[發明專利]一種欺詐風險節點的挖掘方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110169128.0 | 申請日: | 2021-02-07 |
| 公開(公告)號: | CN112785423A | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 何浪;郭亞萌;張炫 | 申請(專利權)人: | 撼地數智(重慶)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06Q40/04;G06Q40/06 |
| 代理公司: | 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 余洪;高彬 |
| 地址: | 401122 重慶市渝北區*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 欺詐 風險 節點 挖掘 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種欺詐風險節點的挖掘方法,其特征在于,包括:
接收企業數據,根據所述企業數據建立企業圖譜,所述企業圖譜由多個企業族群構成,每個企業族群為圖譜中的一個子圖,圖譜中包括節點和節點間的關系及權重,所述節點具體為企業和投資人;
根據預知的黑名單,將屬于所述黑名單的節點進行標注;
根據所述企業圖譜,計算不屬于黑名單的節點的中介中心性,將中介中心性大于預設值的節點作為復雜節點;
基于所述企業數據,對所述復雜節點進行特征分析,判斷是否存在欺詐風險;
當判斷為存在欺詐風險時,將所述復雜節點納入所述黑名單中,得到更新后的目標黑名單。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述企業圖譜,計算不屬于黑名單的節點的中介中心性,將中介中心性大于預設值的節點作為復雜節點步驟之后,還包括:
將中介中心性小于預設值的節點作為普通節點;
將所述普通節點進行輸出并存檔為正常名單。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述企業數據,對所述復雜節點進行特征分析,判斷是否存在欺詐風險步驟之后,還包括:
當判斷結果為不存在欺詐風險時,將所述復雜節點進行輸出并存檔為正常名單。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述當判斷為存在欺詐風險時,將所述復雜節點納入所述黑名單中,得到更新后的目標黑名單步驟之后,還包括:
將屬于目標黑名單中的復雜節點所在的族群作為目標族群,并對所述目標族群進行特征分析,判斷是否存在欺詐風險;
當所述目標族群存在欺詐風險時,所述目標族群為欺詐風險族群,并存儲為族群黑名單。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述當判斷為存在欺詐風險時,將所述復雜節點納入所述黑名單中,得到更新后的目標黑名單步驟之后,還包括:
根據新的企業數據,更新所述企業圖譜,得到更新后的目標企業圖譜;
基于所述目標企業圖譜,計算所述目標企業圖譜中新節點與欺詐風險族群的關聯關系,得到所述新節點的欺詐傾向值。
6.一種欺詐風險節點的挖掘裝置,其特征在于,包括圖譜建立模塊、節點標注模塊、介性計算模塊、特征分析模塊和黑名單更新模塊,其中:
所述圖譜建立模塊用于,接收企業數據,根據所述企業數據建立企業圖譜,所述企業圖譜由多個子圖譜構成,每個子圖譜則為一個族群,子圖譜中包括節點和節點間的關系及權重,所述節點具體為企業和投資人;
所述節點標注模塊用于,根據預知的黑名單,將屬于所述黑名單的節點進行標注;
所述介性計算模塊用于,根據所述企業圖譜,計算不屬于黑名單的節點的中介中心性,將中介中心性大于預設值的節點作為復雜節點;
所述特征分析模塊用于,基于所述企業數據,對所述復雜節點進行特征分析,判斷是否存在欺詐風險;
所述黑名單更新模塊用于,當判斷為存在欺詐風險時,將所述復雜節點納入所述黑名單中,得到更新后的目標黑名單。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括族群風險模塊,具體包括族群分析單元和名單建立單元,其中:
所述族群分析單元用于,將屬于目標黑名單中的復雜節點所在的族群作為目標族群,并對所述目標族群進行特征分析,判斷是否存在欺詐風險;
所述名單建立單元還用于,當所述目標族群存在欺詐風險時,所述目標族群為欺詐風險族群,并存儲為族群黑名單。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,還包括欺詐傾向計算模塊,具體包括圖片更新單元和欺詐傾向計算單元,其中:
所述圖片更新單元用于,根據新的企業數據,更新所述企業圖譜,得到更新后的目標企業圖譜;
所述欺詐傾向計算單元用于,基于所述目標企業圖譜,計算所述目標企業圖譜中新節點與欺詐風險族群的關聯關系,得到所述新節點的欺詐傾向值。
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