[發(fā)明專利]風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110147126.1
• 申請(qǐng)日: 2021-02-03
• 公開（公告）號(hào): CN112945531A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 聶泳忠;趙陽;李紅星
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西人馬（西安）測控科技有限公司
• 主分類號(hào): G01M13/00
• 分類號(hào): G01M13/00;G01H17/00;G06F17/14;G06F17/18
• 代理公司: 北京東方億思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

1.一種風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法，其特征在于，包括：

獲取多個(gè)振動(dòng)傳感器采集的振動(dòng)信號(hào)；其中，多個(gè)所述振動(dòng)傳感器設(shè)置于風(fēng)機(jī)葉片的預(yù)定位置；

采用小波分析算法對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解與重構(gòu)，得到裂紋振動(dòng)信號(hào)；

基于所述裂紋振動(dòng)信號(hào)，確定風(fēng)機(jī)葉片上存在裂紋。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法，其特征在于，所述采用小波分析算法對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解與重構(gòu)，得到裂紋振動(dòng)信號(hào)，包括：

對(duì)多個(gè)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)間同步處理和數(shù)據(jù)預(yù)處理；

采用所述小波分析算法，對(duì)經(jīng)過所述時(shí)間同步處理和所述數(shù)據(jù)預(yù)處理的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解與重構(gòu)，得到所述裂紋振動(dòng)信號(hào)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括濾波、去除噪聲和去除直流分量中的至少一種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法，其特征在于，在所述基于所述裂紋振動(dòng)信號(hào)，確定風(fēng)機(jī)葉片上存在裂紋之后，所述方法還包括：

在利用窗函數(shù)對(duì)所述裂紋振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行加窗處理的情況下，采用初至波檢測算法，確定所述振動(dòng)信號(hào)到達(dá)所述振動(dòng)傳感器的起振時(shí)刻；

基于所述起振時(shí)刻，對(duì)采用所述初至波檢測算法后的裂紋振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)設(shè)的網(wǎng)格參數(shù)和到時(shí)參數(shù)，利用移動(dòng)窗函數(shù)將每個(gè)空間節(jié)點(diǎn)的所述歸一化數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加，得到每個(gè)所述空間節(jié)點(diǎn)的歸一化強(qiáng)度值；其中，每個(gè)所述空間節(jié)點(diǎn)依據(jù)每個(gè)所述振動(dòng)傳感器的相對(duì)位置劃分；

利用均值窗對(duì)所述歸一化強(qiáng)度值進(jìn)行均值化處理，得到最終強(qiáng)度值；

在所述最終強(qiáng)度值大于預(yù)設(shè)強(qiáng)度值閾值的情況下，確定所述裂紋的位置坐標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法，其特征在于，在所述確定所述裂紋的位置坐標(biāo)之后，所述方法還包括：

向云服務(wù)器發(fā)送所述位置坐標(biāo)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法，其特征在于，在所述根據(jù)預(yù)設(shè)的網(wǎng)格參數(shù)和到時(shí)參數(shù)，利用移動(dòng)窗函數(shù)將每個(gè)空間節(jié)點(diǎn)的所述歸一化數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加，得到每個(gè)所述空間節(jié)點(diǎn)的歸一化強(qiáng)度值之前，所述方法還包括：

獲取所述風(fēng)機(jī)葉片的尺寸信息和材料信息；

基于所述尺寸信息和所述振動(dòng)傳感器的相對(duì)位置，構(gòu)建相對(duì)空間網(wǎng)格模型；

基于所述材料信息進(jìn)行振動(dòng)波速標(biāo)定，確定所述材料信息對(duì)應(yīng)的振動(dòng)波速參數(shù)；

基于所述相對(duì)空間網(wǎng)格模型和所述振動(dòng)波速參數(shù)，確定所述網(wǎng)格參數(shù)和所述到時(shí)參數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法，其特征在于，所述基于所述材料信息進(jìn)行振動(dòng)波速標(biāo)定，確定所述材料信息對(duì)應(yīng)的振動(dòng)波速參數(shù)，包括：

基于所述材料信息進(jìn)行多次振動(dòng)波速標(biāo)定，分別確定多個(gè)初始振動(dòng)波速參數(shù)；

對(duì)多個(gè)所述初始振動(dòng)波速參數(shù)進(jìn)行平均值計(jì)算，得到所述振動(dòng)波速參數(shù)。

8.一種風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取多個(gè)振動(dòng)傳感器采集的振動(dòng)信號(hào)；其中，多個(gè)所述振動(dòng)傳感器設(shè)置于風(fēng)機(jī)葉片的預(yù)定位置；

分解重構(gòu)模塊，用于采用小波分析算法對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解與重構(gòu)，得到裂紋振動(dòng)信號(hào)；

確定模塊，用于基于所述裂紋振動(dòng)信號(hào)，確定風(fēng)機(jī)葉片上存在裂紋。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：處理器以及存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令的存儲(chǔ)器；

所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法。

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的風(fēng)機(jī)葉片的裂紋檢測方法。