[發(fā)明專利]人工智能教學(xué)裝置、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110143929.X
• 申請(qǐng)日: 2021-02-03
• 公開（公告）號(hào): CN112508750A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉廷瑞;邵秋實(shí);王汝佳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京聯(lián)合偉世科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q50/20
• 分類號(hào): G06Q50/20;G09B5/02;G09B19/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G10L15/16;G10L15/26
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313
• 代理人: 郭麗祥;武晨燕

本申請(qǐng)公開了一種人工智能教學(xué)裝置、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。所述人工智能教學(xué)裝置包括：人工智能學(xué)習(xí)模塊、模型控制模塊、資源調(diào)度模塊和顯示處理模塊；所述人工智能學(xué)習(xí)模塊包括以下至少一種子模塊：數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)子模塊、語(yǔ)音識(shí)別學(xué)習(xí)子模塊、人臉識(shí)別學(xué)習(xí)子模塊、二維2D人體姿態(tài)估計(jì)學(xué)習(xí)子模塊、三維3D人體姿態(tài)估計(jì)學(xué)習(xí)子模塊；所述人工智能學(xué)習(xí)模塊中的各子模塊用于提供基于人機(jī)互動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的處理功能。利用本申請(qǐng)實(shí)施例能夠直觀便捷地開展人工智能的教育教學(xué)工作。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能教育領(lǐng)域，具體涉及一種人工智能教學(xué)裝置、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)與傳統(tǒng)領(lǐng)域的融合發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為全球最受矚目的技術(shù)之一，影響著世界的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)涵蓋的專業(yè)知識(shí)廣、應(yīng)用領(lǐng)域多，其概念抽象，處理過(guò)程顯得復(fù)雜難懂，因此通常認(rèn)為，對(duì)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)主要集中在企業(yè)和開設(shè)有對(duì)口專業(yè)的高校、研究所內(nèi)，學(xué)習(xí)的目的是為了掌握人工智能的應(yīng)用方法，例如，如何構(gòu)建和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，如何低成本地獲取訓(xùn)練樣本，如何優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法，等等，最后生成需要的預(yù)測(cè)模型，用于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中。以上的學(xué)習(xí)過(guò)程屬于一種傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

實(shí)際中，人工智能技術(shù)已經(jīng)不斷滲透到人們的日常生活中，它以各種新業(yè)態(tài)、新模式的方式出現(xiàn)，方便了人們的工作、生活、出行等各方面。在此背景下，如何將人工智能的概念和原理等知識(shí)進(jìn)行推廣普及，讓人們能直觀地理解所處環(huán)境的發(fā)展變化，是教育者需要思考解決的問(wèn)題。

但是，目前能夠見到的人工智能教育教學(xué)平臺(tái)大多只關(guān)注應(yīng)用的輸入與輸出，并不關(guān)注人工智能原理的知識(shí)普及，無(wú)法讓學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)到應(yīng)用背后的知識(shí)。舉例來(lái)說(shuō)，對(duì)于處在知識(shí)啟蒙階段的低年齡學(xué)生而言，僅僅看過(guò)輸入和輸出還無(wú)法對(duì)人工智能概念形成有邏輯的理解，實(shí)際上難以達(dá)到教育啟蒙的目的。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N人工智能教學(xué)裝置、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本申請(qǐng)的第一方面，提供了一種人工智能教學(xué)裝置，包括：人工智能學(xué)習(xí)模塊、模型控制模塊、資源調(diào)度模塊和顯示處理模塊；其中，

所述人工智能學(xué)習(xí)模塊包括以下至少一種子模塊：數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)子模塊、語(yǔ)音識(shí)別學(xué)習(xí)子模塊、人臉識(shí)別學(xué)習(xí)子模塊、二維2D人體姿態(tài)估計(jì)學(xué)習(xí)子模塊、三維3D人體姿態(tài)估計(jì)學(xué)習(xí)子模塊；所述人工智能學(xué)習(xí)模塊中的各子模塊用于提供基于人機(jī)互動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的處理功能，所述基于人機(jī)互動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的處理功能包括根據(jù)用戶輸入的文件提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的處理過(guò)程和處理結(jié)果；

所述模型控制模塊用于通過(guò)對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述用戶輸入的文件進(jìn)行模型推理以得到預(yù)測(cè)結(jié)果，并將預(yù)測(cè)結(jié)果提供給所述人工智能學(xué)習(xí)模塊；

所述資源調(diào)度模塊用于為所述人工智能學(xué)習(xí)模塊和所述模型控制模塊調(diào)度計(jì)算資源；

所述顯示處理模塊用于將所述人工智能學(xué)習(xí)模塊提供的處理過(guò)程和處理結(jié)果顯示在顯示屏上。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的人工智能教學(xué)裝置，可選地，其中，所述人工智能學(xué)習(xí)模塊中的各個(gè)子模塊對(duì)應(yīng)的處理過(guò)程包括：在顯示屏上顯示的用戶輸入的文件和在顯示屏上顯示的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的相關(guān)內(nèi)容；所述人工智能學(xué)習(xí)模塊中的各個(gè)子模塊對(duì)應(yīng)的處理結(jié)果包括：在顯示屏上顯示的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的人工智能教學(xué)裝置，可選地，其中，所述人工智能學(xué)習(xí)模塊中的各個(gè)子模塊對(duì)應(yīng)的處理過(guò)程還包括：在顯示屏上顯示的對(duì)子模塊對(duì)應(yīng)的處理功能的文字描述和/或圖像展示。