[發明專利]結合大數據服務的業務數據推送方法及深度學習服務系統

在審

• 申請號: 202110156774.3
• 申請日: 2021-02-04
• 公開（公告）號: CN112860994A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 林妙
• 申請（專利權）人: 林妙
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06F16/2458;G06Q40/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種結合大數據服務的業務數據推送方法，其特征在于，應用于深度學習服務系統，所述深度學習服務系統與所述多個業務互動終端通信連接，所述方法包括：

根據所述業務互動終端的各個業務互動事件的目標互動場景屬性獲取所述業務互動終端的關鍵業務互動數據集；

獲取所述關鍵業務互動數據集中的第一互動過程數據和第二互動過程數據，其中，所述關鍵業務互動數據集中包括在業務互動場景中生成的互動過程數據；

對所述第一互動過程數據和所述第二互動過程數據進行互動興趣點識別，得到所述第一互動過程數據中與所述目標互動興趣點對應的第一數據分區，和所述第二互動過程數據中與所述目標互動興趣點對應的第二數據分區；

針對所述第一數據分區對應的第一數據分區屬性特征，在所述第二互動過程數據中進行交疊屬性特征定位，得到對應的交疊屬性特征；

根據所述第二數據分區對應的第二數據分區屬性特征和所述交疊屬性特征，對所述第一互動過程數據和所述第二互動過程數據內的所述目標互動興趣點進行融合，并基于各個融合目標互動興趣點的目標互動過程數據對所述業務互動終端的大數據推送服務進行業務更新后，基于業務更新后的大數據推送服務進行業務推送。

2.根據權利要求1所述的結合大數據服務的業務數據推送方法，其特征在于，所述根據所述第二數據分區內的第二數據分區屬性特征和所述交疊屬性特征，對所述第一互動過程數據和所述第二互動過程數據內的所述目標互動興趣點進行融合，包括：

將所述第二數據分區屬性特征與所述交疊屬性特征進行分別對比得到至少一組對比信息；

基于預設對比條件，從所述至少一組對比信息中剔除不符合所述預設對比條件的對比信息，得到目標對比信息；

根據所述目標對比信息對所述第一互動過程數據和所述第二互動過程數據內的所述目標互動興趣點進行融合。

3.根據權利要求2所述的結合大數據服務的業務數據推送方法，其特征在于，所述針對所述第一數據分區對應的第一數據分區屬性特征，在所述第二互動過程數據中進行交疊屬性特征定位，得到對應的交疊屬性特征，包括：

針對所述第一互動過程數據中的第一互動過程元素，在所述第二互動過程數據中確定對應匹配的第二互動過程元素；

根據所述第一互動過程元素和所述第二互動過程元素的對比結果，確定所述第一互動過程數據和所述第二互動過程數據對應的目標互動圖譜，所述目標互動圖譜用于表示所述第一互動過程數據在所述第二互動過程數據中的交疊屬性特征關聯信息；

針對所述第一數據分區對應的所述第一數據分區屬性特征，基于所述目標互動圖譜在所述第二互動過程數據中進行交疊屬性特征定位，得到對應的所述交疊屬性特征。

4.根據權利要求3所述的結合大數據服務的業務數據推送方法，其特征在于，所述從所述至少一組對比信息中剔除不符合所述預設對比條件的對比信息，包括：

根據所述第一互動過程元素和所述第二互動過程元素的對比結果，確定對所述關鍵業務互動數據集進行數據控制的業務互動形式數據；

從所述至少一組對比信息中剔除不符合所述業務互動形式數據的對比信息。

5.根據權利要求2所述的結合大數據服務的業務數據推送方法，其特征在于，所述從所述至少一組對比信息中剔除不符合所述預設對比條件的對比信息，包括：

確定所述對比信息中，所述第二數據分區屬性特征與所述交疊屬性特征之間的屬性特征差異；

從所述至少一組對比信息中剔除屬性特征差異大于預設屬性特征差異閾值的對比信息。