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[發明專利]一種超長列車模板圖像制作方法有效

專利信息
申請號: 202110158020.1 申請日: 2021-02-05
公開(公告)號: CN112884821B 公開(公告)日: 2022-07-05
發明(設計)人: 黃德青;秦娜;劉子儀;張一鳴 申請(專利權)人: 西南交通大學
主分類號: G06T7/33 分類號: G06T7/33;G06T7/73;G06V10/46;G06V10/74
代理公司: 成都信博專利代理有限責任公司 51200 代理人: 卓仲陽
地址: 610031 四川省*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 超長 列車 模板 圖像 制作方法
【權利要求書】:

1.一種超長列車模板圖像制作方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:圖像的采集與導入:

S11:列車圖像由線陣相機橫向掃描列車后將每一幀圖像拼接得到,再將圖像調整至長度180000像素、高度2048像素;

S12:圖像采用分頁顯示,按照4000像素長度將整張列車圖像切分成45張子圖,將子圖按從左到右的順序依次編號分頁頁碼,每次僅顯示一張分頁的子圖;

S13:判斷是否有標準模板圖像中的列車車型,有則標準模板圖像中的列車圖像作為參考圖像占用紅色通道R和藍色通道B并在圖像中顯示紫色,待制作列車圖像占用綠色通道G并在圖像中顯示綠色,前端界面中顯示通道疊加后的RGB彩色圖像;否則,前端界面中僅顯示待制作列車圖像的灰度圖;

步驟2:視圖調整:

前端界面中子圖左右兩側添加了邊界預覽圖像,左邊界預覽圖像顯示上一頁子圖的末尾圖像段,右邊界預覽圖像顯示下一頁子圖的開頭圖像段,第一頁的左邊界預覽圖和最后一頁的右邊界預覽圖像為空白圖像,不顯示內容;

步驟3:特征調整:

S31:利用SURF特征提取算法,從圖像中提取出特征,包括點特征和除橫線以外的線特征,得到特征的坐標、方向以及描述子,對特征進行增添、移動和刪除操作;

S32:對有參考圖像的待制作列車圖像進行特征配對,參考圖像和待制作列車圖像中提取特征后,采用基于K-近鄰的暴力匹配算法將兩張圖像中的特征配對,得到待制作列車圖像特征到參考圖像特征的映射關系;在每個配對中,待制作列車圖像特征的坐標即為特征的初始坐標,參考圖像對應特征的坐標即為特征的矯正坐標;按照其坐標信息調整圖像內容;

步驟4:列車模板圖像保存:

將制作好的圖像結果與特征信息保存,其中,圖像使用BMP位圖格式保存;特征信息為模板圖像的制作過程,即所有特征的初始坐標和矯正坐標,特征信息的保存格式為TXT文件。

2.根據權利要求1所述的一種超長列車模板圖像制作方法,其特征在于,所述步驟2中邊界預覽設置預設范圍,預設范圍有1/2、1/3、1/4、1/8,能分別預覽子圖像的1/2、1/3、1/4、1/8長度。

3.根據權利要求1所述的一種超長列車模板圖像制作方法,其特征在于,所述步驟3還包括S33:自動調整特征后,手動刪除其中錯誤的特征匹配,再在特征稀疏區域增添并移動特征。

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