[發明專利]預測售貨機商品銷量方法及裝置、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110170458.1
• 申請日: 2021-02-08
• 公開（公告）號: CN112819540A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 劉帥;汪建曉;王高杰
• 申請（專利權）人: 佛山科學技術學院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 葉潔勇

本申請公開了一種預測售貨機商品銷量方法及裝置、計算機可讀存儲介質，屬于數據處理領域，其中預測售貨機商品銷量方法包括：獲取商品數據；對所述商品數據進行橫向預測與縱向預測，得到第一單位時間的橫向預測值與縱向預測值；根據所述橫向預測值和所述縱向預測值，得到所述第一單位時間的預測銷量。根據預測售貨機商品銷量方法，通過橫向預測和縱向預測，根據雙向預測得到預測銷量，預測結果更加精準可靠；售貨機管理人員可以通過預測銷量，科學地分析判斷每種商品的補貨量或進貨量。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，特別涉及一種預測售貨機商品銷量方法及裝置、計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著自動售貨機在市場上的投放越來越廣，市場競爭的加劇使得商家們不得不兼顧售貨機的使用和管理，只有在各個方面都取得優勢，才能長久立足。通常的管理方法是在售貨機缺貨達到設定的閾值時，售貨機管理系統會發出提醒，然后管理人員會派出車輛進行加貨，在加貨時，加貨的明細，如具體加哪種商品，每種商品加多少，管理人員只能憑經驗進行猜測，無法進行科學有效的預測。

發明內容

本申請的目的在于至少解決現有技術中存在的技術問題之一，提供一種預測售貨機商品銷量方法，能夠預測售貨機每種商品的銷量，以利于科學有效地進行加貨。

根據本申請第一方面實施例的預測售貨機商品銷量方法，包括：

獲取商品數據；

對所述商品數據進行橫向預測與縱向預測，得到第一單位時間的橫向預測值與縱向預測值；其中，所述橫向預測根據若干歷史單位周期內對應的歷史第一單位時間的所述商品數據進行預測，所述縱向預測根據所述第一單位時間之前單位時間段的所述商品數據進行預測；

根據所述橫向預測值和所述縱向預測值，得到所述第一單位時間的預測銷量。

根據本申請實施例的預測售貨機商品銷量方法，至少具有如下技術效果：通過橫向預測和縱向預測，根據雙向預測得到預測銷量，預測結果更加精準可靠；售貨機管理人員可以通過預測銷量，科學地分析判斷每種商品的補貨量或進貨量。

根據本申請的一些實施例，所述對所述商品數據進行橫向預測與縱向預測，得到第一單位時間的橫向預測值與縱向預測值，包括：

獲取所述第一單位時間前單位時間段中每天的所述商品數據，得到縱向數據組；

將所述縱向數據組輸入自回歸滑動平均模型，得到所述第一單位時間的縱向預測值；

獲取若干所述歷史單位周期內對應的歷史第一單位時間的所述商品數據，得到橫向數據組，其中，所述橫向數據組與所述縱向數據中包含的所述商品數據銷量相同；

將所述橫向數據組輸入自回歸滑動平均模型，得到所述第一單位時間的橫向預測值。

根據本申請的一些實施例，所述將所述橫向預測值和所述縱向預測值整合，得到所述第一單位時間的預測銷量，包括：

獲取若干所述歷史單位周期內對應的歷史第一單位時間的橫向預測值、縱向預測值和實際值，得到橫向預測值組、縱向預測值組和實際值組；

根據所述橫向預測值組、所述縱向預測值組和所述實際值組，計算得到橫向權值和縱向權值；

根據所述橫向權值和所述縱向權值整合所述橫向預測值和所述縱向預測值，得到所述第一單位時間的預測銷量。

根據本申請的一些實施例，所述根據所述橫向預測值組、所述縱向預測值組和所述實際值組，計算得到橫向權值和縱向權值，包括：

根據最小二乘法，建立所述橫向預測值、所述橫向權值、所述縱向預測值、所述縱向權值和所述實際值的關系式；

將所述橫向預測值組、所述縱向預測值組和所述實際值組輸入關系式中，得到所述關系式的最小值；