[發明專利]一種裁判文書質量評測的方法和裝置

有效

• 申請號: 202110163510.0
• 申請日: 2021-02-05
• 公開（公告）號: CN113378542B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: 楊哲;艾中良;李燦;賈高峰
• 申請（專利權）人: 中國司法大數據研究院有限公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06F40/295;G06F40/284;G06F40/289;G06F16/35;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q50/18
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理有限公司 11200
• 代理人: 邱曉鋒

本發明提供了一種裁判文書質量評測的方法和裝置。所述方法包括：錄入待評測的目標裁判文書；對目標裁判文書進行解析；對解析得到的內容進行指標分析，包括錯別字篩查、格式完整性分析、內容規范性分析、法條援引準確性分析、內容邏輯性分析；根據指標分析的結果進行指標項得分計算；進而計算目標裁判文書的質量的綜合評測得分。所述裝置包括裁判文書錄入模塊、裁判文書解析模塊、文書指標分析模塊、文書指標打分模塊、文書質量綜合評價模塊。本發明實現了計算機系統自動執行的對法官制作的裁判文書質量評測的方法和裝置，能夠在節約人力成本同時及時發現裁判文書中的質量問題，有效輔助法官快速解決裁判文書質量問題，提升裁判文書質量。

技術領域

本發明涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種裁判文書質量評測的方法和裝置。

背景技術

裁判文書記載了人民法院案件審理的內容和結果，是訴訟活動結果的載體，是人民法院確定和分配當事人實體權利義務的憑證。一份結構完整、要素齊全、邏輯嚴謹的裁判文書，既是當事人享有權利和負擔義務的憑證，也是監督人民法院審判活動的重要依據。裁判文書公開上網后，引起社會各界高度關注，同時也對裁判文書質量提出了更高要求。目前裁判文書仍存在格式不規范、援引法律不縝密、存在錯別字、內容邏輯有誤等諸多問題。這些問題嚴重制約了裁判文書的作用發揮，造成社會公眾對法官審判能力和文書撰寫能力自身的質疑，甚至造成部分社會公眾對司法公正性和公平性的質疑。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種裁判文書質量評測的方法和裝置，實現由計算機系統自動執行的獨立于人主觀判斷的裁判文書質量評測功能。

本發明第一方面提供了一種裁判文書質量評測的方法，包括：

第一步，裁判文書錄入。錄入待評測裁判文書。

第二步，裁判文書解析。將第一步錄入的目標裁判文書解析出基本信息、當事人信息、審理經過、訴辯稱內容、本院認為內容、裁判結果內容等幾部分信息。

第三步，裁判文書指標分析。對第二步解析內容的錯別字篩查、格式完整性、內容規范性、法條援引準確性、內容邏輯性五個指標進行分析。

第四步，指標項得分計算。針對第三步的分析結果，通過分別調用各指標項的計算處理邏輯，進行指標項得分計算，得到目標裁判文書的五個指標得分數據。

第五步，裁判文書質量綜合評價。結合目標裁判文書的五項指標得分數據，根據裁判文書質量評測綜合得分計算模型，計算目標裁判文書綜合評測得分。

進一步，所述第一步裁判文書錄入部分，支持上傳錄入和輸入文書案號獲取功能。自行錄入主要支持doc、docx及txt格式，其它格式的裁判文書，需要進行格式轉換到doc、docx及txt格式。輸入文書案號檢索支持法官根據輸入的案號自動獲取對應的裁判文書。

進一步，所述第二步裁判文書解析部分，采用規則識別結合機器學習模型識別的方法分別解析出基本信息、當事人信息、審理經過、訴辯稱內容、本院認為內容、裁判結果內容等部分內容。

進一步，所述第三步裁判文書指標分析部分，采用自然語言處理結合命名實體識別和規則識別的方法對第二步解析出的各部分內容進行錯別字篩查、格式完整性、內容規范性、法條援引準確性、內容邏輯性等五個指標進行分析。

錯別字篩查分析采用基于詞向量的錯別字自動檢測方法，運用N-gram語言模型計算概率，并運用詞向量計算該詞與前后語境詞的關聯度，以減少錯別字的誤報率。步驟為：

1)首先利用jieba分詞器對目標文書S進行分詞，分詞后得到的文書元素記為S_i；

2)計算文書元素S_i的上下文語境的搭配關聯度T；

搭配關聯度T的計算方法是：