段截止時間、低頻閾值、排名閾值和接口范圍。
3.根據權利要求1所述的一種基于相對異常思想的API監控方法,其特征在于,所述的步驟3中的接口調用信息為時段內所有時點的接口統計信息列表,該列表內的每一項數據信息包括:接口編號、時點以及該接口在該時點內總調用次數、成功調用次數、總調用耗時、調用成功率和平均調用耗時。
4.根據權利要求1所述的一種基于相對異常思想的API監控方法,其特征在于,所述的步驟4包括以下分步驟:
步驟401:對分析時段內所有接口調用信息預處理,計算各接口的時段總平均調用次數、總調用成功率、總平均調用耗時;
步驟402:對基準時段內所有接口調用信息預處理,計算各接口的時段總平均調用次數、總調用成功率、總平均調用耗時;
步驟403:根據所述分析時段各接口的時段總平均調用次數、總調用成功率、總平均調用耗時和所述基準時段各接口的時段總平均調用次數、總調用成功率、總平均調用耗時計算分析時段各接口相對基準時段的分均調用次數變化百分比、調用成功率變化百分比、平均調用耗時變化百分比。
5.根據權利要求1所述的一種基于相對異常思想的API監控方法,其特征在于,所述的步驟5具體包括:根據預處理步驟得出的分析時段接口統計信息,分別得出分析時段新增調用接口列表、分均調用次數最高的接口排名、調用成功率最低的接口排名、平均調用耗時最高的接口排名以及分析時段相對基準時段分均調用次數變化最大的接口排名、成功率變化最大的接口排名和平均調用耗時變化最大的接口排名。
6.根據權利要求1所述的一種基于相對異常思想的API監控方法,其特征在于,所述的步驟6包括以下分步驟:
步驟601:基于分類排名確定的可疑異常接口得到需進一步分析的接口編號,并根據分析時段得出分析日,根據基準時段得出基準日;
步驟602:獲取該可疑異常接口基準日前7天至分析日所有日期的接口調用信息;
步驟603:對該可疑異常接口的接口調用信息進行處理,得到處理結果后進一步計算展示接口近期每日調用情況、接口近期調用統計量、分析日和基準日接口分均調用次數/調用成功率/平均調用耗時隨時間變化折線圖。
7.根據權利要求6所述的一種基于相對異常思想的API監控方法,其特征在于,所述的步驟603中的接口近期每日調用情況為基準日前7天至分析日該接口每天的日分均調用次數、日調用成功率、日平均調用耗時;
所述的步驟603中的接口近期調用統計量為基準日前7天至分析日該接口的調用成功率和平均調用耗時的均值、中位數、最差10%均值、最差20%均值、以及99%置信區間。
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