[發(fā)明專利]一種面向任務(wù)的GPU資源優(yōu)化配置方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110132908.8
• 申請(qǐng)日: 2021-02-01
• 公開（公告）號(hào): CN112445624B
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周軍;喻鑫;張李秋;劉錚
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇北弓智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/50
• 分類號(hào): G06F9/50;G06T1/20
• 代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203
• 代理人: 陳鵬

1.一種面向任務(wù)的GPU資源優(yōu)化配置方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1、容器中的監(jiān)聽器捕獲到OpenGL ES指令；

步驟2、判斷當(dāng)前OpenGL ES指令是否是2D渲染相關(guān)指令，若是，跳轉(zhuǎn)到步驟3；若不是，跳轉(zhuǎn)到步驟6；

步驟3、將指令發(fā)送至客戶端，在客戶端進(jìn)行渲染；

步驟4、服務(wù)器端同時(shí)進(jìn)行指令渲染，獲得指令返回值；

步驟5、從返回值中解析出下一條OpenGL ES指令的參數(shù)，生成下一條OpenGL ES指令，跳轉(zhuǎn)至步驟2；所述下一條OpenGL ES指令具體由函數(shù)以及根據(jù)上一條執(zhí)行函數(shù)的返回值生成的參數(shù)組成；

步驟6、將OpenGL ES指令轉(zhuǎn)換成OpenGL指令，在服務(wù)器端進(jìn)行渲染，生成圖像數(shù)據(jù)；

步驟7、圖像數(shù)據(jù)傳回容器，在容器中根據(jù)協(xié)議編碼生成視頻幀；

步驟8、視頻幀發(fā)送至客戶端，解碼并顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向任務(wù)的GPU資源優(yōu)化配置方法，其特征在于，判斷當(dāng)前OpenGL ES指令是否是2D渲染相關(guān)指令，具體是根據(jù)OpenGL ES中在函數(shù)名來判斷。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向任務(wù)的GPU資源優(yōu)化配置方法，其特征在于，從返回值中解析出下一條OpenGL ES指令的函數(shù)參數(shù)，所述函數(shù)參數(shù)依賴上一個(gè)函數(shù)的返回值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向任務(wù)的GPU資源優(yōu)化配置方法，其特征在于，通過Dockdroid將OpenGL ES指令轉(zhuǎn)換成OpenGL指令。

5.一種面向任務(wù)的GPU資源優(yōu)化配置裝置，其特征在于，包括：

監(jiān)聽器，用于捕獲OpenGL ES指令；

判斷單元，判斷當(dāng)前OpenGL ES指令是否是2D渲染相關(guān)指令，若是，執(zhí)行第一單元；若不是，執(zhí)行第二單元；

第一單元，將指令發(fā)送至客戶端，在客戶端進(jìn)行渲染；服務(wù)器端同時(shí)進(jìn)行指令渲染，獲得指令返回值；從返回值中解析出下一條OpenGL ES指令的參數(shù)，生成下一條OpenGL ES指令，跳轉(zhuǎn)至判斷單元；所述下一條OpenGL ES指令具體由函數(shù)以及根據(jù)上一條執(zhí)行函數(shù)的返回值生成的參數(shù)組成；

第二單元，將OpenGL ES指令轉(zhuǎn)換成OpenGL指令，在服務(wù)器端進(jìn)行渲染，生成圖像數(shù)據(jù)；圖像數(shù)據(jù)傳回容器，在容器中根據(jù)協(xié)議編碼生成視頻幀；視頻幀發(fā)送至客戶端，解碼并顯示。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的面向任務(wù)的GPU資源優(yōu)化配置裝置，其特征在于，通過Dockdroid將OpenGL ES指令轉(zhuǎn)換成OpenGL指令。

7.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的GPU資源優(yōu)化配置方法。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的GPU資源優(yōu)化配置方法。